MongoDB版本及存储引擎区别

2017-02-28 15:24

短信预约 信息系统项目管理师 报名、考试、查分时间动态提醒

MongoDB版本及存储引擎区别

数据库版本及优势

3.4版本在性能和安全性等方面较3.2版本均有不同程度的提升； 4.0版本更适用于金融等对事务有依赖且使用NoSQL特性的场景； 4.2版本采用二段提交方式，保证分片集群事务的ACID特性，极大拓展了适用的业务场景。更多详情请参见下表。

数据库版本	优势
3.4版本	更快的主备同步在同步数据的同时建立所有索引（以前的版本仅建立_id索引）。同时在同步数据的阶段，Secondary节点不断读取新的oplog信息，确保Secondary节点的local数据库具备足够的存储空间来存储临时数据。更高效的负载均衡 3.2及以前版本中，分片集群的负载均衡由Mongos节点负责，多个Mongos节点会抢一个分布式锁，由抢锁成功的Mongos节点执行负载均衡任务，在Shard节点间迁移块；而在3.4版本中，负载均衡由ConfigServer节点中的Primary节点负责，负载均衡的并发度和效率上均有大幅提升。更丰富的aggregation操作在3.4版本增加了大量的aggregation操作符，可支持更强的数据分析能力。例如，`bucket`能便捷地对数据进行分类；`$grahpLookup`相较于3.2版本的`$lookup`能支持更复杂的关系运算；`$addFields`使得文档操作更丰富（例如将某些字段求和存储为新的字段）。支持Sharding Zones 分片集群里引入了Zone的概念，主要取代现在的tag-aware sharding机制，能将某些数据分配到指定的一个或多个Shard节点中，该特性极大地方便sharding cluster的跨机房部署。支持Collation 在之前的版本里，文档里存储的字符串不论是中英文还是大小写，一律按字节来对比；引入Collation后，支持对字符串的内容进行解读，可以按使用的locale进行对比，也支持在对比时忽略大小写。支持只读视图（Read-only views）在3.4中增加了对只读视图的支持，可以将集合中满足某个查询条件的数据虚拟成一个特殊的集合，用户可以在特殊的集合上做进一步的查询操作。
4.0版本	跨文档事务支持首个支持跨文档事务的NoSQL云数据库，将文档模型的速度，灵活性、功能与ACID保证相结合。迁移速度提升40% 并发的读取和写入，使得新增的Shard节点能更快地完成数据迁移以承载业务压力。读性能大幅扩展借助事务特性，Secondary节点不再因为同步日志而阻塞读取请求。阿里云同时在全体系版本支持多节点扩展功能，可大幅提升业务读取能力。
4.2版本	分布式事务采用二段提交方式，保证分片集群事务的ACID特性，极大拓展了MongoDB的业务场景，实现从NoSQL到NewSQL的飞跃。可重试读增加可重试读功能，提供弱网环境下自动重试能力，降低业务端的逻辑复杂性，保证用户业务的连续性。通配符索引对于非确定字段，支持创建通配符索引覆盖一个文档下的多个特征字段，管理方便且使用灵活。字段级加密驱动层面支持字段级加密，可以针对特定的敏感信息（例如账号、密码、价格、手机号等）单独加密。避免全库加密，提升业务灵活性和安全性。物化视图通过最新的物化视图可以缓存计算结果，避免重复计算提升运行效率，减少逻辑复杂度。

存储引擎


存储引擎	说明	适用场景
WiredTiger	基于BTree结构组织数据，相比MongoDB早期的MMAPv1存储引擎性能提升明显，且支持数据压缩，存储成本更低。	默认存储引擎，适用于大多数业务场景。
RocksDB（已下线）	基于LSM tree结构组织数据，针对性优化数据写入，将随机写入转换成了顺序写入，能保证持续高效的数据写入。	适用于大量写且少读的场景。
TerarkDB（已下线）	借助TerarkDB的全局压缩技术，在提高压缩率的同时，能大幅提高随机查询的性能。	适用于多读少写或批量写大量读的场景。

版本和存储引擎的适配关系

为最大化满足各类业务场景需求，云数据库MongDB提供了WiredTiger、RocksDB和TerarakDB三种存储引擎供您选择。存储引擎与版本间的适配关系如下：


存储引擎	3.4版本	4.0版本	4.2版本
WiredTiger	单节点实例副本集实例分片集群实例	单节点实例副本集实例分片集群实例	副本集实例分片集群实例
RocksDB（已下线）	单节点实例（按量付费）副本集实例（按量付费）分片集群实例	-	-
TerarkDB（已下线）	分片集群实例	-	-