Python实现老照片修复之上色小技巧
导语
"黑白变彩色，就是这么简单"
老照片上色，是一门功夫，费时费力。
老照片上色，也是一门艺术，还原历史。
提起老照片上色，小编第一个想到了的就是一位名叫Marina Amaral的艺术家，她将历史上很多著名的老照片，都用后期处理的方式填补上了颜色。
逼真、写实，看不出丝毫的漏洞，你对她的作品有多钦佩，也就意味着这项技艺有多复杂。
所以，你想学习老照片上色吗？也想把父母的照片，或者儿时的黑白照变成彩色的吗？
那木木子给你的建议的是：别费劲了，因为，这项工作，以后交给AI去完成就可以了。
今天就教大家制作一款老照片修复教程——之黑白照片上色小技巧！
正文
百度AI开放平台「黑白图像上色」，这个强烈推荐，20行代码即能搞定黑白照片转彩色啦！
第一步：搜索百度AI进官网找到：开放能力——》图像技术。
第二步：找到黑白图像上色。
第三步：需要注册成为百度开发者，创建应用，获取API Key和Secret Key，进而得到access_token，输入黑白图像获取彩色图像的Base64编码。再将Base64编码字符串转为图片即可！
附代码：
import base64
import requests
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=你的AK&client_secret=你的SK'
response = requests.get(host)
if response:
print(response.json())
# 黑白图像上色
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('test.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
access_token = response.json()['access_token']
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
print(response.json())
# base64编码转图片
img = base64.b64decode(response.json()['image'])
file = open('result.jpg', 'wb')
file.write(img)
file.close()效果如下
第一组黑白老照片：
第二组黑白老照片——
第三组黑白老照片——
总结
最后一张简直太惊艳了~有美到你嘛？哇卡卡卡，拿代码自己去试试上色效果吧？
你们的支持是我最大的动力！！mua
到此这篇关于Python实现老照片修复之上色小技巧的文章就介绍到这了,更多相关Python 照片修复内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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