Pandas中DataFrame对象转置(交换行列)
短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
DataFrame对象本质上是带有行列索引的二维矩阵，所以欲对DataFrame对象进行转置操作，需要交换行列索引，同时使二维矩阵转置。
首先创建一个DataFrame对象
import pandas as pd
list_test = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
index_colums =['A','B','C']
index_row = ['a','b','c']
df = pd.DataFrame(list_test, columns=index_colums,index=index_row)
print(df)
运行结果如下
A B C
a 1 2 3
b 4 5 6
c 7 8 9
用如下代码进行转置操作
df_T = pd.DataFrame(df.values.T,columns=index_row,index=index_colums)
print(df_T)
我们可以看出，我们在参数中既通过df.values.T使得二维矩阵转置，又通过交换行列索引完成行列索引的变化，使得DataFrame对象完成转置。
运行结果如下
a b c
A 1 4 7
B 2 5 8
C 3 6 9
补充
有时候需要将一个DataFrame进行行和列的互换，此时可以用DataFrame.stack().unstack(0)进行互换。
示例：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np
np.random.seed(0)
matrix = np.random.rand(3,4)
print(matrix)
df = DataFrame(matrix, index=list('abc'), columns=list('xyzk'))
df
df = df.stack()df
df = df.unstack(0)df
到此这篇关于Pandas中DataFrame对象转置(交换行列)的文章就介绍到这了,更多相关Pandas DataFrame对象转置内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
免责声明：
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
