Java8实现Stream流的合并的方法展示

最近的需求里有这样一个场景，要校验一个集合中每个对象的多个Id的有效性。比如一个Customer对象，有3个Id：id1，id2，id3，要把这些Id全部取出来，然后去数据库里查询它是否存在。

@Data
@AllArgsConstructor
public class Customer {
    private String name;
    private String id1;
    private String id2;
    private String id3;
}

在通常情况下，我们要从集合中取出一个对象属性，很好办，用这个办法：

customerList.stream().map(Customer::getId1).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList())

现在要取3个字段，怎么做呢？

Stream.concat

Stream接口中的静态方法concat，可以把两个流合成一个，我们取3个字段可以合并两次：

Stream<String> concat = Stream.concat(customerList.stream().map(Customer::getId1),
		customerList.stream().map(Customer::getId2));
List<String> ids = Stream.concat(concat, customerList.stream().map(Customer::getId3))
        .filter(Objects::nonNull)
        .collect(Collectors.toList());

取4个字段，就再继续合并。但是这种不够简洁，可以使用扁平化流flatMap。

flatMap

flatmap方法让你把一个流中的每个值都换成另一个流，然后把所有的流连接起来成为一个流。

Stream.flatMap方法的入参为一个Function函数，函数返回值的泛型要求为Stream类型。对比一下，map和flatMap都是将流中的元素映射为我们想要的值，只是flatMap映射的结果是一个新的Stream。

而Stream.of方法刚好可以构建一个类型为Stream的原始流，以供flatMap操作。

List<String> ids = Stream.of(customerList.stream().map(Customer::getId1),
                             customerList.stream().map(Customer::getId2),
                             customerList.stream().map(Customer::getId3))
        .flatMap(idStream -> idStream)
        .filter(Objects::nonNull)
        .collect(Collectors.toList());

注意，Stream.of方法返回的流的泛型跟方法入参的类型是一样，上面的代码就相当于，Stream.of(stream, stream, stream)， 得到的结果就是Stream<Stream>，紧接着用flatMap扁平化处理，把每一个元素合成一个新流。

Java8中的Stream流提供了多种合并方法，可以方便地将多个Stream流合并成一个。其中，concat()方法适用于两个Stream流的合并，flatMap()方法适用于将一个Stream流中的元素映射成多个Stream流并合并成一个，reduce()方法适用于将Stream流中的元素逐个合并成一个结果。在实际开发中，可以根据具体需求选择不同的合并方法，提高代码的可读性和效率。

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