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SpringBoot中Mybatis+Druid数据访问过程是怎样的

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SpringBoot中Mybatis+Druid数据访问过程是怎样的

本篇内容主要讲解“SpringBoot中Mybatis+Druid数据访问过程是怎样的”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“SpringBoot中Mybatis+Druid数据访问过程是怎样的”吧!

1、简介

对于数据访问层,无论是SQL(关系型数据库) 还是NOSQL(非关系型数据库),SpringBoot 底层都是采用 SpringData 的方式进行统一处理。

Spring Boot 底层都是采用 SpringData 的方式进行统一处理各种数据库,SpringData也是Spring中与SpringBoot、SpringCloud 等齐名的知名项目。

SpingData 官网:https://spring.io/projects

数据库相关的启动器 : 可以参考官方文档:https://docs.spring.io/springboot/docs/2.1.7.RELEASE/reference/htmlsingle/#using-boot-starter

2、JDBC

新建一个项目测试:springboot-data; 引入相应的模块!基础模块

SpringBoot中Mybatis+Druid数据访问过程是怎样的

项目建好之后,发现自动帮我们导入了如下的启动器:

<dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId></dependency><dependency>    <groupId>mysql</groupId>    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>    <scope>runtime</scope></dependency>

实现数据库的访问

  1. 先连接上数据库 , 直接使用IDEA连接即可【操作】

  2. SpringBoot中,我们只需要简单的配置就可以实现数据库的连接了;

我们使用yaml的配置文件进行操作!

spring:  datasource:    username: root    password: 123456    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

配置完这一些东西后,就可以直接去使用了,因为SpringBoot已经默认帮我们进行了自动配置;我们去测试类测试一下

package com.kk;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import javax.sql.DataSource;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;@SpringBootTestclass Springboot04DataApplicationTests {    @Autowired    DataSource dataSource;    @Test    void contextLoads() throws SQLException {        //查看默认的数据源 class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource   dbcp        System.out.println(dataSource.getClass());        //获得数据库连接        Connection connection = dataSource.getConnection();        System.out.println(connection);        connection.close();    }}

在运行的时候可能会遇到的Bug

SpringBoot 中 Invalid character found in the request target 异常

在启动类中添加

@Beanpublic ConfigurableServletWebServerFactory webServerFactory() {    TomcatServletWebServerFactory factory = new TomcatServletWebServerFactory();    factory.addConnectorCustomizers(new TomcatConnectorCustomizer() {        @Override        public void customize(Connector connector) {            connector.setProperty("relaxedQueryChars", "|{}[]");        }    });    return factory;}

输出结果:

可以看到它默认给我们配置的数据源为 : class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource , 我们并没有手动配置

全局搜索一下,找到数据源的所有自动配置都在 :DataSourceProperties 文件下;这里自动配置的原理以及能配置哪些属性?

  1. Spring Boot 2.1.7 默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源,

  2. 而以前版本,如 Spring Boot 1.5 默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源;

HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源,相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀;

有了数据库连接,显然就可以 CRUD 操作数据库了。

3、CRUD操作

有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource),可以拿到数据库连接(java.sql.Connection),有了连接,就可以使用连接和原生的 JDBC 语句来操作数据库

即使不使用第三方第数据库操作框架,如 MyBatis等,Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装,即 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。

数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

Spring Boot 不仅提供了默认的数据源,同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中,程序员只需自己注入即可使用

JdbcTemplate 的自动配置原理是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.JdbcTemplateAutoConfiguration 类

JdbcTemplate主要提供以下几类方法:

  1. execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;

  2. update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;

  3. query方法及queryForxxx方法:用于执行查询相关语句;

  4. call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。

测试:

package com.kk.controller;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;import java.util.Map;@RestControllerpublic class JDBCController {        //JdbcTemplate 是 core 包的核心类,用于简化 JDBC操作,还能避免一些常见的错误,如忘记关闭数据库连接    //Spring Boot 默认提供了数据源,默认提供了 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate    //JdbcTemplate 中会自己注入数据源,使用起来也不用再自己来关闭数据库连接    @Autowired    JdbcTemplate jdbcTemplate;       //查询数据库的所有信息    //没有实体类,数据库中的东西怎么获取? Map   //List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据    //Map 中的 key 对应数据库的字段名,value 对应数据库的字段值    @GetMapping("/userList")    public List<Map<String ,Object>> userList(){        String sql="select * from user";        List<Map<String, Object>> list_maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);        return list_maps;    }    @GetMapping("/addUser")    public String addUser(){        String sql="insert into mybatis.user(id,name,pwd) values(2,'dabai','123456')";       jdbcTemplate.update(sql);        return "update-ok";    }    @GetMapping("/updateUser/{id}")    public String updateUser(@PathVariable("id") int id){        String sql="update mybatis.user set name=?,pwd=? where id="+id;        //封装        Object[] objects = new Object[2];        objects[0]="xiaobai";        objects[1]="9999999";        jdbcTemplate.update(sql,objects);        return "updateUser-ok";    }    @GetMapping("/deleteUser/{id}")    public String deleteUser(@PathVariable("id") int id){        String sql="delete from mybatis.user where id=?";        jdbcTemplate.update(sql,id);        return "deleteUser-ok";    }}

测试成功!

原理探究 :

org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration 数据源配置类作用 :根据逻辑判断之后,添加数据源;

SpringBoot默认支持以下数据源:

  • com.zaxxer.hikari.HikariDataSource (Spring Boot 2.0 以上,默认使用此数据源)

  • org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

  • org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource

可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型,值为要使用的连接池实现的完全限定名。默认情况下,它是从类路径自动检测的。

 @Configuration    @ConditionalOnMissingBean({DataSource.class})    @ConditionalOnProperty(        name = {"spring.datasource.type"}    )    static class Generic {        Generic() {        }        @Bean        public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {            return properties.initializeDataSourceBuilder().build();        }    }

4、自定义数据源 DruidDataSource

DRUID 简介

  • Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点,同时 加入了日志监控。

  • Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

  • Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,我们 来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。

*com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下:*

配置缺省值说明
name
配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:“DataSource-” + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错 详情-点此处。
url
连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username
连接数据库的用户名
password
连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter
driverClassName根据url自动识别这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive8最大连接池数量
maxIdle8已经不再使用,配置了也没效果
minIdle
最小连接池数量
maxWait
获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery
用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
validationQueryTimeout
单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdlefalse建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis1分钟(1.0.14)有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun
不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis30分钟(1.0.14)连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
connectionInitSqls
物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters
属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters
类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系

引入数据源

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --><dependency>    <groupId>com.alibaba</groupId>    <artifactId>druid</artifactId>    <version>1.2.6</version></dependency>

查看项目依赖,导入成功!

SpringBoot中Mybatis+Druid数据访问过程是怎样的

切换数据源;

之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源,可以通过 spring.datasource.type 指定数据源。

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

SpringBoot中Mybatis+Druid数据访问过程是怎样的

设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项;

#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定#druid 数据源专有配置initialSize: 5minIdle: 5maxActive: 20maxWait: 60000timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000minEvictableIdleTimeMillis: 300000validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsepoolPreparedStatements: true#配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入#如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority#则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4jfilters: stat,wall,log4jmaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20useGlobalDataSourceStat: trueconnectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

log4****日志依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j --><dependency>    <groupId>log4j</groupId>    <artifactId>log4j</artifactId>    <version>1.2.17</version></dependency>

测试

public class SpringbootDemoDataApplicationTests {    //注入数据源    @Autowired    DataSource dataSource;    @Test    public void contextLoads() throws SQLException {        //看一下默认数据源        System.out.println(dataSource.getClass());        //获得连接        Connection connection =   dataSource.getConnection();        System.out.println(connection);        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive());        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize());        //关闭连接        connection.close();    }}

测试成功!

1、配置 Druid 数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个web界面方便用户查看,类似安装路由器 时,它也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面,比如登录账号、密码等配置后台管理;

package com.kk.config;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import javax.servlet.Filter;import javax.sql.DataSource;import java.util.HashMap;import java.util.Map;@Configurationpublic class DruidConfig {    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")  //关联application.yaml中的spring.datasource    @Bean    public DataSource druidDataSource(){        return new DruidDataSource();    }    //配置 Druid 监控管理后台的Servlet;    //内置 Servler 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式    @Bean    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();        initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号        initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码        //后台允许谁可以访问        //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问        //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问        initParams.put("allow", "");        //deny:Druid 后台拒绝谁访问        //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问        //设置初始化参数        bean.setInitParameters(initParams);        return bean;        //这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到    }    //filter    @Bean    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){        FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>();        bean.setFilter(new WebStatFilter());        //可以过滤哪些请求?        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();        //这些东西不进行统计        initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");        bean.setInitParameters(initParameters);        return bean;    }}

测试访问! http://localhost:8080/druid/login.html

SpringBoot中Mybatis+Druid数据访问过程是怎样的

SpringBoot中Mybatis+Druid数据访问过程是怎样的

SpringBoot中Mybatis+Druid数据访问过程是怎样的

2、配置 Druid web 监控 filter

这个过滤器的作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息,比如 发出的 sql 语句,sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数 等等。

//filter@Beanpublic FilterRegistrationBean webStatFilter(){    FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>();    bean.setFilter(new WebStatFilter());    //可以过滤哪些请求?    HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();    //这些东西不进行统计    initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");    bean.setInitParameters(initParameters);    return bean;}

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执行sql

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执行sql之后会有记录

SpringBoot中Mybatis+Druid数据访问过程是怎样的

5、SpringBoot 整合mybatis

1. 导入mybatis所需要的依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot-starter --><dependency>    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>    <version>2.2.0</version></dependency>

2.配置数据库连接信息

# 数据库驱动:spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver# 数据源名称spring.datasource.name=defaultDataSource# 数据库连接地址spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC# 数据库用户名&密码:spring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456

测试一下连接是否成功!

package com.kk;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import javax.sql.DataSource;import java.sql.SQLException;@SpringBootTestclass Springboot05MybatisApplicationTests {    @Autowired    DataSource dataSource;    @Test    void contextLoads() throws SQLException {        System.out.println(dataSource.getClass());        System.out.println(dataSource.getConnection());    }}

测试成功!

3,创建实体类

package com.kk;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import javax.sql.DataSource;import java.sql.SQLException;@SpringBootTestclass Springboot05MybatisApplicationTests {    @Autowired    DataSource dataSource;    @Test    void contextLoads() throws SQLException {        System.out.println(dataSource.getClass());        System.out.println(dataSource.getConnection());    }}

4.配置Mapper接口类

package com.kk.mapper;import com.kk.pojo.User;import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;import org.springframework.stereotype.Repository;import java.util.List;//这个注解表示 这是一个mybatis 的mapper类@Mapper  //controller层@Repository  //springpublic interface UserMapper {    List<User> queryUserList();    User queryUserById(int id);    int addUser(User user);    int updateUser(User user);    int deleteUser(int id);}

5.编写controller

package com.kk.controller;import com.kk.mapper.UserMapper;import com.kk.pojo.User;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.List;@RestControllerpublic class UserController {    @Autowired    private UserMapper userMapper;    @GetMapping("/queryUserList")    public List<User> queryUserList(){        List<User> userList = userMapper.queryUserList();        for (User user : userList) {            System.out.println(user);        }        return userList;    }    //根据id选择用户    @GetMapping("/queryUserById")    public String selectUserById(){        User user = userMapper.queryUserById(1);        System.out.println(user);        return "ok";    }    //添加一个用户    @GetMapping("/addUser")    public String addUser(){        userMapper.addUser(new User(1,"大黄","9999999"));        userMapper.addUser(new User(3,"大黄","9999999"));        userMapper.addUser(new User(4,"大黄","9999999"));        return "ok";    }    //修改一个用户    @GetMapping("/updateUser")    public String updateUser(){        userMapper.updateUser(new User(5,"黄毛","999999"));        return "ok";    }    //根据id删除用户    @GetMapping("/deleteUser")    public String deleteUser(){        userMapper.deleteUser(5);        return "ok";    }}

SpringBoot中Mybatis+Druid数据访问过程是怎样的

6.SpringBoot 整合

以前 MyBatis 未与 spring 整合时,配置数据源、事务、连接数据库的账号、密码等都是在 myBatis 核心配置文件中进行的
myBatis 与 springboot 整合后,配置数据源、事务、连接数据库的账号、密码等就交由 spring 管理。因此,在这里我们即使不使用mybatis配置文件也完全ok!
既然已经提供了 myBatis 的映射配置文件,就需要告诉 spring boot 这些文件的位置

# 整合mybatis# 设置别名以及设置能让spring识别#指定myBatis的核心配置文件与Mapper映射文件# 注意:对应实体类的路径mybatis.type-aliases-package=com.kk.pojomybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml

springboot 官方并没有提供 myBaits 的启动器,是 myBatis 官方提供的开发包来适配的 spring boot,从 pom.xml 文件中的依赖包名也能看出来,并非是以 spring-boot 开头的;

同理上面全局配置文件中的这两行配置也是以 mybatis 开头 而非 spring 开头也充分说明这些都是 myBatis 官方提供的

从 org.mybatis.spring.boot.autoconfigure.MybatisProperties 中查看所有配置项

@ConfigurationProperties(    prefix = "mybatis")public class MybatisProperties {    public static final String MYBATIS_PREFIX = "mybatis";    private static final ResourcePatternResolver resourceResolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();    private String configLocation;    private String[] mapperLocations;    private String typeAliasesPackage;    private Class<?> typeAliasesSuperType;    private String typeHandlersPackage;    private boolean checkConfigLocation = false;    private ExecutorType executorType;    private Class<? extends LanguageDriver> defaultScriptingLanguageDriver;    private Properties configurationProperties;    @NestedConfigurationProperty    private Configuration configuration;

到此,相信大家对“SpringBoot中Mybatis+Druid数据访问过程是怎样的”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是编程网网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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