Web Audi怎么绘制音频图谱
本文小编为大家详细介绍“Web Audi怎么绘制音频图谱”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“Web Audi怎么绘制音频图谱”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。
实现思路
先介绍下小编的整体思路吧。所谓的音频图谱,其实只是将声音的响度具象化为一个波形图,响度高对应的波形高,响度低波形也就低。所以第一步,我们可以通过xhr拿到一个音频文件的数据。那么,第二步便是如何处理这组数据,让数据能够比较真实的反应音频的响度。这时候就需要前端的Web Audio Api来发挥作用了,具体如何处理,我们后面详细说明。完成数据处理之后,最后一步就是需要根据数据绘制出波形图,这里我们使用canvas来做波形图的绘制。
获取音频文件
首先,我们利用fetch,来获取一个线上音频。这里,我们借用一下wavesuffer官网demo中用的线上音频来做示范。
// 音频urllet audioUrl = 'https://wavesurfer-js.org/example/media/demo.wav';// 创建音频上下文let audioCtx = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();// 创建音频源let source = audioCtx.createBufferSource();fetch(audioUrl, { method: 'GET', responseType: 'arraybuffer',}).then(res => { return res.arrayBuffer();}).then(data => { // 处理音频数据 initAudio(data);});
利用Web Audio Api 处理音频数据
拿到音频数据之后,我们需要利用Web Audio Api,来处理音频数据,实现音频的播放,暂停等操作以及我们后续的波形图绘制。这里简单介绍下,Web Audio Api是一组非常强大的Api,它提供了在Web中控制音频、处理音频的一整套有效通用的系统。它能够允许开发着,控制音频,自选音频源、对音频添加特效,使音频可视化,添加空间效果,添加混响等等。而我们今天要实现的功能,仅仅只用到了其中几个Api,整体流程如下:
// audio 初始化function initAudio (data) { // 音频数据解码 // decodeAudioData方法接收一个arrayBuffer数据作为参数,这也是为什么前面fetch音频时设置以arrayBuffer格式接收数据 audioCtx.decodeAudioData(data).then(buffer => { // decodeAudioData解码完成后,返回一个AudioBuffer对象 // 绘制音频波形图 drawWave(buffer); // 连接音频源 source.buffer = buffer; source.connect(audioCtx.destination); // 音频数据处理完毕 alert('音频数据处理完毕!'); });}// web audio 规范不允许音频自动播放,需要用户触发页面事件来触发播放,这里我们增加一个播放按钮,数据处理完毕后点击播放document.querySelector('#btn').onclick = () => { // 播放音频 source.start(0);}
通过解码后的音频数据,绘制波形图
音频数据通过AudioContext解码后,返回一个AudioBuffer对象,这个对象,保存有音频的采样率、声道、pcm数据等信息。通过getChannelData方法可以获取到音频某个声道的pcm数据。返回的是一个Float32Array对象,数值范围在-1到1之间。音频数据比较庞大,每一秒钟可能包含成千上万的数据,因此我们在做图形绘制时,需要对数据进一步采样。比如,这里我们采用每1000条数据中,取一个最大值(正数)一个最小值(负数)来绘制图形;
// 绘制波形图function drawWave (buffer) { // buffer.numberOfChannels返回音频的通道数量,1即为单声道,2代表双声道。这里我们只取一条通道的数据 let data = []; let originData = buffer.getChannelData(0); // 存储所有的正数据 let positives = []; // 存储所有的负数据 let negatives = []; // 先每隔100条数据取1条 for (let i = 0; i < originData.length; i += 100) { data.push(originData[i]); } // 再从data中每10条取一个最大值一个最小值 for (let j = 0, len = parseInt(data.length / 10); j < len; j++) { let temp = data.slice(j * 10, (j + 1) * 10); positives.push(Math.max.apply(null, temp)); negatives.push(Math.min.apply(null, temp)); } // 创建canvas上下文 let canvas = document.querySelector('#canvas'); if (canvas.getContext) { let ctx = canvas.getContext('2d'); canvas.width = positives.length; let x = 0; let y = 100; let offset = 0; ctx.fillStyle = '#fa541c'; ctx.beginPath(); ctx.moveTo(x, y); // canvas高度200,横坐标在canvas中点100px的位置,横坐标上方绘制正数据,下方绘制负数据 // 先从左往右绘制正数据 // x + 0.5是为了解决canvas 1像素线条模糊的问题 for (let k = 0; k < positives.length; k++) { ctx.lineTo(x + k + 0.5, y - (100 * positives[k])); } // 再从右往左绘制负数据 for (let l = negatives.length - 1; l >= 0; l--) { ctx.lineTo(x + l + 0.5, y + (100 * Math.abs(negatives[l]))); } // 填充图形 ctx.fill(); }};
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