Python使用Pillow添加水印
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本文实例为大家分享了Python使用Pillow添加水印的具体代码，供大家参考，具体内容如下
python数据分析得到的图片，并对照片添加水印pillow
PIL包含在pillow中，所以如果要从PIL导入相关库需要安装pillow
# install
pip install pillow安装完之后就可以下面的头文件来操作了
from PIL import Image, ImageDraw采用函数式编程：
#!/usr/bin/python
from PIL import Image, ImageDraw
from matplotlib import pyplot as plt, font_manager
# 保存通过数据分析得到的图片
def save_img():
# mac系统下查询包含中文字体的方式是命令fc-list :lang=zh
my_font = font_manager.FontProperties( fname="/System/Library/Assets/com_apple_MobileAsset_Font5/b2d7b382c0fbaa5777103242eb048983c40fb807.asset/AssetData/Kaiti.ttc")
x = [i for i in range(11, 31)]
y_1 = [1, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 3, 1, 1, 1]
y_2 = [0, 0, 0, 1, 2, 4, 3, 2, 3, 4, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
# 做出两个图，分别包括的是自己和同桌的每个年龄点交的女朋友数量
plt.plot(x, y_1, label="自己", color="cyan", linestyle="--")
plt.plot(x, y_2, label="同桌", color="r")
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.title("每年交的女朋友的数量走势图", fontproperties=my_font)
# 给x轴添加刻度
plt.xticks(x, _xtick_labels, fontproperties=my_font, rotation=45)
# 给y轴添加刻度
plt.yticks(range(min(y_1), max(y_1) + 1))
# 给xy轴添加说明
plt.xlabel("年龄", fontproperties=my_font)
plt.ylabel("数量", fontproperties=my_font)
# 做出网格更加直观看出坐标点值
plt.grid(alpha=0.4, linestyle=":")
# 添加图例
plt.legend(prop=my_font)
plt.savefig("./girl.png")
plt.show()
# 对保存的图片进行添加
def add_watermark(a):
im = Image.open(a)
draw = ImageDraw.Draw(im)
# 这里的hello world是添加的水印
# 数组(50,50)表示的是水印要添加的位置
draw.text((50, 50), 'hello world'.encode('utf-8'), fill=(1, 0, 0))
im.show()
if __name__ == '__main__':
save_img()
add_watermark("girl.png")代码输出的结果：
注意hello world 就是添加的水印
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程网。
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