怎么进行Bitmap资源优化
这篇文章将为大家详细讲解有关怎么进行Bitmap资源优化,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
优化原因
即 为什么要优化图片Bitmap资源,具体如下图:
优化方向
本文将从 以下方面优化图片Bitmap资源的使用 & 内存管理:
具体优化方案
下面,我将详细讲解每个优化方向的具体优化方案
下面,我将详细讲解上述各个方案。
1 使用完毕后 释放图片资源
优化原因:使用完毕后若不释放图片资源,容易造成内存泄露,从而导致内存溢出
优化方案:
a. 在 Android2.3.3(API 10)前,调用 Bitmap.recycle()方法
b. 在 Android2.3.3(API 10)后,采用软引用(SoftReference)
具体描述:在 Android2.3.3(API 10)前、后,Bitmap对象 & 其像素数据 的存储位置不同,从而导致释放图片资源的方式不同,具体如下图:
注:若调用了Bitmap.recycle()后,再绘制Bitmap,则会出现Canvas: trying to use a recycled bitmap错误。
2 根据分辨率适配 & 缩放图片
优化原因:若 Bitmap 与 当前设备的分辨率不匹配,则会拉伸Bitmap,而Bitmap分辨率增加后,所占用的内存也会相应增加,主要因为Bitmap 的内存占用 根据 x、y的大小来增加的。
优化方案:
3 按需 选择合适的解码方式
优化原因:不同的图片解码方式 对应的 内存占用大小 相差很大,具体如下
特别注意:
位图位数越高,代表其可存储的颜色信息越多,图像越逼真
一般情况下,使用ARGB_8888,其最占内存 = 1个像素占4字节
示例:若有1张480x800的图片,格式 = ARGB_8888,将会占用1500KB的内存
优化方案:根据需求 选择合适的解码方式,需注意的是:
使用参数:BitmapFactory.inPreferredConfig 设置
默认使用解码方式:ARGB_8888
4 设置 图片缓存
优化原因:重复加载图片资源耗费太多资源(CPU、内存 & 流量)
优化方案
关于“怎么进行Bitmap资源优化”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
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