Conda虚拟环境管理与Jupyter kernel管理
1. Conda虚拟环境管理
1.1 Windows下管理
1. 查看已有虚拟环境
conda env list
2. 创建虚拟环境
conda create -n env_name python=3.6
参数为自定义的环境名称和python版本。
需要注意的是,windows环境下,管理员和用户状态下创建的虚拟环境路径不同,分别对应:
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_name
C:\Users\user_name\AppData\Local\conda\conda\envs\env_name
3. 进入与退出虚拟环境
activate env_name
deactivate
4. 删除虚拟环境
conda remove -n env_name --all
1.2 Linux下管理
同上,进入和退出环境需要加source:
source activate env_name
source deactivate
2. Jupyter kernel管理
2.1 Windows下管理
1. 查看已有kernel
jupyter kernelspec list
2. 添加kernel郑州较好的妇科医院 http://www.kd0371.com/
首先进入虚拟环境;然后安装ipykernel包;最后将虚拟环境加入jupyter。
activate env_name # 进入虚拟环境
conda istall ipykernel # 如报错 write permission deny,进入管理员模式
python -m ipykernel install --name display_name # 参数为jupyter中展示的名称
# 建议写路径全称
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\env_name\python -m ipykernel install --name display_name
3. 删除kernel
jupyter kernelspec uninstall kernel_name
2.2 Linux下管理
都是一样的,只讲添加kernel。会遇到permission denied报错,增加–user参数。
python -m ipykernel install --user --name display_name
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