KotlinSelect协程多路复用的实现详解
前言
协程通信三剑客：Channel、Select、Flow，本篇将会重点分析Select的使用及原理。
通过本篇文章，你将了解到：
- Select 的引入
- Select 的使用
- Invoke函数 的妙用
- Select 的原理
- Select 注意事项
1. Select 的引入
多路数据的选择
串行执行
如今的二维码识别应用场景越来越广了，早期应用比较广泛的识别SDK如zxing、zbar，它们各有各的特点，也存在识别不出来的情况，为了将两者优势结合起来，我们想到的方法是同一份二维码图片分别给两者进行识别。
如下：
//从zxing 获取二维码信息
suspend fun getQrcodeInfoFromZxing(bitmap: Bitmap?): String {
//模拟耗时
delay(2000)
return "I'm fish"
}
//从zbar 获取二维码信息
suspend fun getQrcodeInfoFromZbar(bitmap: Bitmap?): String {
delay(1000)
return "I'm fish"
}
fun testSelect() {
runBlocking {
var bitmap = null
var starTime = System.currentTimeMillis()
var qrcoe1 = getQrcodeInfoFromZxing(bitmap)
var qrcode2 = getQrcodeInfoFromZbar(bitmap)
println("qrcode1=$qrcoe1 qrcode2=$qrcode2 useTime:${System.currentTimeMillis() - starTime} ms")
}
}查看打印，最后花费的时间：
qrcode1=I’m fish qrcode2=I’m fish useTime:3013 ms
当然这是串行的方式效率比较低，我们想到了用协程来优化它。
协程并行执行
如下：
fun testSelect1() {
var bitmap = null;
var starTime = System.currentTimeMillis()
var deferredZxing = GlobalScope.async {
getQrcodeInfoFromZxing(bitmap)
}
var deferredZbar = GlobalScope.async {
getQrcodeInfoFromZbar(bitmap)
}
runBlocking {
//挂起等待识别结果
var qrcoe1 = deferredZxing.await()
//挂起等待识别结果
var qrcode2 = deferredZbar.await()
println("qrcode1=$qrcoe1 qrcode2=$qrcode2 useTime:${System.currentTimeMillis() - starTime} ms")
}
}查看打印，最后花费的时间：
qrcode1=I’m fish qrcode2=I’m fish useTime:2084 ms
可以看出，花费时间明显变少了。
与上个Demo 相比，虽然识别过程是放在协程里并行执行的，但是在等待识别结果却是串行的。我们引入两个识别库的初衷是哪个识别快就用哪个的结果，为了达成这个目的，传统的方式是：
同时监听并记录识别结果的返回。
同时监听多路结果
如下：
fun testSelect2() {
var bitmap = null;
var starTime = System.currentTimeMillis()
var deferredZxing = GlobalScope.async {
getQrcodeInfoFromZxing(bitmap)
}
var deferredZbar = GlobalScope.async {
getQrcodeInfoFromZbar(bitmap)
}
var isEnd = false
var result: String? = null
GlobalScope.launch {
if (!isEnd) {
//没有结束，则继续识别
var resultTmp = deferredZxing.await()
if (!isEnd) {
//识别没有结束，说明自己是第一个返回结果的
result = resultTmp
println("zxing recognize ok useTime:${System.currentTimeMillis() - starTime} ms")
//标记识别结束
isEnd = true
}
}
}
GlobalScope.launch {
if (!isEnd) {
var resultTmp = deferredZbar.await()
if (!isEnd) {
//识别没有结束，说明自己是第一个返回结果的
result = resultTmp
println("zbar recognize ok useTime:${System.currentTimeMillis() - starTime} ms")
isEnd = true
}
}
}
//检测是否有结果返回
runBlocking {
while (!isEnd) {
delay(1)
}
println("recognize result:$result")
}
}通过检测isEnd 标记来判断是否有某个模块返回结果。
结果如下：
zbar recognize ok useTime:1070 ms
recognize result:I’m fish
由于模拟设定的zbar 解析速度快，因此每次都是采纳的是zbar的结果，所花费的时间大幅减少了，该结果符合预期。
Select 闪亮登场
虽说上个Demo结果符合预期，但是多了很多额外的代码、多引入了其它协程，并且需要子模块对标记进行赋值（对"isEnd"进行赋值），没有达到解耦的目的。我们希望子模块的任务是单一且闭环的，如果能在一个函数里统一检测结果的返回就好了。
Select 就是为了解决多路数据的选择而生的。
来看看它是怎么解决该问题的：
fun testSelect3() {
var bitmap = null;
var starTime = System.currentTimeMillis()
var deferredZxing = GlobalScope.async {
getQrcodeInfoFromZxing(bitmap)
}
var deferredZbar = GlobalScope.async {
getQrcodeInfoFromZbar(bitmap)
}
runBlocking {
//通过select 监听zxing、zbar 结果返回
var result = select<String> {
//监听zxing
deferredZxing.onAwait {value->
//value 为deferredZxing 识别的结果
"zxing result $value"
}
//监听zbar
deferredZbar.onAwait { value->
"zbar result $value"
}
}
//运行到此，说明已经有结果返回
println("result from $result useTime:${System.currentTimeMillis() - starTime}")
}
}结果如下：
result from zbar result I’m fish useTime:1079
符合预期，同时可以看出：相比上个Demo，这样写简洁了许多。
2. Select 的使用
除了可以监听async的结果，Select 还可以监听Channel的发送方/接收方 数据，我们以监听接收方数据为例：
fun testSelect4() {
runBlocking {
var bitmap = null;
var starTime = System.currentTimeMillis()
var receiveChannelZxing = produce {
//生产数据
var result = getQrcodeInfoFromZxing(bitmap)
//发送数据
send(result)
}
var receiveChannelZbar = produce {
var result = getQrcodeInfoFromZbar(bitmap)
send(result)
}
var result = select<String> {
//监听是否有数据发送过来
receiveChannelZxing.onReceive {
value->"zxing result $value"
}
receiveChannelZbar.onReceive {
value->"zbar result $value"
}
}
println("result from $result useTime:${System.currentTimeMillis() - starTime}")
}
}结果如下：
result from zbar result I’m fish useTime:1028
不论是async还是Channel，Select 都可以监听它们的数据，从而形成多路复用的效果。
在监听协程里调用select 表达式，表达式{}内声明需要监听的协程的数据，对于select 来说有两种场景：
- 没有数据，则select 挂起协程并等待直到其它协程数据准备完成后再次恢复select 所在的协程。
- 有数据，则select 正常执行并返回获取的数据。
3. Invoke函数的妙用
在分析Select 原理之前，需要弄明白invoke函数的原理。
对于Kotlin 类来说，都可以重写其invoke函数。
operator fun invoke():String {
return "I'm fish"
}
如上，重写了SelectDemo里的invoke函数，和普通成员函数一样，我们可以通过对象调用它。
fun main(args: Array<String>) {
var selectDemo = SelectDemo()
var result = selectDemo.invoke()
println("result：$result")
}
当然，可以进一步简化：
fun main(args: Array<String>) {
var selectDemo = SelectDemo()
var result = selectDemo()
println("result：$result")
}
这里涉及到了kotlin的语法糖：对象居然可以像函数一样调用。
作为函数，invoke 当然也可以接收高阶函数作为参数：
operator fun invoke(block: (Int) -> String): String {
return block(3)
}
fun main(args: Array<String>) {
var selectDemo = SelectDemo()
var result = selectDemo { age ->
when (age) {
3 -> "I'm fish3"
4 -> "I'm fish4"
else -> "error"
}
}
println("result：$result")
}
因此，当看到对象作为函数调用时，实际上调用的是invoke函数，具体的逻辑需要查看其invoke函数的实现。
4. Select 的原理
上篇分析过Channel，因此本篇趁热打铁，通过Select 监听Channel数据的变化来分析其原理，为方便讲解，我们先以监听一个Channel的为例。
先从select 表达式本身入手。
fun testSelect5() {
runBlocking {
var starTime = System.currentTimeMillis()
var receiveChannelZxing = produce {
//发送数据
send("I'm fish")
}
//确保channel 数据已经send
delay(1000)
var result = select<String> {
//监听是否有数据发送过来
receiveChannelZxing.onReceive { value ->
"zxing result $value"
}
}
println("result from $result useTime:${System.currentTimeMillis() - starTime}")
}
}select 是挂起函数，因此协程运行到此有可能被挂起。
#Select.kt
public suspend inline fun <R> select(crossinline builder: SelectBuilder<R>.() -> Unit): R {
//...
return suspendCoroutineUninterceptedOrReturn { uCont ->
//传入父协程体
val scope = SelectBuilderImpl(uCont)
try {
//执行builder
builder(scope)
} catch (e: Throwable) {
scope.handleBuilderException(e)
}
//通过返回值判断是否需要挂起协程
scope.getResult()
}
}重点看builder(scope)，builder 是高阶函数，实际上就是执行了select花括号里的内容，而它里面就是监听数据是否返回。
receiveChannelZxing.onReceive
刚开始看的时候势必以为onReceive是个函数，然而它是ReceiveChannel 里的成员变量：
#Channel.kt
public val onReceive: SelectClause1<E>
通过上一节的分析可知，关键是要找到SelectClause1 的invoke的实现。
#Select.kt
public interface SelectBuilder<in R> {
//block 有个入参
//声明了SelectClause1的扩展函数invoke
public operator fun <Q> SelectClause1<Q>.invoke(block: suspend (Q) -> R)
}
override fun <Q> SelectClause1<Q>.invoke(block: suspend (Q) -> R) {
//SelectBuilderImpl 实现了 SelectClause1 的invoke函数
registerSelectClause1(this@SelectBuilderImpl, block)
}再看onReceive 的赋值：
#AbstractChannel.kt
final override val onReceive: SelectClause1<E>
get() = object : SelectClause1<E> {
@Suppress("UNCHECKED_CAST")
override fun <R> registerSelectClause1(select: SelectInstance<R>, block: suspend (E) -> R) {
registerSelectReceiveMode(select, RECEIVE_THROWS_ON_CLOSE, block as suspend (Any?) -> R)
}
}
因此，简单总结调用栈如下：
当调用receiveChannelZxing.onReceive{}，实际上调用了SelectClause1.invoke()，而它里面又调用了SelectClause1.registerSelectClause1()，最终调用了AbstractChannel.registerSelectReceiveMode。
AbstractChannel. registerSelectReceiveMode
#AbstractChannel.kt
private fun <R> registerSelectReceiveMode(select: SelectInstance<R>, receiveMode: Int, block: suspend (Any?) -> R) {
while (true) {
//如果已经有结果了，则直接返回------->①
if (select.isSelected) return
if (isEmptyImpl) {
//没有发送者在等待，则入队等待，并返回 ------->②
if (enqueueReceiveSelect(select, block, receiveMode)) return
} else {
//直接取出值------->③
val pollResult = pollSelectInternal(select)
when {
pollResult === ALREADY_SELECTED -> return
pollResult === POLL_FAILED -> {} // retry
pollResult === RETRY_ATOMIC -> {} // retry
//调用block------->④
else -> block.tryStartBlockUnintercepted(select, receiveMode, pollResult)
}
}
}
}分为4个点，接着来一一分析。
①select 同时监听多个值，若是有1个符合要求的数据返回了，那么该isSelected 标记为true，当检测到该标记为true时直接退出。
结合之前的Demo，zbar 已经识别出结果了，当select 检测zxing的结果时直接返回。
②:
#AbstractChannel.kt
private fun <R> enqueueReceiveSelect(
select: SelectInstance<R>,
block: suspend (Any?) -> R,
receiveMode: Int
): Boolean {
//构造为Node元素
val node = AbstractChannel.ReceiveSelect(this, select, block, receiveMode)
//添加到Channel队列里
val result = enqueueReceive(node)
if (result) select.disposeOnSelect(node)
return result
}当select 时，发现Channel里没有数据，说明Channel还没有开始send，因此构造了Node(ReceiveSelect)加入到Channel queue里。当send数据时，会查找queue里是否有接收者等待，若有则调用Node(ReceiveSelect.completeResumeReceive)：
#AbstractChannel.kt
override fun completeResumeReceive(value: E) {
block.startCoroutineCancellable(
if (receiveMode == RECEIVE_RESULT) ChannelResult.success(value) else value,
select.completion,
resumeOnCancellationFun(value)
)
}block 被调度执行，最后会恢复select 协程的执行。
③取出数据，并尝试恢复send协程。
④在③的基础上，拿到数据后，直接执行block（此时并没有切换线程进行调度）。
小结一下select 原理：
可以看出：
select 本身执行并不耗时，若最终没有数据返回则挂起等待，若是有数据返回则不会挂起协程。
我们从头再捋一下select 配合Channel 的原理：
虽然以Channel为例讲解了select 原理，实际上async等结合select 原理大致差不多，重点都是利用了协程的挂起/恢复做文章。
5. Select注意事项
如果select有多个数据同时到达，select 默认会选择第一个数据，若想要随机选择数据，可做如下处理：
var result = selectUnbiased<String> {
//监听是否有数据发送过来
receiveChannelZxing.onReceive { value ->
"zxing result $value"
}
}
想要知道select 还可以监听哪些数据，可查看该数据是否实现了SelectClauseX(X 表示0、1、2）。
以上即为Select 的原理及其使用，下篇将会进入协程的精华部分：Flow的运用，该部分内容较多，可能会分几篇分析，敬请期待。
本文基于Kotlin 1.5.3，文中完整Demo传送门
到此这篇关于Kotlin Select多路复用的实现详解的文章就介绍到这了,更多相关Kotlin Select 内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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