我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

微软的大棋局:人工智能+零信任

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

微软的大棋局:人工智能+零信任

微软的零信任战略:通过统一访问控制加速零信任部署

在Ignite 2023会议上,微软明确表示,他们向信任模型的转变是基于身份的。从现在开始,零信任全面渗透到微软的安全策略中,微软将以身份为中心的方法来定义和提供安全服务边缘(SSE)解决方案,后者基于Microsoft Entra进行互联网、私有访问控制,使用Defender防护云应用程序。

“企业必须始终假设攻击已经发生,这意味着需要持续监控并产生大量的日志文件,”微软身份和网络访问副总裁亚历克斯·西蒙斯(Alex Simons)在会议上表示,“微软将通过统一的访问控制加速零信任部署。”

Simon强调了微软对零信任核心原则的承诺,指出持续验证身份、最小特权访问以及“假设攻击已经发生”的核心零信任原则是微软所有零信任、身份和网络访问以及SSE开发的基石。

微软的零信任会议还强调Entra权限管理是其零信任安全策略的核心,可用于强制执行最小权限访问,并提供统一的界面来管理和监控多云环境的权限。

总而言之,微软在Ignite 2023上的安全公告确立了身份和网络访问在微软零信任集成战略中的核心作用,通过统一访问控制加速零信任部署。微软还公布了其内部采用SSE、Entra和InTune的示例。

微软的零信任拼图

微软SSE产品管理副总裁Sinead Odonovan在Ignite 2023上宣布,微软的目标是在2023年第四季度交付基于零信任的SSE解决方案路线图的六大基础功能(重点是安全Web网关和VPN替代品):

  • 安全网关(M365,全部)
  • 用ZTNA替代VPN
  • 私有应用的MFA-TCP和UDP
  • Windows客户端-与第三方SSE并行
  • 远程网络-M365,所有应用
  • 跨操作系统平台支持(Android,MacOS,iOS客户端)

微软还计划在2024年上半年全面推出Internet Access和Private Access。未来的路线图规划包括更多的解决方案来加强其零信任策略,包括改进网络DLP、BYOD支持、威胁防护和云防火墙:

用人工智能赋能零信任技术创新

在微软的零信任战略中,生成式人工智能扮演者至关重要的作用,不但用于帮助客户部署成熟的零信任框架,还将广泛赋能零信任技术创新。

微软意识到在客户的异构环境中集成人工智能技术面临很多挑战,因此微软的人工智能增强技术覆盖了从持续监控、自适应威胁响应到新兴威胁防御的几乎所有零信任技术堆栈,如下表所示:

统一XDR和SIEM

微软在Ignite 2023上推出了新的统一安全运营平台套件,集成了Microsoft Sentinel、Microsoft Defender XDR和Microsoft Security Copilot三大安全组件,通过集成SIEM、XDR和人工智能技术进行实时威胁分析和响应,帮助企业客户持续监控和自适应威胁响应。

微软指出,统一XDR和SIEM的运营平台套件对零信任至关重要,能够确保检测效率和缓解跨网段威胁。

为何微软要整合三大安全组件杀入XDR市场?Forrester首席分析师Allie Mellen认为:“安全从业者非常重视XDR的检测质量以及SIEM的灵活性。但是大家都有一个疑问:为什么我需要在SOC中使用两个相互独立的产品(XDR和SIEM)来进行检测和响应?”

“今天,越来越多的CISO开始关注“降本增效”,寻找各种整合数据的方法来节省成本。由于XDR和SIEM是分开的,用于检测和调查的数据存储在两个不同的位置,产生了额外的支出,这对于已经被SIEM不断增长的预算压得喘不过气的安全团队来说是令人沮丧的。”

“此外,安全分析师希望获得统一的分析师体验,以在同一个地方简化检测、调查和响应。而XDR和SIEM这两种产品以前缺乏统一的分析师经验,迫使安全分析师定期在两种不同的视角和观点之间进行转换。”

Mellen最后指出:“将XDR和SIEM整合为统一的分析师体验可以简化安全分析师的工作流程。他们可以在同一个界面调查和响应XDR和SIEM事件,同时仍然保持XDR的检测质量和SIEM的灵活性。”


免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

微软的大棋局:人工智能+零信任

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

微软的大棋局:人工智能+零信任

在不久前举行的Microsoft Ignite 2023大会上,微软发布了零信任战略和路线图。这标志着微软的零信任“大棋局”已经完成布局阶段。
零信任2024-11-30

人工智能的十大局限性

在本文将深入探讨人工智能的十大局限性,揭示该领域的开发人员、研究人员和从业者面临的限制。通过了解这些挑战,可以应对人工智能开发的复杂性,降低风险,并为人工智能技术负责任和道德的进步铺平道路。

微软驱动人工智能解锁零售行业新技能

在NRF 2024:零售业大秀之前,微软公司发布了新的生成式人工智能和数据解决方案,以及跨越零售购物者旅程的零售商功能,从实现个性化购物体验,授权商店员工,解锁和统一零售数据到帮助品牌更有效地接触用户受众。

微软和谷歌的人工智能困局:为赚钱先多花钱

分析人士指出,微软在人工智能领域的成本主要涉及两个方面:一是开发自己的产品,例如即将推出的每月30美元的Copilot AI助手;二是用于协助那些希望利用微软Azure云计算服务开发人工智能产品的企业。
人工智能AI2024-11-30

微软和谷歌的人工智能困局:为赚钱需先多花钱

人工智能有望为微软和Alphabet等科技巨头带来巨大回报,但这些公司表示,在收益开始显现之前,需要进行更深入的投资。
人工智能2024-11-30

电信领域的人工智能:重塑全球格局

计算能力的增长、多层数据流以及能够捕获更复杂问题和签名的算法的进步,正在推动电信领域人工智能的发展。客户服务和网络维护是人工智能应用的两个关键领域。

反对盲目信任人工智能的六个因素

随着世界变得越来越以人工智能为中心,我们应该始终对所听到的一切进行事实核查。盲目相信人工智能不是一个好主意,因为一些工具可以操纵数据,完全误解上下文,同时自信地犯错。
人工智能AI2024-11-30

企业对人工智能的强烈需求推动了人工智能信任和安全市场

监管机构日益关注推广负责任且值得信赖的人工智能系统,这也与人工智能TRISM解决方案不断增长的需求相一致。各行业对安全可靠的AI应用的需求不断增长,需要AITRISM来降低风险并确保合规性。

负责任地使用人工智能的十大原则

随着人工智能(AI)的不断发展和渗透到社会的各个方面,负责任地使用人工智能(AI)对于确保这项强大技术的道德和公平部署至关重要。使用人工智能的原则是为了个人的福祉、尊重隐私和减轻偏见。
人工智能AI2024-11-30

人工智能的潜力巨大但也面临巨大的责任

在所有行业中,组织越来越多地转向人工智能来克服业务挑战并推动其业务向前发展,但我们如何确保自己不会成为下一个以错误理由抢占这些头条新闻的人?

人工智能微软是如何用AI排查的

编程学习网:目前微软共有47000多名开发人员,每月会产生将近30000个漏洞,而这些漏洞会存储在100多个AzureDevOps和GitHub仓库中,以便于在被黑客利用之前快速发现关键的漏洞。
人工智能微软是如何用AI排查的
2024-04-23

比 ChatGPT 更强大,微软推出全能型人工智能模型 Kosmos-1

微软于近日推出了更为强悍的全能型 AI--Kosmos-1。ChatGPT 是纯文本 LLM,而它是更强大的多模式大型语言模型(MLLM)。

人工智能和大数据分析对零售行业的影响

在这个发展迅速、竞争激烈的零售市场里,采用最新技术已经变得比之前任何时候都要关键。大数据分析和人工智能正站在技术发展的前沿,给零售商、代理机构提供了前所未有的机会。

微软发布Windows 11重大更新 人工智能助手Copilot来了

据了解,微软Copilot是一种生成式人工智能工具,只需几个提示词就可以创建类似真人给出的文本和其他内容。它依赖于底层的大语言模型,微软支持的OpenAI对这些模型进行了大量数据集训练,可以帮助撰写电子邮件文本、回答问题并在Windows中

微软Windows 11 全新 AI 功能曝光:让人工智能记住你常用的窗口布局

根据外媒 Windows Central 获得的消息,微软将用 AI 增强 Snap Assist 窗口布局功能。该功能包括记住某些应用组合的窗口布局,用户可一键恢复该布局,甚至可以将 OCR 技术结合起来。

基于人工智能 微软推出两款云工具的预览版

日前,微软推出两款云工具的预览版,它们都是基于人工智能服务的,可以帮助管理电信网络。

“可解释的”人工智能正在提升金融部门的信任感

AI应用以输出决策判断为目标,随着人们在日常生活中越来越依赖AI,能够理解决策产生的过程也变得愈发重要。这种情况下,“可解释的”AI概念应运而生。

入局人工智能第一步:企业最常见的三大应用

对于那些希望发展业务的公司来说,理想的第一步是从三个最常见的应用着手:聊天机器人、图像分类和价格预测。
人工智能AI2024-12-02

微软Build 2023:人工智能重新定义软件开发与工作的未来

2023年5月23日,微软年度开发者大会Build 2023在西雅图开幕,面对当今由AI引领的技术趋势,微软向超过20万名注册参会的开发者集中展示人工智能如何给软件开发的对象、过程和工具带来巨大变革,并重新定义工作方式的未来。微软将发布超过

边缘人工智能正在推动技术格局的重大转变

在人工智能最新进展的推动下,边缘人工智能正在推动当今技术格局的重大转变。通过在数据源附近进行计算,边缘人工智能增强了响应能力,增强了安全性和隐私性,促进了可扩展性,实现了分布式计算并提高了成本效率。

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录