我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

python多线程请求带参数的多个接口问题

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

python多线程请求带参数的多个接口问题

多线程请求带参数的多个接口

对于进程/线程/携程/异步的内容 有时间准备写写了 真的一直用for去循环慢到怀疑人生 需要运用的场景也会很多 所以分开一点点总结一下

先上代码看一下内容,多线程请求接口

imoprt threading # 首先运用到threading模块


class BrushGifts:
    # 以下是两个相同的接口 send_gift_room_one()是送礼的接口
    # 也就是说我想完成的状态是A送B B送A 两个用户同时想对方赠送礼物
    def giftt(self, uid, recvUid, giftId):
        """
        送礼接口
        :param uid: 送礼用户
        :param recvUid: 收礼用户
        :param giftId: 礼物道具id
        :return: 
        """
        VoiceRoom().send_gift_room_one(uid, recvUid, giftId)

    def giftt_a(self, uid, recvUid, giftId):
        # 与上面的接口相同 不多做叙述
        # 没什么区别 就是写着好理解俩接口的概念
        VoiceRoom().send_gift_room_one(recvUid, uid, giftId)


if __name__ == '__main__':
    # 因为我的账号是储存在yaml文件内 所以需要先倒出需要用户的uid列表
    # 送礼人与收礼人分别倒出
    uid_list = YamlHandler(YamlThePath().voice_room_cpNew).get_uid_list(10)
    rUid_list = YamlHandler(YamlThePath().number_old).get_scope_uid(1500, 10)
    # 这里暂时先展示最简单的AB同时互送~
    for (i, j) in zip(uid_list, rUid_list):
        # target内需要传入方法名 不要带()因为带括号就等于去调用了该方法 会直接开始执行
        # args内传入输入带入的参数 可以按顺序来 也可以整理成元组或字典接收
        t1 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(i, j, 51620))
        # 两个threading.Thread就是我请求并发两个接口
        t2 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(j, i, 51620))
        # t1.start()为执行
        t1.start()
        t2.start()

主线程:

主线程的概念就是这个py文件内从头到位的执行 当我执行完最后一行代码t2.start()后 主线程会进入等待状态,等待子线程结束后主线程才会结束

子线程:

子线程的概念就是在主线程执行的过程中我执行到了这里 当然这里是通过t1.start()方法来进行调用的

t1 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(i, j, 51620))

这时候系统会再开辟出一条子线程进行BrushGifts().giftt方法的执行与调用

主线程在进行的时候会执行t1.start()与t2.start()但是他不会等待他们执行结束,主线程会继续往下,所以t1.start()与t2.start()是同时请求,当t1.start()与t2.start()两个子进程都结束时,主线程才会结束~

因为主线程执行t1.start()与t2.start()是一行一行的执行 而且python无法做到准确意义上的并发 所以如果对数据速度要求很高的时候 此方法不适用

如何用python请求接口

作用:用来重复插入数据

1、首先下载好python 然后 cmd 输入 python 判断是否全局安装成功

2、下载好PcIdea 

3、下载好自己需要的库

4、查看请求网络

  •  按好F12
  •  对接口进行请求
  •  先将需要的header请求头标数据进行验证

  • 查看正文请求

5、给你一个模板自己慢慢体会 

 
import requests                         #导入requests包
import random
import json
import time
 
# response = requests.get('http://www.baidu.com')
# print(response.status_code)  # 打印状态码
# print(response.url)          # 打印请求url
# print(response.headers)      # 打印头信息
# print(response.cookies)      # 打印cookie信息
# print(response.text)  #以文本形式打印网页源码
# print(response.content) #以字节流形式打印
# print(response.json())
 
 
AddCarURL = "http://localhost:10086/jeecg-boot/cable/insurance/add"
AddCarCookies = "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE2MjkwOTUyNzcsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.Kn1jB5gUkCdnszSVxnjVVKtRMbx_WJSVZW6G-yJaid8"
randomStr = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRST"
randomInsurance = ["泰康人寿","阳光保险","新华保险","太平人寿","同方全球人寿","友邦保险"," 招商仁和","平安保险"]
randomBox = ["石鲜仓储","明顺仓储","雄星仓储","金盛仓储","旺恒仓储","中豹仓储","飞翔仓储","速发仓储","春天仓储"]
sess = requests.session()
headers = {
    "X-Access-Token":"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE2MjkxMDUyMjUsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.EUAjJYACel8QHFw4AFERIaDjXZJTwOOyp8uncqx3Jps",
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.19041",
    "Referer":"http://localhost:3000/cable/VehicleList",
    "Origin":"http://localhost:3000",
    "Host":"localhost:10086",
    "Content-Type":"application/json; charset=utf-8"
}
 
a1=(2017,1,1,0,0,0,0,0,0)              #设置开始日期时间元组(1976-01-01 00:00:00)
a2=(2019,3,16,23,59,59,0,0,0)    #设置结束日期时间元组(1990-12-31 23:59:59)
 
a3=(2019,3,16,0,0,0,0,0,0)              #设置开始日期时间元组(1976-01-01 00:00:00)
a4=(2021,8,16,23,59,59,0,0,0)    #设置结束日期时间元组(1990-12-31 23:59:59)
 
start=time.mktime(a1)    #生成开始时间戳
end=time.mktime(a2)      #生成结束时间戳
 
start1=time.mktime(a3)    #生成开始时间戳
end2=time.mktime(a4)      #生成结束时间戳
 
# for i in range(10):
#     t=random.randint(start,end)    #在开始和结束时间戳中随机取出一个
#     date_touple=time.localtime(t)          #将时间戳生成时间元组
#     date=time.strftime("%Y-%m-%d",date_touple)  #将时间元组转成格式化字符串(1976-05-21)
#
#     t1 = random.randint(start1,end2)
#     date_touplen=time.localtime(t1)          #将时间戳生成时间元组
#     dateOne=time.strftime("%Y-%m-%d",date_touplen)  #将时间元组转成格式化字符串(1976-05-21)
#     print(date + " " +dateOne)
 
 
 
 
 
def addCar(num:int):
    # {"type": "2", "carryingCapacity": "3吨", "license": "粤A888", "engineNumber": "123456", "state": 0}
 
    # {"vehicleId": "2", "insuraName": "人寿保险", "insurancePolicy": "UY1254SD5492W", "insuranceDateBegin": "2021-08-16",
    #  "insuranceDateEnd": "2021-08-31", "strongPolicy": "UY1254SD5492E", "strongDateBegin": "2021-07-01",
    #  "strongDateEnd": "2021-08-28", "license": "2"}
    for i in range(num):
 
 
        t = random.randint(start, end)  # 在开始和结束时间戳中随机取出一个
        date_touple = time.localtime(t)  # 将时间戳生成时间元组
        date = time.strftime("%Y-%m-%d", date_touple)  # 将时间元组转成格式化字符串(1976-05-21)
 
        t1 = random.randint(start1, end2)
        date_touplen = time.localtime(t1)  # 将时间戳生成时间元组
        dateOne = time.strftime("%Y-%m-%d", date_touplen)  # 将时间元组转成格式化字符串(1976-05-21)
 
        datas = {}
        datas["vehicleId"] = "2"
        datas["insuraName"] = random.choice(randomInsurance)
        datas["insurancePolicy"] = random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999)) + random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999));
        datas["insuranceDateBegin"] = date
        datas["insuranceDateEnd"] = dateOne
        datas["strongPolicy"] = random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999)) + random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999));
        datas["strongDateBegin"] = date
        datas["strongDateEnd"] = dateOne
        datas["license"] = i
 
        print(datas)
        res=requests.post(url=AddCarURL, data=json.dumps(datas), headers=headers)
        print(res.text)
 
 
addCar(100)
 
 

记得要通过 token 验证,还有根据数据转json 即可

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

python多线程请求带参数的多个接口问题

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

python多线程请求带参数的多个接口问题

这篇文章主要介绍了python多线程请求带参数的多个接口问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2023-03-14

python多线程请求带参数的多个接口问题怎么解决

这篇文章主要介绍了python多线程请求带参数的多个接口问题怎么解决的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇python多线程请求带参数的多个接口问题怎么解决文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。多线程
2023-07-05

HttpWebRequest多线程性能问题,请求超时的错误

转自:http://hi.baidu.com/ju_feng/blog/item/b1c41dbf09ad9e0119d81fb0.html通过Netstat –abn | find “:443” 如果有两个Time_Wait 和CLOSE
2023-06-04

SpringBoot怎么用实体接收Get请求传递过来的多个参数

这篇文章主要介绍了SpringBoot怎么用实体接收Get请求传递过来的多个参数的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇SpringBoot怎么用实体接收Get请求传递过来的多个参数文章都会有所收获,下面
2023-06-30

微信小程序接口请求多文件+参数上传、单文件+参数上传(formData形式) 微信小程序实现formData格式传参(亲测有效)

01.引入所需formData js文件 1.文件链接 链接: https://pan.baidu.com/s/1BDxx0-1KMAnkceXb45L5rg 提取码: 6ibp 2.引入使用 const FormData = requir
2023-08-17

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录