了解Python及python的安装及启

为什么python使用这么多？
python语法简单，上手容易，精通难。现在使用爬虫比较多，还可以作前端。
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自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森干的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
Python [2] 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。 [3]
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。
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摘至百度百科
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二：python的安装
——linux系统
-官网下载源码安装包（python3.6）
-解压安装包
-安装编译过程中需要的依赖包：gcc,zlib,zlib-devel,openssl-devel,readline,readline-devel
-进入解压的安装包进行编译

cd /opt/Python3-*/
./configure --prefix=/usr/local/python3.6 --with-ssl

make && make install
-添加python3命令到系统环境变量里
三：python的启动
#方法1：
echo $PATH       临时添加
export PATH='python3命令所在的路径:$PATH'          临时添加
echo export PATH='python3命令所在的路径:$PATH' >> ~/.bashrc
重新读取配置文件：source ~/.bashrc

#方法2：
做软链接
软链接python3.6到环境变量：ln -s /usr/local/python3.6/bin/python3.6 /usr/local/bin
复制python3.6到别的电脑：scp -r /usr/local/python3.6/ root@172.25.254.38:/usr/local/
##测试是否安装成功？
python3.6