Android中关于定时任务实现关闭订单问题
在电商、支付等领域，往往会有这样的场景，用户下单后放弃支付了，那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作，细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑，而且时间很准确，误差在1s内；那他们是怎么实现的呢？
一般的做法有如下几种
- 定时任务关闭订单
- rocketmq延迟队列
- rabbitmq死信队列
- 时间轮算法
- redis过期监听
一、定时任务关闭订单（最low）
一般情况下，最不推荐的方式就是关单方式就是定时任务方式，原因我们可以看下面的图来说明
我们假设，关单时间为下单后10分钟，定时任务间隔也是10分钟；通过上图我们看出，如果在第1分钟下单，在第20分钟的时候才能被扫描到执行关单操作，这样误差达到10分钟，这在很多场景下是不可接受的，另外需要频繁扫描主订单号造成网络IO和磁盘IO的消耗，对实时交易造成一定的冲击，所以PASS
二、rocketmq延迟队列方式
延迟消息 生产者把消息发送到消息服务器后，并不希望被立即消费，而是等待指定时间后才可以被消费者消费，这类消息通常被称为延迟消息。 在RocketMQ开源版本中，支持延迟消息，但是不支持任意时间精度的延迟消息，只支持特定级别的延迟消息。 消息延迟级别分别为1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h，共18个级别。
发送延迟消息（生产者）
public boolean sendMessage(String topic, String body, String producerGroup)
{
try
{
Message recordMsg = new Message(topic, body.getBytes());
producer.setProducerGroup(producerGroup);
//设置消息延迟级别，我这里设置14，对应就是延时10分钟
// "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h"
recordMsg.setDelayTimeLevel(14);
// 发送消息到一个Broker
SendResult sendResult = producer.send(recordMsg);
// 通过sendResult返回消息是否成功送达
log.info("发送延迟消息结果：======sendResult：{}", sendResult);
DateFormat format =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
log.info("发送时间：{}", format.format(new Date()));
return true;
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
log.error("延迟消息队列推送消息异常:{},推送内容:{}", e.getMessage(), body);
}
return false;
}消费延迟消息（消费者）
public void messageListener(String topic, String consumerGroup, MessageListenerConcurrently messageHandler)
{
ThreadPoolUtil.execute(() ->
{
try
{
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer();
consumer.setConsumerGroup(consumerGroup);
consumer.setVipChannelEnabled(false);
consumer.setNamesrvAddr(address);
//设置消费者拉取消息的策略，*表示消费该topic下的所有消息，也可以指定tag进行消息过滤
consumer.subscribe(topic, "*");
//消费者端启动消息监听，一旦生产者发送消息被监听到，就打印消息，和rabbitmq中的handlerDelivery类似
consumer.registerMessageListener(messageHandler);
consumer.start();
log.info("启动延迟消息队列监听成功:" + topic);
}
catch (MQClientException e)
{
log.error("启动延迟消息队列监听失败:{}", e.getErrorMessage());
System.exit(1);
}
});
}实现监听类，处理具体逻辑
@Component
public class CourseOrderTimeoutListener implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent>
{
@Resource
private MQUtil mqUtil;
@Resource
private CourseOrderTimeoutHandler courseOrderTimeoutHandler;
@Override
public void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent applicationReadyEvent)
{
// 订单超时监听
mqUtil.messageListener(EnumTopic.ORDER_TIMEOUT, EnumGroup.ORDER_TIMEOUT_GROUP, courseOrderTimeoutHandler);
}
}
@Slf4j
@Component
public class CourseOrderTimeoutHandler implements MessageListenerConcurrently
{
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
for (MessageExt msg : list)
{
// 得到消息体
String body = new String(msg.getBody());
JSONObject userJson = JSONObject.parseObject(body);
TCourseBuy courseBuyDetails = JSON.toJavaObject(userJson, TCourseBuy.class);
// 处理具体的业务逻辑，，，，，
DateFormat format =new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
log.info("消费时间：{}", format.format(new Date()));
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
}这种方式相比定时任务好了很多，但是有一个致命的缺点，就是延迟等级只有18种（商业版本支持自定义时间），如果我们想把关闭订单时间设置在15分钟该如何处理呢？显然不够灵活。
三、rabbitmq死信队列的方式
Rabbitmq本身是没有延迟队列的，只能通过Rabbitmq本身队列的特性来实现，想要Rabbitmq实现延迟队列，需要使用Rabbitmq的死信交换机（Exchange）和消息的存活时间TTL（Time To Live）
死信交换机 一个消息在满足如下条件下，会进死信交换机，记住这里是交换机而不是队列，一个交换机可以对应很多队列。
一个消息被Consumer拒收了，并且reject方法的参数里requeue是false。也就是说不会被再次放在队列里，被其他消费者使用。 上面的消息的TTL到了，消息过期了。
队列的长度限制满了。排在前面的消息会被丢弃或者扔到死信路由上。 死信交换机就是普通的交换机，只是因为我们把过期的消息扔进去，所以叫死信交换机，并不是说死信交换机是某种特定的交换机
消息TTL（消息存活时间） 消息的TTL就是消息的存活时间。RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL。对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间，也可以对每一个单独的消息做单独的设置。超过了这个时间，我们认为这个消息就死了，称之为死信。如果队列设置了，消息也设置了，那么会取值较小的。所以一个消息如果被路由到不同的队列中，这个消息死亡的时间有可能不一样（不同的队列设置）。这里单讲单个消息的TTL，因为它才是实现延迟任务的关键。
byte[] messageBodyBytes = "Hello, world!".getBytes();
AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties();
properties.setExpiration("60000");
channel.basicPublish("my-exchange", "queue-key", properties, messageBodyBytes); 可以通过设置消息的expiration字段或者x-message-ttl属性来设置时间，两者是一样的效果。只是expiration字段是字符串参数，所以要写个int类型的字符串：当上面的消息扔到队列中后，过了60秒，如果没有被消费，它就死了。不会被消费者消费到。这个消息后面的，没有“死掉”的消息对顶上来，被消费者消费。死信在队列中并不会被删除和释放，它会被统计到队列的消息数中去
处理流程图
创建交换机（Exchanges）和队列（Queues）
创建死信交换机
如图所示，就是创建一个普通的交换机，这里为了方便区分，把交换机的名字取为：delay
创建自动过期消息队列 这个队列的主要作用是让消息定时过期的，比如我们需要2小时候关闭订单，我们就需要把消息放进这个队列里面，把消息过期时间设置为2小时
创建一个一个名为delay_queue1的自动过期的队列，当然图片上面的参数并不会让消息自动过期，因为我们并没有设置x-message-ttl参数，如果整个队列的消息有消息都是相同的，可以设置，这里为了灵活，所以并没有设置，另外两个参数x-dead-letter-exchange代表消息过期后，消息要进入的交换机，这里配置的是delay，也就是死信交换机，x-dead-letter-routing-key是配置消息过期后，进入死信交换机的routing-key,跟发送消息的routing-key一个道理，根据这个key将消息放入不同的队列
创建消息处理队列 这个队列才是真正处理消息的队列，所有进入这个队列的消息都会被处理
消息队列的名字为delay_queue2 消息队列绑定到交换机 进入交换机详情页面，将创建的2个队列（delayqueue1和delayqueue2）绑定到交换机上面
自动过期消息队列的routing key 设置为delay 绑定delayqueue2
delayqueue2 的key要设置为创建自动过期的队列的x-dead-letter-routing-key参数，这样当消息过期的时候就可以自动把消息放入delay_queue2这个队列中了 绑定后的管理页面如下图：
当然这个绑定也可以使用代码来实现，只是为了直观表现，所以本文使用的管理平台来操作 发送消息
String msg = "hello word";
MessageProperties messageProperties = newMessageProperties();
messageProperties.setExpiration("6000");
messageProperties.setCorrelationId(UUID.randomUUID().toString().getBytes());
Message message = newMessage(msg.getBytes(), messageProperties);
rabbitTemplate.convertAndSend("delay", "delay",message);设置了让消息6秒后过期 注意：因为要让消息自动过期，所以一定不能设置delay_queue1的监听，不能让这个队列里面的消息被接受到，否则消息一旦被消费，就不存在过期了
接收消息 接收消息配置好delay_queue2的监听就好了
package wang.raye.rabbitmq.demo1;
import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
publicclassDelayQueue{
publicstaticfinalString EXCHANGE = "delay";
publicstaticfinalString ROUTINGKEY1 = "delay";
publicstaticfinalString ROUTINGKEY2 = "delay_key";
@Bean
publicConnectionFactory connectionFactory() {
CachingConnectionFactory connectionFactory = newCachingConnectionFactory("120.76.237.8",5672);
connectionFactory.setUsername("kberp");
connectionFactory.setPassword("kberp");
connectionFactory.setVirtualHost("/");
connectionFactory.setPublisherConfirms(true); // 必须要设置
return connectionFactory;
}
@Bean
publicDirectExchange defaultExchange() {
returnnewDirectExchange(EXCHANGE, true, false);
}
@Bean
publicQueue queue() {
returnnewQueue("delay_queue2", true); //队列持久
}
@Bean
@Autowired
publicBinding binding() {
returnBindingBuilder.bind(queue()).to(defaultExchange()).with(DelayQueue.ROUTINGKEY2);
}
@Bean
@Autowired
publicSimpleMessageListenerContainer messageContainer2(ConnectionFactory connectionFactory) {
SimpleMessageListenerContainer container = newSimpleMessageListenerContainer(connectionFactory());
container.setQueues(queue());
container.setExposeListenerChannel(true);
container.setMaxConcurrentConsumers(1);
container.setConcurrentConsumers(1);
container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL); //设置确认模式手工确认
container.setMessageListener(newChannelAwareMessageListener() {
publicvoid onMessage(Message message, com.rabbitmq.client.Channel channel) throwsException{
byte[] body = message.getBody();
System.out.println("delay_queue2 收到消息 : "+ newString(body));
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); //确认消息成功消费
}
});
return container;
}
}这种方式可以自定义进入死信队列的时间；是不是很完美，但是有的小伙伴的情况是消息中间件就是rocketmq，公司也不可能会用商业版，怎么办？那就进入下一节
四、时间轮算法
(1)创建环形队列，例如可以创建一个包含3600个slot的环形队列(本质是个数组)
(2)任务集合，环上每一个slot是一个Set 同时，启动一个timer，这个timer每隔1s，在上述环形队列中移动一格，有一个Current Index指针来标识正在检测的slot。
Task结构中有两个很重要的属性： (1)Cycle-Num：当Current Index第几圈扫描到这个Slot时，执行任务 (2)订单号，要关闭的订单号（也可以是其他信息，比如：是一个基于某个订单号的任务）
假设当前Current Index指向第0格，例如在3610秒之后，有一个订单需要关闭，只需： (1)计算这个订单应该放在哪一个slot，当我们计算的时候现在指向1，3610秒之后，应该是第10格，所以这个Task应该放在第10个slot的Set中 (2)计算这个Task的Cycle-Num，由于环形队列是3600格(每秒移动一格，正好1小时)，这个任务是3610秒后执行，所以应该绕3610/3600=1圈之后再执行，于是Cycle-Num=1
Current Index不停的移动，每秒移动到一个新slot，这个slot中对应的Set，每个Task看Cycle-Num是不是0： (1)如果不是0，说明还需要多移动几圈，将Cycle-Num减1 (2)如果是0，说明马上要执行这个关单Task了，取出订单号执行关单(可以用单独的线程来执行Task)，并把这个订单信息从Set中删除即可。 (1)无需再轮询全部订单，效率高 (2)一个订单，任务只执行一次 (3)时效性好，精确到秒(控制timer移动频率可以控制精度)
五、redis过期监听
1.修改redis.windows.conf配置文件中notify-keyspace-events的值 默认配置notify-keyspace-events的值为 "" 修改为 notify-keyspace-events Ex 这样便开启了过期事件
2. 创建配置类RedisListenerConfig（配置RedisMessageListenerContainer这个Bean）
package com.zjt.shop.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisListenerConfig {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Bean
public RedisTemplate redisTemplateInit() {
// key序列化
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//val实例化
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
@Bean
RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
return container;
}
}3.继承KeyExpirationEventMessageListener创建redis过期事件的监听类
package com.zjt.shop.common.util;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.UpdateWrapper;
import com.zjt.shop.modules.order.service.OrderInfoService;
import com.zjt.shop.modules.product.entity.OrderInfoEntity;
import com.zjt.shop.modules.product.mapper.OrderInfoMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.listener.KeyExpirationEventMessageListener;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Slf4j
@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
super(listenerContainer);
}
@Autowired
private OrderInfoMapper orderInfoMapper;
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
try {
String key = message.toString();
//从失效key中筛选代表订单失效的key
if (key != null && key.startsWith("order_")) {
//截取订单号，查询订单，如果是未支付状态则为-取消订单
String orderNo = key.substring(6);
QueryWrapper<OrderInfoEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("order_no",orderNo);
OrderInfoEntity orderInfo = orderInfoMapper.selectOne(queryWrapper);
if (orderInfo != null) {
if (orderInfo.getOrderState() == 0) { //待支付
orderInfo.setOrderState(4); //已取消
orderInfoMapper.updateById(orderInfo);
log.info("订单号为【" + orderNo + "】超时未支付-自动修改为已取消状态");
}
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error("【修改支付订单过期状态异常】：" + e.getMessage());
}
}
}4：测试 通过redis客户端存一个有效时间为3s的订单：
结果：
到此这篇关于Android中关于定时任务实现关闭订单问题的文章就介绍到这了,更多相关android 定时任务关闭订单内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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