Pandas如何获取数据的尺寸信息
码农的逆袭路
2024-04-02 17:21
这篇文章将为大家详细讲解有关Pandas如何获取数据的尺寸信息，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Pandas 获取数据尺寸信息
Pandas 库提供了几种方法来获取数据帧和序列的尺寸信息：
1. shape 属性
shape 属性返回一个元组，其中第 0 个元素是行数，第 1 个元素是列数：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Name": ["Alice", "Bob", "Carol"],
"Age": [20, 25, 30]})
print(df.shape)
# 输出：(3, 2)2. size 属性
size 属性返回数据帧或序列中元素的总数：
print(df.size)
# 输出：63. len() 函数
len() 函数返回数据帧或序列中行的数量（对于数据帧）或元素的数量（对于序列）：
print(len(df))
# 输出：34. ndim 属性
ndim 属性表示数据帧或序列的维度。对于数据帧，它是 2（行和列），对于序列，它是 1：
print(df.ndim)
# 输出：25. value_counts() 方法
value_counts() 方法返回数据帧中每个唯一值的计数。它还返回数据的形状：
print(df["Age"].value_counts())
# 输出：
# 20 1
# 25 1
# 30 1
# Name: Age, dtype: int646. info() 方法
info() 方法显示有关数据帧或序列的信息，包括维度、数据类型和非空值计数：
df.info()
# 输出：
# <class "pandas.core.frame.DataFrame">
# RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
# Data columns (total 2 columns):
# # Column Non-Null Count Dtype
# --- ------ -------------- -----
# 0 Name 3 non-null object
# 1 Age 3 non-null int64
# dtypes: int64(1), object(1)
# memory usage: 224.0 bytes7. memory_usage() 方法
memory_usage() 方法返回数据帧或序列占据的内存量：
print(df.memory_usage())
# 输出：
# Index 72 bytes
# Name 128 bytes
# Age 24 bytes
# dtype: int64
# Total 224 bytes以上就是Pandas如何获取数据的尺寸信息的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！
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