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golang 对象深拷贝的常见方式及性能

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golang 对象深拷贝的常见方式及性能

关于golang拷贝的概念

Go语言中所有赋值操作都是值传递,如果结构中不含指针,则直接赋值就是深度拷贝;如果结构中含有指针(包括自定义指针,以及切片,map等使用了指针的内置类型),则数据源和拷贝之间对应指针会共同指向同一块内存,这时深度拷贝需要特别处理。目前,有三种方法,一是用gob序列化成字节序列再反序列化生成克隆对象;二是先转换成json字节序列,再解析字节序列生成克隆对象;三是针对具体情况,定制化拷贝。前两种方法虽然比较通用但是因为使用了reflex反射,性能比定制化拷贝要低出2个数量级,所以在性能要求较高的情况下应该尽量避免使用前两者。

完整代码

package json
import (
   "bytes"
   "encoding/gob"
   "encoding/json"
   "fmt"
   "testing"
)

type BidRequest struct {
   ID     string  `json:"id"`
   Imp    []*Imp  `json:"imp"`
   Device *Device `json:"device"`
}

type Imp struct {
   ID          string  `json:"id"`
   Tagid       string  `json:"tagid"`
   Bidfloor    float64 `json:"bidfloor"`
}

type Device struct {
   Ua         string `json:"ua"`
   IP         string `json:"ip"`
   Geo        *Geo   `json:"geo"`
   Make       string `json:"make"`
   Model      string `json:"model"`
   Os         string `json:"os"`
   Osv        string `json:"osv"`
}

type Geo struct {
   Lat     int    `json:"lat"`
   Lon     int    `json:"lon"`
   Country string `json:"country"`
   Region  string `json:"region"`
   City    string `json:"city"`
}

func DeepCopyByGob(class="lazy" data-src,dst interface{}) error {
   var buffer bytes.Buffer
   if err := gob.NewEncoder(&buffer).Encode(class="lazy" data-src); err != nil {
      return err
   }
   return gob.NewDecoder(&buffer).Decode(dst)
}

func DeepCopyByJson(class="lazy" data-src,dst *BidRequest) error{
   if tmp, err := json.Marshal(&class="lazy" data-src);err!=nil{
      return err
   }else {
      err = json.Unmarshal(tmp, dst)
      return err
   }
}


func DeepCopyByCustom(class="lazy" data-src,dst *BidRequest){
   dst.ID=class="lazy" data-src.ID
   dst.Device=&Device{
      Ua: class="lazy" data-src.Device.Ua,
      IP: class="lazy" data-src.Device.IP,
      Geo: &Geo{
         Lat: class="lazy" data-src.Device.Geo.Lat,
         Lon: class="lazy" data-src.Device.Geo.Lon,
      },
      Make: class="lazy" data-src.Device.Make,
      Model: class="lazy" data-src.Device.Model,
      Os: class="lazy" data-src.Device.Os,
      Osv: class="lazy" data-src.Device.Osv,
   }
   dst.Imp=make([]*Imp,len(class="lazy" data-src.Imp))
   for index,imp:=range class="lazy" data-src.Imp{
      //注意此处因为imp对象里无指针对象,所以可以直接使用等于
      dst.Imp[index]=imp
   }
}

func initData()*BidRequest  {
   str:="{"id":"MM7dIXz4H05qtmViqnY5dW","imp":[{"id":"1","tagid":"3979722720","bidfloor":0.01}],"device":{"ua":"Mozilla/5.0 (Linux; Android 10; SM-G960N Build/QP1A.190711.020; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/92.0.4515.115 Mobile Safari/537.36 (Mobile; afma-sdk-a-v212621039.212621039.0)","ip":"192.168.1.0","geo":{"lat":0,"lon":0,"country":"KOR","region":"KR-11","city":"Seoul"},"make":"samsung","model":"sm-g960n","os":"android","osv":"10"}}"
   ans:=new(BidRequest)
   json.Unmarshal([]byte(str),&ans)
   return ans
}


func BenchmarkDeepCopy_Gob(b *testing.B)  {
   class="lazy" data-src:=initData()
   b.ResetTimer()
   for i:=0;i<b.N;i++{
      DeepCopyByGob(class="lazy" data-src,new(BidRequest))
   }
}


func BenchmarkDeepCopy_Json(b *testing.B)  {
   class="lazy" data-src:=initData()
   b.ResetTimer()
   for i:=0;i<b.N;i++{
      DeepCopyByJson(class="lazy" data-src,new(BidRequest))
   }
}

func BenchmarkDeepCopy_custom(b *testing.B)  {
   class="lazy" data-src:=initData()
   b.ResetTimer()
   for i:=0;i<b.N;i++{
      DeepCopyByCustom(class="lazy" data-src,new(BidRequest))
   }
}

func TestCpoyIsOk(t *testing.T)  {
   class="lazy" data-src:=initData()
   //1.gob
   dst01:=new(BidRequest)
   DeepCopyByGob(class="lazy" data-src,dst01)
   bs01, _ := json.Marshal(dst01)
   fmt.Printf("%v\n",string(bs01))
   //2.json
   dst02:=new(BidRequest)
   DeepCopyByJson(class="lazy" data-src,dst02)
   bs02, _ := json.Marshal(dst02)
   fmt.Printf("%v\n",string(bs02))
   //3.custom
   dst03:=new(BidRequest)
   DeepCopyByCustom(class="lazy" data-src,dst03)
   bs03, _ := json.Marshal(dst02)
   fmt.Printf("%v\n",string(bs03))
}

先执行 TestCpoyIsOk,验证三种方式的输出是否ok,其验证结果如下:

benmark三种copy方式:

执行命令 go test -bench=. -benchmem 可以同时查看到每次操作的内存和耗时的情况

总结

可以看到 从性能上来讲 custom>json>gob,从代码数量上来讲 gob>json>custom ,因此具体使用时应该充分考虑性能和代码复杂度,若性能要求不是很高建议gob方法,其比较简洁并且利于生成工具包,若要求性能则尽量使用custom,此处不偷懒可以提高性能哦。若是性能要求在中间,则可以使用json先序列化,再反序列化赋值。

到此这篇关于golang 对象深拷贝的常见方式及性能的文章就介绍到这了,更多相关golang 深拷贝内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

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