python-daemon日志记录的一个

最近用到了python-daemon这个库来使一个进程成为daemon进程，代码大致如下：

#!env python
#coding=utf-8
import logging
import multiprocessing
import logging.config

import daemon

from test import wrapper2

logger = None
pool   = None

def main():
    global pool
    logger.info('@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@')
    pool.map(wrapper2, [1, 2, 3, 4, 5])
    logger.info('######################')

if __name__ == '__main__':
    global logger, pool
    logging.config.fileConfig("logging.cfg")
    logger = logging.getLogger('analysis.main')
    preserve_fds = [handler.stream for handler in logger.handlers]
    with daemon.DaemonContext(files_preserve = preserve_fds):
        logger.info('start main function')
        pool = multiprocessing.Pool(processes = 10)
        main()

test.py的代码如下：

#!env python
#coding=utf-8
import logging

logger = logging.getLogger('analysis.test')
def wrapper2(i):
    logger.info('wrapper2 %s' % (i))

然后就出现了一个问题：test.py中的logger.info('wrapper2 %s' % (i))的这一条日志记录死活也不会生成日志记录，一开始我以为是multiprocessing导致的，但是当我改成单进程形式也还是同样的问题，折腾了一阵没有找到原因，这个时候就只能静下心来看代码了（哈哈，这个好像一直是我的法宝）。
当我看到with daemon.DaemonContext(files_preserve = preserve_fds)这一行的时候我好像找到了原因，那就是除了files_preserve以外的文件IO都会在daemon中被关闭，我代码中只把analysis.main这个对应的日志文件IO给保留了，其它的日志文件IO都会被关闭。
为了验证我的想法，我把analysis.test对应的日志IO也保留，然后再运行就一切OK了，但是此时还没有完全结束，因为我的logging.cfg中配置了上十个的日志文件，我可不想在main中都一个个都过一遍然后再保留，有没有办法能够把logging.cfg中所有的日志文件都列出来呢？当然是有的，就是用loggers = logging.Logger.manager.loggerDict.values()，修改后的代码如下：

#!env python
#coding=utf-8
import logging
import multiprocessing
import logging.config

import daemon

from test import wrapper2

logger = None
pool   = None

def main():
    global pool
    logger.info('@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@')
    pool.map(wrapper2, [1, 2, 3, 4, 5])
    logger.info('######################')

if __name__ == '__main__':
    global logger, pool
    logging.config.fileConfig("logging.cfg")
    logger = logging.getLogger('analysis.main')
    preserve_fds  = []
    loggers = logging.Logger.manager.loggerDict.values()
    for log in loggers:
        try:
            p_fds = [handler.stream for handler in log.handlers]
            preserve_fds.extend(p_fds)
        except Exception,e:
            pass
    with daemon.DaemonContext(files_preserve = preserve_fds):
        logger.info('start main function')
        pool = multiprocessing.Pool(processes = 10)
        main()