MySQL索引

排好序快速查找的数据结构就是索引

提高检索效率，降低数据库对IO成本；降低数据排序，减少cpu消耗

单值索引：一个索引包含单个列，一个表可以有多个单值索引

唯一索引：索引值必须唯一，但允许有空值

复合索引：一个索引包含多个列

创建索引

CREATE [UNIQUE](唯一) INDEX  indexname(索引名称) ON tablename(表名) (columnname(length)字段和类型)  

该命令可以添加普通索引或唯一索引[UNIQUE]

或者

ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (columnname_list)                          ---主键索引

ALTER TABLE tablename ADD  INDEX  UNIQUE  indename(columnname_list)     ---唯一索引

ALTER TABLE tablename ADD  INDEX  indename(columnname_list)                      ---普通索引

ALTER TABLE tablename ADD  INDEX  FULLTEXT indename(columnname_list)   ---全文索引

删除索引

DROP INDEX [indexname]  ON table

查看索引

SHOW INDEX FROM  table 

• 主键自动创建索引
• 频繁作为查询条件的字段
• 连表关联的字段，外键关系创建索引
• 高并发下创建复合索引
• where字段
• 排序的字段
• 查询中统计或分组的字段

如果表记录太少，经常增删改的表，某列字段重复数据较多就不要建立索引

1.  索引有多列时，遵循左前法则；顺序从左开始且不要跳过中间的索引，否则索引失效全盘扫描（带头大哥不能死，中间兄弟不能断）
2. 不要再索引列上做任何操作，包括计算、函数、自动或者手动类型转换，否则导致索引失效（索引列上无计算）
3. 范围条件查询之后的索引全部失效，使用范围查询时，有时会使用索引，有时会失效，这是因为使用范围条件的数据量有一定的范围（范围之后全失效）
4. 索引列尽量和查询列一致，减少select *
5. 使用“<>”或“!=”导致索引失效
6. is null,is not null也会导致索引失效
7. like的“%”在右边不会导致索引失效；查询的列匹配索引列，使用like ‘%xxx%’索引不会失效（like%加右边）
8. 字符串不加单引号或导致索引失效（字符串里有引号）
9. or用来连接时导致索引失效，但是可以把or用union all代替

• 保证被驱动表的join字段已经被索引
• left join 时，选择小表作为驱动表，大表作为被驱动表
• inner join 时，mysql会自己帮你把小结果集的表选为驱动表
• 子查询尽量不要放在被驱动表，有可能使用不到索引

• 在使用"in"时，用大表驱动小表，"exists"时用小表驱动大表

• ORDER BY子句，尽量使用Index方式排序,避免使用FileSort方式排序
• 尽可能在索引列上完成排序操作，遵照索引建的最佳左前缀
• where子句中如果出现索引的范围查询(即explain中出现range)会导致order by 索引失效。

• group by实质是先排序后进行分组，遵照索引建的最佳左前缀
• where高于having，能写在where限定的条件就不要去having限定了。
• 当无法使用索引列，增大max_length_for_sort_data参数的设置+增大sort_buffer_size参数的设置
• 尽量不要使用 distinct，可以考虑分组去重

MySQL索引

原文：https://www.cnblogs.com/-zzc/p/13618841.html