我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

django源码分析 LazySetti

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

django源码分析 LazySetti

一、django中通过LazySetting对象来获取项目的配置,LazySetting对象有什么特性?为什么使用这个对象?

LazySetting顾名思义,就是延迟获取配置内容。比如,我们定义了一个对象A,并对其添加了一些属性,对A初始化时,我们将A的属性的值设置为空,当我们要访问A其中的一个属性时,此时属性的值为空,我们才加载属性的值,并将空值设置为对应的值,返回属性值,下次获取属性值时,属性值不为空,直接返回属性值。

为什么要使用LazySetting? 

django项目在初始化的时候, 通过LazySetting,我们就可以在django获取某个配置的值之前,将配置的值先自定义为某个值,django再去获取该配置的值的时候,配置已经有了值,直接返回该配置的值。

二、django是如何实现LazySetting对象的?

1. 在说LazySetting对象之前,我们先看一下python的类属性的查找方式:

在查找一个实例化的类属性的时候

  1. 首先查找这个类的实例属性是否存在,存在直接返回
  2. 如果类的实例属性中不存在,则在类的类属性中查找,类属性中存在,则返回
  3. 如果类属性中也不存在,若定义了__getattr__方法,则根据__getattr__方法获取属性

在python中类属性和实例属性会记录在类的一个内置变量__dict__中,类属性和实例属性有各自维护的__dict__

class A:
    a = '类属性'

    def __init__(self):
        self.a = '实例属性'

print(A.__dict__)
print(A().__dict__)

输出的结果为

{'__module__': '__main__', 'a': '类属性', '__init__': <function A.__init__ at 0x04BBAB28>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}
{'a': '实例属性'}

 

注意的是,类属性里面不只有a属性,还有一些其他类有关的属性

我们可以看到,类属性里面a的值和实例属性里面a的值不一样。类属性和实例属性是分别维护的。

2. 下面我们写几个实例化的类查找属性的例子

第一个例子

class A:
    a = 'Aa'
    b = 'Bb'

    def __init__(self):
        self.a = 'aa'

obj = A()
print(obj.a)
print(obj.b)

 

输出的结果是(先在实例属性中查找,找不到,再到类属性中查找)

aa
Bb

 

如果我们print(obj.c)则会报错,因为在类属性中和实例属性中都找不到c

第二个例子

class A:
    a = 'Aa'
    b = 'Bb'

    def __init__(self):
        self.a = 'aa'

    def __getattr__(self, item):
        return 'cc'

obj = A()
print(obj.a)
print(obj.b)
print(obj.c)

 

输出的结果和上面类似,只是print(obj.c)不报错了,因为我们定义了__getattr__方法,实例属性中和类属性中都找不到时,就会使用这个方法获取属性

aa
Bb
cc

 

3. django的LazySetting类的实现

LazySetting类的实现就是通过定义__getattr__方法实现的,LazySetting类的__getattr__源码如下

def __getattr__(self, name):
    """Return the value of a setting and cache it in self.__dict__."""
    if self._wrapped is empty:
        self._setup(name)
    val = getattr(self._wrapped, name)
    self.__dict__[name] = val
    return val

 

我们在LazySetting对象中查找一个属性的时候,先在实例属性(self.__dict__)中查找,没有找到话,通过__getattr__方式获取,获取到后,将属性值保存到实例属性中,这样就实现了属性在使用的时候

再获取,然后保存。我们还可以再获取属性之前,先将属性的值自定义,这样就可以不用使用__getattr__的方式来获取默认的值。

 三、总结

延迟加载的方式,可以在编程中优化我们类的初始化动作,比如,我们创建了一个类有很多属性,这些属性的值都需要通过计算的方式获取,我们在初始化的时候,就要把属性的值计算出来,这些计算出来属性,我们后面有可能能会用不到,这样的话,类的初始化就计算属性的值方式会浪费大量的计算机资源;使用延迟加载的方式,就可以很好的解决这种问题,到使用属性值的时候再获取。

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

django源码分析 LazySetti

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

django源码分析 LazySetti

一、django中通过LazySetting对象来获取项目的配置,LazySetting对象有什么特性?为什么使用这个对象?LazySetting顾名思义,就是延迟获取配置内容。比如,我们定义了一个对象A,并对其添加了一些属性,对A初始化时
2023-01-31

django源码分析 python ma

django是一个快速开发web应用的框架, 笔者也在django框架上开发不少web应用,闲来无事,就想探究一下django底层到底是如何实现的,本文记录了笔者对django源码的分析过程I believe to become a bet
2023-01-31

源码分析Django的message组件

这篇文章主要介绍了源码分析Django的message组件,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2023-05-18

Django admin源码剖析

单例模式单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文
2023-01-30

python django事务transaction源码分析详解

python Django事务 网上关于django1.6的事务资料很多,但是1.8的却搜不到任何资料,自己要用的时候费了不少劲就是不行,现在记下要用的人少走弯路 version:Django 1.8 事务官方文档 事务中文文档 里面介绍很
2022-06-04

fastapi与django异步的并发源码对比分析

这篇文章主要介绍“fastapi与django异步的并发源码对比分析”,在日常操作中,相信很多人在fastapi与django异步的并发源码对比分析问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”fastapi
2023-07-05

SocketServer 源码分析

Creating network servers.contentsSocketServer.pycontentsfile headBaseServerBaseServer.serve_foreverBaseServer.shutdownBa
2023-01-31

CesiumJS源码分析

这篇文章主要介绍“CesiumJS源码分析”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“CesiumJS源码分析”文章能帮助大家解决问题。1. 有什么光CesiumJS 支持的光的类型比较少,默认场
2023-07-06

RateLimiter 源码分析

俗话说得好,缓存,限流和降级是系统的三把利剑。刚好项目中每天早上导出数据时因调订单接口频率过高,订单系统担心会对用户侧的使用造成影响,让我们对调用限速一下,所以就正好用上了。 常用的限流算法有2种:漏桶算法和令牌桶算法。漏桶算法漏桶算法:请
2023-05-31

Django的admin源码浅析和模仿

admin模块:admin提供了5种接口list_display,指定数据展示字段,不能放多对多字段list_display_link,哪个字段可以链接 search_fields,搜索框search_fiekds    search_fi
2023-01-31

python django事务实例源码解析

这篇文章主要讲解了“python django事务实例源码解析”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“python django事务实例源码解析”吧!python Django事务#
2023-06-19

Android AsyncTask源码分析

Android中只能在主线程中进行UI操作,如果是其它子线程,需要借助异步消息处理机制Handler。除此之外,还有个非常方便的AsyncTask类,这个类内部封装了Handler和线程池。本文先简要介绍AsyncTask的用法,然后分析具
2022-06-06

Pythonkeras.metrics源代码分析

最近在用keras写模型的时候,参考别人代码时,经常能看到各种不同的metrics,因此会产生几个问题,下面主要介绍了Pythonkeras.metrics源代码分析
2022-11-13

Kafka源码分析(一)

Apache Kafka® 是 一个分布式流处理平台. 这到底意味着什么呢?我们知道流处理平台有以下三种特性:可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录,并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。Kafk
Kafka源码分析(一)
2019-10-17

Spring refresh()源码分析

今天小编给大家分享一下Spring refresh()源码分析的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。正文public
2023-07-05

Android LayoutInflater.inflate源码分析

LayoutInflater.inflate源码详解 LayoutInflater的inflate方法相信大家都不陌生,在Fragment的onCreateView中或者在BaseAdapter的getView方法中我们都会经常用这个方法来
2022-06-06

HBase WAL源码分析

这篇文章主要讲解了“HBase WAL源码分析”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“HBase WAL源码分析”吧!WAL(Write-Ahead Logging)是数据库系统中保障
2023-06-03

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录