【赵强老师】Kubernetes平台中日志收集方案

一、K8s整体日志收集方案

整体的日志收集方案，如下图所示：

1. Filebeat是本地文件的日志数据采集器，可监控日志目录或特定日志文件（tail file），并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。带有内部模块（auditd，Apache，Nginx，System和MySQL），可通过一个指定命令来简化通用日志格式的收集，解析和可视化。
2. ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。

• Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
• Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。

• Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据

二、针对不同组件的日志收集

• Node上部署一个日志收集程序：DaemonSet方式部署日志收集程序。对本节点/var/log和/var/lib/docker/containers/ 两个目录下的日志进行采集.

• Pod中附加专用日志收集的容器：每个运行应用程序的Pod中增加一个日志收集容器，使用emtyDir共享日志目录让日志收集程序读取到。

• 应用程序直接推送日志：不属于Kubernetes范围。

三、安装ELK

• 安装JDK：这里我们使用的是jdk-8u181-linux-x64.tar.gz（安装过程省去，非常简单）
• 安装Elasticsearch：直接解压启动，即可，执行下面的语句测试ES。

• 安装Kibana：核心配置文件config/kibana.yml

server.port: 5601server.host: "192.168.79.110"elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]启动：bin/kibana，访问Web Console：http://192.168.79.110:5601

• 安装logstash：核心配置文件config/logstash.conf

input {  beats {    port => 5044  }}output {  elasticsearch {    hosts => ["http://localhost:9200"]    index => "k8s-log-%{+YYYY-MM-dd}"  }}启动：bin/logstash -f config/logstash.conf

四、收集k8s组件日志

filebeat的配置文件filebeat.yml使用ConfigMap管理，k8s组件日志记录在node节点本机/var/log/messages目录下，所以将node节点/var/log/messages目录挂载到pod中。创建收集k8s 组件日志/var/log/messages资源。创建yaml文件如下：k8s-logs.yaml，并执行kubectl create -f k8s-logs.yaml

apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata:  name: k8s-logs-filebeat-config  namespace: kube-systemdata:  filebeat.yml: |-    filebeat.prospectors:      - type: log        paths:          - /messages        fields:          app: k8s          type: module        fields_under_root: true    output.logstash:      hosts: ['192.168.79.110:5044']---apiVersion: apps/v1kind: DaemonSetmetadata:  name: k8s-logs  namespace: kube-systemspec:  selector:    matchLabels:      project: k8s      app: filebeat  template:    metadata:      labels:        project: k8s        app: filebeat    spec:      containers:      - name: filebeat        image: collenzhao/filebeat:6.5.4        args: [          "-c", "/etc/filebeat.yml",          "-e",        ]        resources:          requests:            cpu: 100m            memory: 100Mi          limits:            cpu: 500m            memory: 500Mi        securityContext:          runAsUser: 0        volumeMounts:        - name: filebeat-config          mountPath: /etc/filebeat.yml          subPath: filebeat.yml        - name: k8s-logs          mountPath: /messages      volumes:      - name: k8s-logs        hostPath:          path: /var/log/messages          type: File      - name: filebeat-config        configMap:          name: k8s-logs-filebeat-config

下图是Kibana的生成的信息。