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numpy溢出错误怎么解决

这篇文章主要介绍“numpy溢出错误怎么解决”,在日常操作中,相信很多人在numpy溢出错误怎么解决问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”numpy溢出错误怎么解决”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

当值需要比数据类型中的可用内存更多的内存时,NumPy数值类型的固定大小可能会导致溢出错误。比如:

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原因就是四次方运算之后的值已经超出了numpy默认的整数类型32位,直接造成数值溢出。
当然上面例子很容易看出问题,如果下面这样可就很难发现了,一不小心就是个“

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如果使用浮点数,结果就没有问题了。numpy默认浮点类型是np.float64

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或者运算之前指定一下数据类型,用64位去存储这个数,不要用32位。

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到此,关于“numpy溢出错误怎么解决”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注编程网网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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