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Conda虚拟环境管理与Jupyter kernel管理

  1. Conda虚拟环境管理

  1.1 Windows下管理

  1. 查看已有虚拟环境

  conda env list

  2. 创建虚拟环境

  conda create -n env_name python=3.6

  参数为自定义的环境名称和python版本。

  需要注意的是,windows环境下,管理员和用户状态下创建的虚拟环境路径不同,分别对应:

  C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_name

  C:\Users\user_name\AppData\Local\conda\conda\envs\env_name

  3. 进入与退出虚拟环境

  activate env_name

  deactivate

  4. 删除虚拟环境

  conda remove -n env_name --all

  1.2 Linux下管理

  同上,进入和退出环境需要加source:

  source activate env_name

  source deactivate

  2. Jupyter kernel管理

  2.1 Windows下管理

  1. 查看已有kernel

  jupyter kernelspec list

  2. 添加kernel郑州较好的妇科医院 http://www.kd0371.com/

  首先进入虚拟环境;然后安装ipykernel包;最后将虚拟环境加入jupyter。

  activate env_name # 进入虚拟环境

  conda istall ipykernel # 如报错 write permission deny,进入管理员模式

  python -m ipykernel install --name display_name # 参数为jupyter中展示的名称

  # 建议写路径全称

  C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_name\python -m ipykernel install --name display_name

  3. 删除kernel

  jupyter kernelspec uninstall kernel_name

  2.2 Linux下管理

  都是一样的,只讲添加kernel。会遇到permission denied报错,增加–user参数。

  python -m ipykernel install --user --name display_name

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