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在这里,我使用Elasticsearch官方推荐elasticsearch第三方包来讲述插入数据的两种方法。

1. index
这是很简单的一个插入数据的方法,每条数据调用一个index方法,代码如下

from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch( "localhost:9200" ) 
data = {
    "@timestamp" : datetime.now().strftime( "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000+0800" ),
    "http_code" : "404",
    "count" : "10"
}

es.index( index="http_code", doc_type="error_code", body=data )

2. bulk
一次性插入多条数据的方法

from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
import elasticsearch.helpers
import random

es = Elasticsearch( "localhost:9200" ) 
package = []
for i in range( 10 ):
    row = {
        "@timestamp":datetime.now().strftime( "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000+0800" ),
        "http_code" : "404",
        "count" : random.randint(  1, 100 )
    }
    package.append( row )

actions = [
    {
        '_op_type': 'index',
        '_index': "http_code",  //index
        '_type': "error_code",  //type
        '_source': d
    }
    for d in package
]    

elasticsearch.helpers.bulk( es, action )

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