Spring @Cacheable指定失效时间方法是什么

2023-06-22 05:12

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这篇文章主要介绍“Spring @Cacheable指定失效时间方法是什么”，在日常操作中，相信很多人在Spring @Cacheable指定失效时间方法是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Spring @Cacheable指定失效时间方法是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

Spring @Cacheable指定失效时间

新版本配置

@Configuration@EnableCachingpublic class RedisCacheConfig {    @Bean    public RedisCacheManagerBuilderCustomizer redisCacheManagerBuilderCustomizer() {        return (builder) -> {            for (Map.Entry<String, Duration> entry : RedisCacheName.getCacheMap().entrySet()) {                builder.withCacheConfiguration(entry.getKey(),                        RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(entry.getValue()));            }        };    }     public static class RedisCacheName {         public static final String CACHE_10MIN = "CACHE_10MIN";         @Getter        private static final Map<String, Duration> cacheMap;         static {            cacheMap = ImmutableMap.<String, Duration>builder().put(CACHE_10MIN, Duration.ofSeconds(10L)).build();        }     }  }

老版本配置

interface CacheNames{    String CACHE_15MINS = "sssss:cache:15m";            String CACHE_30MINS = "sssss:cache:30m";            String CACHE_60MINS = "sssss:cache:60m";            String CACHE_180MINS = "sssss:cache:180m";} @Component public class RedisCacheCustomizer            implements CacheManagerCustomizer<RedisCacheManager> {                @Override        public void customize(RedisCacheManager cacheManager) {            // 自定义缓存名对应的过期时间            Map<String, Long> expires = ImmutableMap.<String, Long>builder()                    .put(CacheNames.CACHE_15MINS, TimeUnit.MINUTES.toSeconds(15))                    .put(CacheNames.CACHE_30MINS, TimeUnit.MINUTES.toSeconds(30))                    .put(CacheNames.CACHE_60MINS, TimeUnit.MINUTES.toSeconds(60))                    .put(CacheNames.CACHE_180MINS, TimeUnit.MINUTES.toSeconds(180)).build();            // spring cache是根据cache name查找缓存过期时长的，如果找不到，则使用默认值            cacheManager.setDefaultExpiration(TimeUnit.MINUTES.toSeconds(30));            cacheManager.setExpires(expires);        }    }    @Cacheable(key = "key", cacheNames = CacheNames.CACHE_15MINS)    public String demo2(String key) {        return "abc" + key;  }

@Cacheable缓存失效时间策略默认实现及扩展

之前对Spring缓存的理解是每次设置缓存之后，重复请求会刷新缓存时间，但是问题排查阅读源码发现，跟自己的理解大相径庭。所有的你以为都仅仅是你以为！！！！

背景

目前项目使用的spring缓存，主要是CacheManager、Cache以及@Cacheable注解，Spring现有的缓存注解无法单独设置每一个注解的失效时间，Spring官方给的解释：Spring Cache是一个抽象而不是一个缓存实现方案。

因此对于缓存失效时间（TTL）的策略依赖于底层缓存中间件，官方给举例：ConcurrentMap是不支持失效时间的，而Redis是支持失效时间的。

Spring @Cacheable指定失效时间方法是什么

Spring Cache Redis实现

Spring缓存注解@Cacheable底层的CacheManager与Cache如果使用Redis方案的话，首次设置缓存数据之后，每次重复请求相同方法读取缓存并不会刷新失效时间，这是Spring的默认行为（受一些缓存影响，一直以为每次读缓存也会刷新缓存失效时间）。

可以参见源码：

org.springframework.cache.interceptor.CacheAspectSupport#execute(org.springframework.cache.interceptor.CacheOperationInvoker, java.lang.reflect.Method, org.springframework.cache.interceptor.CacheAspectSupport.CacheOperationContexts)

private Object execute(final CacheOperationInvoker invoker, Method method, CacheOperationContexts contexts) {// Special handling of synchronized invocationif (contexts.isSynchronized()) {CacheOperationContext context = contexts.get(CacheableOperation.class).iterator().next();if (isConditionPassing(context, CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT)) {Object key = generateKey(context, CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT);Cache cache = context.getCaches().iterator().next();try {return wrapCacheValue(method, cache.get(key, () -> unwrapReturnValue(invokeOperation(invoker))));}catch (Cache.ValueRetrievalException ex) {// The invoker wraps any Throwable in a ThrowableWrapper instance so we// can just make sure that one bubbles up the stack.throw (CacheOperationInvoker.ThrowableWrapper) ex.getCause();}}else {// No caching required, only call the underlying methodreturn invokeOperation(invoker);}}  // Process any early evictionsprocessCacheEvicts(contexts.get(CacheEvictOperation.class), true,CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT); // Check if we have a cached item matching the conditionsCache.ValueWrapper cacheHit = findCachedItem(contexts.get(CacheableOperation.class)); // Collect puts from any @Cacheable miss, if no cached item is foundList<CachePutRequest> cachePutRequests = new LinkedList<>();if (cacheHit == null) {collectPutRequests(contexts.get(CacheableOperation.class),CacheOperationExpressionEvaluator.NO_RESULT, cachePutRequests);} Object cacheValue;Object returnValue; if (cacheHit != null && !hasCachePut(contexts)) {// If there are no put requests, just use the cache hitcacheValue = cacheHit.get();returnValue = wrapCacheValue(method, cacheValue);}else {// Invoke the method if we don't have a cache hitreturnValue = invokeOperation(invoker);cacheValue = unwrapReturnValue(returnValue);} // Collect any explicit @CachePutscollectPutRequests(contexts.get(CachePutOperation.class), cacheValue, cachePutRequests); // Process any collected put requests, either from @CachePut or a @Cacheable missfor (CachePutRequest cachePutRequest : cachePutRequests) {cachePutRequest.apply(cacheValue);} // Process any late evictionsprocessCacheEvicts(contexts.get(CacheEvictOperation.class), false, cacheValue); return returnValue;}

因此如果我们需要自行控制缓存失效策略，就可能需要一些开发工作，具体如下。