GoFrame基于性能测试得知grpool使用场景
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前言摘要
之前写了一篇 grpool goroutine池详解 | 协程管理 收到了大家积极的反馈，今天这篇来做一下grpool的性能测试分析，让大家更好的了解什么场景下使用grpool比较好。
先说结论
grpool相比于goroutine更节省内存，但是耗时更长；
原因也很简单：grpool复用了协程，减少了协程的创建和销毁，减少了内存消耗；也因为协程的复用，总的goroutine数量更少，导致耗时更多。
测试性能代码
开启for循环，开启一万个协程，分别使用原生goroutine和grpool执行。
看两者在内存占用和耗时方面的差别。
package main
import (
"flag"
"fmt"
"github.com/gogf/gf/os/grpool"
"github.com/gogf/gf/os/gtime"
"log"
"os"
"runtime"
"runtime/pprof"
"sync"
"time"
)
func main() {
//接收命令行参数
flag.Parse()
//cpu分析
cpuProfile()
//主逻辑
//demoGrpool()
demoGoroutine()
//内存分析
memProfile()
}
func demoGrpool() {
start := gtime.TimestampMilli()
wg := sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 10000; i++ {
wg.Add(1)
_ = grpool.Add(func() {
var m runtime.MemStats
runtime.ReadMemStats(&m)
fmt.Printf("运行中占用内存：%d Kb\n", m.Alloc/1024)
time.Sleep(time.Millisecond)
wg.Done()
})
fmt.Printf("运行的协程：", grpool.Size())
}
wg.Wait()
fmt.Printf("运行的时间：%v ms \n", gtime.TimestampMilli()-start)
select {}
}
func demoGoroutine() {
//start := gtime.TimestampMilli()
wg := sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < 10000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
//var m runtime.MemStats
//runtime.ReadMemStats(&m)
//fmt.Printf("运行中占用内存：%d Kb\n", m.Alloc/1024)
time.Sleep(time.Millisecond)
wg.Done()
}()
}
wg.Wait()
//fmt.Printf("运行的时间：%v ms \n", gtime.TimestampMilli()-start)
}
var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile `file`")
var memprofile = flag.String("memprofile", "", "write memory profile to `file`")
func cpuProfile() {
if *cpuprofile != "" {
f, err := os.Create(*cpuprofile)
if err != nil {
log.Fatal("could not create CPU profile: ", err)
}
if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil { //监控cpu
log.Fatal("could not start CPU profile: ", err)
}
defer pprof.StopCPUProfile()
}
}
func memProfile() {
if *memprofile != "" {
f, err := os.Create(*memprofile)
if err != nil {
log.Fatal("could not create memory profile: ", err)
}
runtime.GC() // GC，获取最新的数据信息
if err := pprof.WriteHeapProfile(f); err != nil { // 写入内存信息
log.Fatal("could not write memory profile: ", err)
}
f.Close()
}
}
运行结果
| 组件 | 占用内存 | 耗时 |
|---|---|---|
| grpool | 2229 Kb | 1679 ms |
| goroutine | 5835 Kb | 1258 ms |
总结
goframe的grpool节省内存，如果机器的内存不高或者业务场景对内存占用的要求更高，则使用grpool。
如果机器的内存足够，但是对应用的执行时间有更高的追求，就用原生的goroutine。
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