PL/SQL在数据挖掘中如何应用
短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
PL/SQL在数据挖掘中可以应用于以下方面：
-
数据预处理：PL/SQL可以用于数据清洗、数据转换和数据集成，以准备数据用于数据挖掘模型的训练。
-
特征工程：PL/SQL可以用于创建新的特征变量，对原始数据进行特征选择、降维和抽象，从而提高数据挖掘模型的性能。
-
模型训练：PL/SQL可以用于构建和训练数据挖掘模型，例如决策树、聚类、分类、回归等模型，以发现数据中的模式和规律。
-
模型评估：PL/SQL可以用于评估训练好的数据挖掘模型的性能，包括准确率、召回率、精确度等指标。
-
预测和决策：PL/SQL可以用于应用数据挖掘模型进行预测和决策，例如对客户进行分群、对销售进行预测等。
总的来说，PL/SQL在数据挖掘中可以提供数据处理、特征工程、模型训练和评估、预测和决策等功能，帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息和规律，从而支持业务决策和业务发展。
免责声明：
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
