我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Golang API性能优化策略有哪些?

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Golang API性能优化策略有哪些?

策略:并发性:使用 goroutine 实现并发请求处理。缓存:利用 redis 缓存常见请求或数据。索引:为数据库表创建索引以提高查询速度。查询优化:使用 where 和 order by 子句优化查询。数据结构优化:选择合适的结构,如 map 和 slice。减少 http 标头大小:启用 http 压缩,删除不必要的标头。示例:获取所有用户的 api 使用 redis 缓存用户列表,并通过 goroutine 并发处理用户数据,以提高响应时间和吞吐量。

Golang API 性能优化策略

在开发高性能的 Golang API 时,性能优化至关重要。以下是一系列策略,可以显着提高 API 的响应时间和吞吐量。

1. 并发性

  • 使用 sync.WaitGroup 或通道实现并发请求处理。
  • 使用 context.Context 来管理并发的请求的生命周期。
  • 探索使用 goroutineschannelssync.Mutex 来实现并行处理。

2. 缓存

  • 使用 memcachedRedis 等内存缓存来存储常见请求或数据。
  • 使用 sync.Mapmap 来本地缓存数据,以避免频繁的数据库访问。

3. 索引

  • 为数据库表创建索引,以提高查询速度。
  • 使用 gorm.Model.Index 标签来定义索引。

4. 查询优化

  • 使用 SELECT 语句中的 WHERE 子句来过滤返回的数据。
  • 使用 ORDER BY 子句对返回的数据进行排序。
  • 限制返回的数据量,避免不必要的开销。

5. 数据结构优化

  • 使用适当的数据结构来存储数据,例如 mapslicestruct
  • 避免使用嵌套数据结构,因为它们会降低访问数据的效率。

6. 减少 HTTP 标头大小

  • 启用 HTTP 压缩以减小标头大小。
  • 尽可能删除不必要的标头。

实战案例

假设我们有一个 Golang API,用于获取所有用户。以下是我们可以应用这些优化策略来提升性能的一些方法:

import (
    "context"
    "fmt"
    "sync"

    "<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/15841.html" target="_blank">git</a>hub.com/go-redis/redis/v8"
    "github.com/go-sql-driver/<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/15713.html" target="_blank">mysql</a>"
    "github.com/google/uuid"
)

type User struct {
    ID   uuid.UUID `gorm:"type:uuid;primary_key"`
    Name string
    Age  int
}

// 使用 Redis 缓存用户列表
var redisClient *redis.Client

// 使用 goroutine 并发读取用户数据
func getUsers(ctx context.Context) ([]User, error) {
    var wg sync.WaitGroup
    users := make([]User, 0)
    ch := make(chan User)

    // 从 Redis 获取缓存的用户列表
    cachedUsers, err := redisClient.LRange(ctx, "users", 0, -1).Result()
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    // 如果缓存中没有用户列表,则从数据库中查询
    if len(cachedUsers) == 0 {
        var dbUsers []User
        if err := db.Where("active = ?", true).Find(&dbUsers).Error; err != nil {
            return nil, fmt.Errorf("failed to query users: %w", err)
        }

        // 更新 Redis 缓存
        if len(dbUsers) > 0 {
            go storeUsersInRedis(ctx, dbUsers)
        }
        users = dbUsers
    } else {
        // 从 Redis 中获取用户列表并转换为模型对象
        for _, u := range cachedUsers {
            var user User
            if err := user.UnmarshalBinary([]byte(u)); err != nil {
                return nil, fmt.Errorf("failed to unmarshal user: %w", err)
            }
            ch <- user
        }
    }

    // 并发处理用户数据
    go func() {
        for u := range ch {
            wg.Add(1)
            go func(user User) {
                defer wg.Done()
                // 在这里处理用户数据
                fmt.Println(user.Name)
            }(u)
        }
    }()
    wg.Wait()

    return users, nil
}

// 将用户列表存储在 Redis 中
func storeUsersInRedis(ctx context.Context, users []User) {
    pipe := redisClient.Pipeline()
    for _, u := range users {
        userBytes, err := u.MarshalBinary()
        if err != nil {
            // 处理错误
        }
        pipe.RPush(ctx, "users", userBytes)
    }
    _, err := pipe.Exec(ctx)
    if err != nil {
        // 处理错误
    }
}

通过应用这些策略,我们可以有效地优化 API 的性能,提高响应时间和吞吐量。

以上就是Golang API性能优化策略有哪些?的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Golang API性能优化策略有哪些?

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

Golang API性能优化策略有哪些?

策略:并发性:使用 goroutine 实现并发请求处理。缓存:利用 redis 缓存常见请求或数据。索引:为数据库表创建索引以提高查询速度。查询优化:使用 where 和 order by 子句优化查询。数据结构优化:选择合适的结构,如
Golang API性能优化策略有哪些?
2024-05-08

Java Soft 的性能优化具体有哪些策略呢?(java soft的性能优化有哪些策略)

在Java开发中,性能优化是一个至关重要的环节,它直接影响到应用程序的响应速度、吞吐量和资源利用率。对于JavaSoft来说,以下是一些常见的性能优化策略:一、代码层面优化减少对象创建
Java Soft 的性能优化具体有哪些策略呢?(java soft的性能优化有哪些策略)
Java2024-12-13

PHP 函数的性能优化策略有哪些?

php 函数性能优化策略包括:减少函数调用,使用循环或缓存机制;简化函数内容,将复杂操作分解为更小的代码块;优化参数传递,使用传引用参数和设置默认值;使用高效的数据结构,如哈希表或数组;启用 php 优化选项,如 opcache 和内存限制
PHP 函数的性能优化策略有哪些?
2024-04-10

SQL语句性能优化的策略有哪些

这篇文章主要介绍“SQL语句性能优化的策略有哪些”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“SQL语句性能优化的策略有哪些”文章能帮助大家解决问题。52 条 SQL 语句性能优化策略:1、对查询进
2023-06-28

Golang API缓存策略与优化

golang api 中的缓存策略可提升性能和减轻服务器负载,常用策略有:lru、lfu、fifo 和 ttl。优化技巧包括:选择合适的缓存存储、分级缓存、失效管理以及进行监控和调整。实操案例中,使用 lru 缓存优化从数据库获取用户信息的
Golang API缓存策略与优化
2024-05-07

如何优化 Java UTF 字符串的性能?有哪些策略?(java utf字符串的性能优化策略)

在Java编程中,字符串是非常常用的数据类型之一,而UTF字符串更是广泛应用于处理国际化和多语言文本。然而,处理UTF字符串可能会对性能产生一定的影响,因此需要采取一些性能优化策略。一、了解UTF编码UTF(Un
如何优化 Java UTF 字符串的性能?有哪些策略?(java utf字符串的性能优化策略)
Java2024-12-15

如何进行 Java multiply 性能调优?有哪些策略?(Java multiply性能调优策略)

在Java编程中,multiply操作是常见的运算之一。然而,当处理大量数据或对性能要求较高的场景时,multiply操作的性能可能会成为瓶颈。本文将介绍一些Javamultiply性能调优的策略,帮助开发者
如何进行 Java multiply 性能调优?有哪些策略?(Java multiply性能调优策略)
Java2024-12-15

Tomcat:性能优化策略

学习优化的原则提供给大家优化思路,没有说有明确的参数值大家直接去使用,必须根据自己的真实生产环境来进行调整,调优是一个过程。

K8S 部署 PostgreSQL 时,有哪些优化策略呢?(K8S部署PostgreSQL的优化策略有哪些)

在K8S环境中部署PostgreSQL是一项复杂但重要的任务,为了确保数据库的性能、可靠性和可扩展性,我们需要采取一些优化策略。以下是一些在K8S部署PostgreSQL时可以考虑的优化策略:一、资源管理优化
K8S 部署 PostgreSQL 时,有哪些优化策略呢?(K8S部署PostgreSQL的优化策略有哪些)
2024-12-13

Golang中的同步模型与性能优化策略

在 Golang 中,同步模型和性能优化策略是非常重要的主题。1. 同步模型:- 互斥锁(Mutex):最常用的同步机制,用于保护共享资源的并发访问。通过 Lock 和 Unlock 方法,确保同一时间只有一个 goroutine 可以操作
2023-10-20

MySql常用查询优化策略有哪些

本篇内容介绍了“MySql常用查询优化策略有哪些”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!查询优化可以说,对于大多数系统来说,读多写少一
2022-12-02

Golang GraphQL API性能优化技巧

使用缓存、批处理、协程和数据库索引可以优化 graphql api 的性能,提升响应能力和吞吐量,有效避免应用程序在高负载下遇到的性能问题。Go GraphQL API 性能优化技巧前言GraphQL 是一种强大的查询语言,可用于创建灵
Golang GraphQL API性能优化技巧
2024-05-07

Golang中同步机制的性能分析与优化策略

在Golang中,同步机制是通过互斥锁(Mutex)、读写锁(RWMutex)和信号量(Semaphore)等方式来实现的。性能分析:1. 使用工具:可以使用Go语言自带的性能分析工具pprof,结合互斥锁、读写锁和信号量的使用情况,分析代
2023-10-08

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录