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Python获取当前目录下所有文件的六种方法

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Python获取当前目录下所有文件的六种方法

os模块中的listdir()函数

import os# 当前目录dir_path = '/path/to/current/directory'# 获取当前目录下的所有文件files = [os.path.join(base_dir, file) for file in os.listdir(base_dir)]# 遍历文件列表,输出文件名for file in files:    print(file)

这段代码中,os.listdir()方法返回的是一个列表,因为获取的是文件名,而不是文件路径。如果需要获取文件路径,可以使用os.path.join()方法将列表中的文件名拼接成一个完整的路径。

glob模块中的glob()函数

import osimport glob# 获取当前目录directory = os.getcwd()# 获取所有文件files = glob.glob(directory + "/*")# 输出所有文件名for file in files:    print(file)

这段代码中,os.getcwd()返回当前工作目录,glob.glob()函数用于获取指定目录下所有文件,包括文件和目录,注意带上星号。最后,使用for循环遍历所有文件名并输出。

os模块中的walk()函数

import osdir_path = '当前目录'for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(dir_path):    for filename in filenames:        if filename == '需要获取的文件名字':            print(os.path.join(dirpath, filename))

使用os模块中的walk()函数递归遍历当前目录下的所有文件和文件夹,并可以通过filter函数过滤出需要的文件。

subprocess

import osdir_path = '当前目录'files = os.listdir(dir_path)for file in files:    output = subprocess.check_output(['ls', '-l', '-a', dir_path, file])    print(file + ':' + output.decode('utf-8').strip())

使用pandas库中的read_csv()函数

import pandas as pd# 当前目录下所有文件的路径file_paths = ['.']# 获取所有文件的数据并转换为pandas的DataFramedf = pd.read_csv(file_paths)# 打印DataFrame中的内容print(df)

osqp

import osqp# 当前目录base_dir = '.'# 获取当前目录下所有文件files = osqp.find_files(base_dir)# 打印文件列表for file in files:    print(file)

来源地址:https://blog.csdn.net/lilongsy/article/details/131044866

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