java调用FFmpeg实现视屏压缩功能的详细步骤

2024-04-02 19:55

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒

前言

最近做人脸识别，对于过大的视屏（10M）以上，识别失败的几率比较大。找了下相关的视屏压缩资料。首先使用的是jave进行视屏压缩，但是踩坑失败，jave中有转码的过程，虽然压缩成功，各种压缩参数也调整了一大堆，但是在识别时，几乎都不会成功，但是只是压缩观看的话，还是可以使用jave的。继续踩坑，直接使用原生的FFmpeg,在windows系统通过cmd命令，进行压缩，调整对应的视屏参数，压缩效果可以，而且可以识别成功，下面简单的展示下java调用FFmpeg命令实现视屏的压缩，仅供参考。

实现步骤

一、在windows系统中下载对应的FFmpeg

然后进行安装

下载地址：

https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases

使用命令行窗口检验是否安装成功，调用命令行（windows+R输入cmd）输入“ffmpeg –version”，如果出现如下说明配置成功。

具体的安装步骤比较简单，这里略过。

二、FFmpeg压缩视屏命令


ffmpeg -i 待压缩文件 -b:v 1.5M  压缩后的文件
参考：
ffmpeg -i Desktop/1.mov -b:v 1.5M  Desktop/1.mp4

-b:v 1.5M : 指定码率
-b:v :指定视频的码率
-b:a : 指定音频的码率
1.5M：码率的值 1.5M 表示 1.5Mb/s

当码率设置为小于 1.5Mb/s 后视频的清晰度会降低很多

三、java实现FFmpeg命令调用

方式一：直接使用runtime.exec（）调用命令，这种调用方法命令在后台执行。main方法遍历文件夹下所有mp4文件，并进行压缩处理，可以根据自己需求修改代码。


 
    private static  void toCompressFile(String convertFile,String targetFile){
        try{
            Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
            
            String cutCmd="ffmpeg -i " + convertFile + " -r 15 -b:v 600k  -s 1280x720 "+ targetFile;
            System.out.println("cutCmd:"+cutCmd);
            runtime.exec(cutCmd);
            System.out.println("文件："+convertFile+" 正在转换中。。。");
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
            System.out.println("压缩文件出现异常："+e.getMessage());
        }
    }
 
    public static void main(String[] ars ){
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        final String convertFile="C:\\Users\\issuser\\Desktop\\a\\";
        File f=new File(convertFile);
        File[] fs=f.listFiles();
        for(File ff:fs){
            if(ff.toPath().toString().toLowerCase().endsWith(".mp4")){
                String f1=convertFile+ff.getName();
                String f2=convertFile+"压缩后_"+ff.getName();
                toCompressFile(f1,f2);
            }
        }
        System.out.println("耗时："+(System.currentTimeMillis()-startTime));
    }

方式二：
新增方法：runCmd（），在toCompressFile（）方法中调用，取代toCompressFile（）方法中的
runtime.exec（）方法，换成runCmd（）方法后，在代码程序中就"阻塞"，按照代码执行顺序依次执行，统计的耗时时间就是视屏的压缩时间。runCmd()可以直接调用linux系统中的FFmpeg命令。


import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
 
public class FFmpegVideo {
 
    
    private static  void toCompressFile(String convertFile,String targetFile){
        try{
            Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
            
            String cutCmd="ffmpeg -i " + convertFile + " -r 15 -b:v 600k  -s 1280x720 "+ targetFile;
            System.out.println("cutCmd:"+cutCmd);
            runCmd(cutCmd);
            System.out.println("文件："+convertFile+" 视屏压缩完成");
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
            System.out.println("压缩文件出现异常："+e.getMessage());
        }
    }
 
    public static void main(String[] ars ){
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        final String convertFile="C:\\Users\\issuser\\Desktop\\a\\";
        File f=new File(convertFile);
        File[] fs=f.listFiles();
        for(File ff:fs){
            if(ff.toPath().toString().toLowerCase().endsWith(".mp4")){
                String f1=convertFile+ff.getName();
                String f2=convertFile+"after_"+ff.getName();
                toCompressFile(f1,f2);
            }
        }
        System.out.println("耗时："+(System.currentTimeMillis()-startTime));
    }
 
    
    public static void runCmd(String command) {
        try {
            Runtime rt = Runtime.getRuntime();
            Process proc = rt.exec(command);
            InputStream stderr = proc.getErrorStream();
            InputStreamReader isr = new InputStreamReader(stderr);
            BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
            String line;
            System.out.println("开始执行");
            while ((line = br.readLine()) != null){
                System.out.println(line);
            }
            System.out.println("执行结束");
            int exitVal = proc.waitFor();
            System.out.println("Process exitValue: " + exitVal);
        } catch (Throwable t) {
            System.out.println(t);
            t.printStackTrace();
        }
 
    }
}

执行完成及耗时：