Scopus 数据采集并转化为 Python 中的 DataFrame 格式，并存储到 MySQL 数据库

Scopus 数据采集并转化为 Python 中的 DataFrame 格式，并存储到 MySQL 数据库

在科研领域中，数据采集和分析是至关重要的。Scopus 是一个广泛使用的文献数据库，提供了大量的学术出版物和引用信息。本文将介绍如何使用 Python 采集 Scopus 数据，并将其转化为 DataFrame 格式，并存储到 MySQL 数据库中。

步骤 1：安装必要的库

首先，我们需要安装一些必要的库，包括 pandas 和 pybliometrics。

!pip install pandas pybliometrics

步骤 2：设置 Scopus API 密钥

要访问 Scopus 数据库，我们需要一个有效的 API 密钥。您可以在 Scopus 开发者门户网站上注册并获取密钥。

获取 API 密钥后，您需要将其设置为环境变量。在 Python 中，您可以使用以下代码将其设置为环境变量：

import osos.environ["SCOPUS_API_KEY"] = 

来源地址：https://blog.csdn.net/qq_37934722/article/details/132703703