如何用Python看2018年北上广深空气质量

这篇文章将为大家详细讲解有关如何用Python看2018年北上广深空气质量，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

不知道什么时候，“厚得载物，自强不息”变成了厚德载雾，自强不吸。

无图无真相，下图为证。

来一起用Python看看2018年北上广深空气质量分析~

左边的图是去年2月份的时候，这样的空气真的难得一见！

右边的是吐槽以及我个人第一次买口罩！！！

口罩用的还行，因为那个时候做课设，经常要两个校区跑，基本上空气不好我就会带上。

题目好像是有关液压及气压的传动系统，手画A0图...

这应该是快两年前的事了，时光飞逝呐。

所以这回先对2017年天津的空气质量情况进行分析，然后再是北上广深。

/ 01 / 网页分析

网站没有反爬，所以直接抓取信息就好了。

看见没有，妥妥的严重污染，2016年12月份买的口罩派上用场啦！

这里简单给大家科普一下有关AQI，PM2.5的知识。

又是重操旧业，我的PPT水平还是很水呢~

/ 02 / 数据获取

获取代码如下所示。

import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
}
for i in range(1, 13):
    time.sleep(5)
    # 把1转换为01
    url = 'http://www.tianqihoubao.com/aqi/tianjin-2017' + str("%02d" % i) + '.html'
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    tr = soup.find_all('tr')
    # 去除标签栏
    for j in tr[1:]:
        td = j.find_all('td')
        Date = td[0].get_text().strip()
        Quality_grade = td[1].get_text().strip()
        AQI = td[2].get_text().strip()
        AQI_rank = td[3].get_text().strip()
        PM = td[4].get_text()
        with open('air_tianjin_2017.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
            f.write(Date + ',' + Quality_grade + ',' + AQI + ',' + AQI_rank + ',' + PM + '\n')

成功获取数据。

/ 03 / 天津

同样不上源码，这里有必要说一波，因为我觉得源码放上去排版就不好看了...

其次我要秉承以前混迹P圈(PPT)得到的优良传统，热爱分享，百度云盘你值得拥有。

所以公众号回复天气。即可获取全部可视化源码及相关文件。

以前天天去下载PPT大神的大作，然后观摩，可惜的是PPT水平还是那么菜~

01  AQI全年走势图

5是年均AQI值，从上面科普知识里可以知道，2017年天津整体空气质量只能是「良」中的下下等水平，与轻度污染近在咫尺。

02  AQI月均走势图

从月均的走势图就能看出，1月的空气质量最差，8月的空气质量最好，当也并不是有多好，充其量也就是个「良」！

03  AQI季度箱形图

箱形图，显示一组数据分散情况资料的统计图。

数据里有最大值、最小值、中位数和两个四分位数。

这里可以看出，2017年天津的季度AQI均值差距不是很大。

但是一、二、四季度有明显的波动，空气质量有时会变得很差。

04  PM2.5全年走势图

87是年均PM2.5值，已经远超过国家二级标准限值35了。

其实天津给我留下的印象就是天气经常灰蒙蒙，时常还会变点颜色，比如黄色~

一年下不了几次雨，及其干燥。所以那个最低值11，我猜那时候估计是刮大风。

05  PM2.5月均走势图

和AQI的走势差不多，同样是1月最高，8月最低。

06  PM2.5季度箱形图

说实话，看了这个图，我不知道天津的「大哥」及「姐姐」们是如何做到自强不吸的。

基本上四个季度都超标了，一年不超标的估计也就那么几次。

07  PM2.5指数日历图

日均PM2.5国家二级标准为75，从上面的热力图看，基本上轻度污染过半了。

另外一月还是重灾区，天色黄黄的...

其实每逢雾霾，基本上就是待宿舍了。而且1月份是考试月，刚好窝宿舍预习课本~

08  天津全年空气质量情况

「良」和「轻度污染」占了大头，「优」只能在角落里瑟瑟发抖，足以说明空气之差。

不过该上课还是要上课，谁叫那时宿舍和教室离得近(走过去5分钟不到)。

/ 04 / 北上广深

01  北上广深AQI全年走势图

北京月均AQI最低也就50左右，看来今年全年差不多都在「优」以下了。

不过相比前几年，京津冀空气已经好了不少(政策)，真的。

上海和广州差不多，深圳与北京算是鲜明对比。

02  北上广深PM2.5全年走势图

北京一如既往的高调。

03  北上广深全年空气质量情况

深圳几乎都是「优」和「良」，上海和广州和上面说的一样，北京的「优」已经不少了。

那么你所在的城市空气质量又是如何？

关于如何用Python看2018年北上广深空气质量就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。