怎么用Go判断元素是否在切片中

这篇文章主要介绍“怎么用Go判断元素是否在切片中”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“怎么用Go判断元素是否在切片中”文章能帮助大家解决问题。

1.问题

如何判断元素是否在切片中，Golang 并没有提供直接的库函数来判断，最容易想到的实现便是通过遍历来判断。

2.遍历查询

以字符串切片为例，判断字符串切片中是否包含某个字符串。

// InSlice 判断字符串是否在 slice 中。func InSlice(items []string, item string) bool {for _, eachItem := range items {if eachItem == item {return true}}return false}

这种实现时间复杂度是 O(n)，n 为切片元素个数。

如果切片长度比较短（10以内）或者不是频繁调用，该性能是可以接受的。但是如果切片长度较长且频繁调用，那么这种方法的性能将无法接受，我们可以借助 map 优化一波。

3.map 查询

先将 slice 转为 map，通过查询 map 来快速查看元素是否在 slice 中。

// ConvertStrSlice2Map 将字符串 slice 转为 map[string]struct{}。func ConvertStrSlice2Map(sl []string) map[string]struct{} {set := make(map[string]struct{}, len(sl))for _, v := range sl {set[v] = struct{}{}}return set}// InMap 判断字符串是否在 map 中。func InMap(m map[string]struct{}, s string) bool {_, ok := m[s]return ok}

注意：使用空结构体 struct{} 作为 value 的类型，因为 struct{} 不占用任何内存空间。

fmt.Println(unsafe.Sizeof(bool(false))) // 1fmt.Println(unsafe.Sizeof(struct{}{}))  // 0

虽然将 slice 转为 map 的时间复杂度为 O(n)，但是只转换一次可以忽略。查询元素是否在 map 中的时间复杂度为 O(1)。

4.性能对比

我们可以看下在元素数量为 26 的情况下，取中位元素，做个基准测试（benchmark），对比下二者的查询性能。

func BenchmarkInSlice(b *testing.B) {for i := 0; i < b.N; i++ {InSlice(sl, "m")}}func BenchmarkInMap(b *testing.B) {m := ConvertStrSlice2Map(sl)for i := 0; i < b.N; i++ {InMap(m, "m")}}

执行测试命令输出：

D:\code\gotest\contain>go test -bench=.
goos: windows
goarch: amd64
pkg: main/contain
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-9700 CPU @ 3.00GHz
BenchmarkInSlice-8      30564058                38.35 ns/op
BenchmarkInMap-8        134556465                8.846 ns/op
PASS
ok      main/contain    3.479s

测试结果中，看到函数后面的 -8 个表示运行时对应的 GOMAXPROCS 的值。接着的一串很大的数字表示运行 for 循环的次数，也就是调用被测试代码的次数，最后的38.35 ns/op表示每次需要花费 38.35 纳秒。

以上是测试时间默认是 1 秒，也就是1秒的时间，如果想让测试运行的时间更长，可以通过 -lunchtime 指定，比如 5 秒。

性能对比：

可以预料到的是随着切片长度增长，性能差距会越来越大。

5.转换通用化

我们可以借助空接口 interface{} 来实现任意类型的切片转换为 map，方便调用方使用。

// ToMapSetStrictE converts a slice or array to map set with error strictly.// The result of map key type is equal to the element type of input.func ToMapSetStrictE(i interface{}) (interface{}, error) {// check paramif i == nil {return nil, fmt.Errorf("unable to converts %#v of type %T to map[interface{}]struct{}", i, i)}t := reflect.TypeOf(i)kind := t.Kind()if kind != reflect.Slice && kind != reflect.Array {return nil, fmt.Errorf("the input %#v of type %T isn't a slice or array", i, i)}// execute the convertv := reflect.ValueOf(i)mT := reflect.MapOf(t.Elem(), reflect.TypeOf(struct{}{}))mV := reflect.MakeMapWithSize(mT, v.Len())for j := 0; j < v.Len(); j++ {mV.SetMapIndex(v.Index(j), reflect.ValueOf(struct{}{}))}return mV.Interface(), nil}func main() {var sl = []string{"a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z"}m, _ := ToMapSetStrictE(sl)mSet = m.(map[string]struct{})if _, ok := m["m"]; ok {fmt.Println("in")}if _, ok := m["mm"]; !ok {fmt.Println("not in")}}

运行输出：

in
not in

上面的转换函数ToMapSetStrictE()已经放到开源 Go 工具库 go-huge-util，可直接通过 go mod 方式 import 使用。

import (huge "github.com/dablelv/go-huge-util")// 使用 go-huge-utilm, _ := huge.ToMapSetStrictE(sl)mSet = m.(map[string]struct{})// 或使用进一步封装的函数，不用再断言mSet := huge.ToStrMapSetStrict(s)

6.借助开源库 golang-set

上面其实是利用 map 实现了一个 set（元素不重复集合），然后再判断某个 set 中是否存在某个元素。Golang 标准库并没有 set，但是我们可以用 map 来间接实现，就像上面那样子。

如果想使用 set 的完整功能，如初始化、Add、Del、Clear、Contains 等操作，推荐使用 Github 上成熟的开源库 golang-set，描述中说 Docker 用的也是它。库中提供了两种 set 实现，线程安全和非线程安全的 set。

golang-set 提供了五个生成 set 的函数：

// NewSet creates and returns a reference to an empty set.  Operations// on the resulting set are thread-safe.func NewSet(s ...interface{}) Set {}// NewSetWith creates and returns a new set with the given elements.// Operations on the resulting set are thread-safe.func NewSetWith(elts ...interface{}) Set {}// NewSetFromSlice creates and returns a reference to a set from an// existing slice.  Operations on the resulting set are thread-safe.func NewSetFromSlice(s []interface{}) Set {}// NewThreadUnsafeSet creates and returns a reference to an empty set.// Operations on the resulting set are not thread-safe.func NewThreadUnsafeSet() Set {}// NewThreadUnsafeSetFromSlice creates and returns a reference to a// set from an existing slice.  Operations on the resulting set are// not thread-safe.func NewThreadUnsafeSetFromSlice(s []interface{}) Set {}

下面借助 golang-set 来判断切片中是否存在某个元素。

package mainimport ("fmt"mapset "github.com/deckarep/golang-set")func main() {var sl = []interface{}{"a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k", "l", "m", "n", "o", "p", "q", "r", "s", "t", "u", "v", "w", "x", "y", "z"}s := mapset.NewSetFromSlice(sl)fmt.Println(s.Contains("m"))// truefmt.Println(s.Contains("mm"))// false}

关于“怎么用Go判断元素是否在切片中”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注编程网行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。