文章目录

• 前言
• 创建数据库连接
• 创建数据库
• 创建数据表
• • 主键设置
• 插入数据
• 批量插入
• 查询数据
• where 条件语句
• 排序
• Limit
• 删除记录
• 更新表数据
• 删除表

前言

往期回顾：

• Python进阶系列教程-- Python3 正则表达式（一）
• Python进阶系列教程-- Python3 CGI编程（二）

本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL， mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。

我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector：

python -m pip install mysql-connector

使用以下代码测试 mysql-connector 是否安装成功：

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector

执行以上代码，如果没有产生错误，表明安装成功。

注意：如果你的 MySQL 是 8.0 版本，密码插件验证方式发生了变化，早期版本为 mysql_native_password，8.0 版本为 caching_sha2_password，所以需要做些改变：

先修改 my.ini 配置：

[mysqld]default_authentication_plugin=mysql_native_password

然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码：

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

更多内容可以参考：Python MySQL8.0 链接问题。

创建数据库连接

可以使用以下代码来连接数据库：

demo_mysql_test.py:import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",       # 数据库主机地址  user="yourusername",    # 数据库用户名  passwd="yourpassword"   # 数据库密码) print(mydb)

创建数据库

创建数据库使用 “CREATE DATABASE” 语句，以下创建一个名为 demo_db 的数据库：

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456") mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE DATABASE demo_db ")

创建数据库前我们也可以使用 “SHOW DATABASES” 语句来查看数据库是否存在：

demo_mysql_test.py:
输出所有数据库列表：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456") mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SHOW DATABASES") for x in mycursor:  print(x)

或者我们可以直接连接数据库，如果数据库不存在，会输出错误信息：

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")

创建数据表

创建数据表使用 “CREATE TABLE” 语句，创建数据表前，需要确保数据库已存在，以下创建一个名为 sites 的数据表：

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

执行成功后，我们可以看到数据库创建的数据表 sites，字段为 name 和 url。

我们也可以使用 “SHOW TABLES” 语句来查看数据表是否已存在：
demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SHOW TABLES") for x in mycursor:  print(x)

主键设置

创建表的时候我们一般都会设置一个主键（PRIMARY KEY），我们可以使用 “INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY” 语句来创建一个主键，主键起始值为 1，逐步递增。

如果我们的表已经创建，我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键：

demo_mysql_test.py:
给 sites 表添加主键。

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")

如果你还未创建 sites 表，可以直接使用以下代码创建。

demo_mysql_test.py:
给表创建主键。

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE TABLE sites (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

插入数据

插入数据使用 “INSERT INTO” 语句：

demo_mysql_test.py:
向 sites 表插入一条记录。

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"val = ("demo", "https://www.demo.com")mycursor.execute(sql, val) mydb.commit()    # 数据表内容有更新，必须使用到该语句 print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码，输出结果为：

1 记录插入成功

批量插入

批量插入使用 executemany() 方法，该方法的第二个参数是一个元组列表，包含了我们要插入的数据：

demo_mysql_test.py:
向 sites 表插入多条记录。

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"val = [  ('Google', 'https://www.google.com'),  ('Github', 'https://www.github.com'),  ('Taobao', 'https://www.taobao.com'),  ('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')] mycursor.executemany(sql, val) mydb.commit()    # 数据表内容有更新，必须使用到该语句 print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码，输出结果为：

4 记录插入成功。

执行以上代码后，我们可以看看数据表的记录：

如果我们想在数据记录插入后，获取该记录的 ID ，可以使用以下代码：

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)"val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com")mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)

执行代码，输出结果为：

1 条记录已插入, ID: 6

查询数据

查询数据使用 SELECT 语句：

demo_mysql_test.py:import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM sites") myresult = mycursor.fetchall()     # fetchall() 获取所有记录 for x in myresult:  print(x)

执行代码，输出结果为：

(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')(2, 'Google', 'https://www.google.com')(3, 'Github', 'https://www.github.com')(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

也可以读取指定的字段数据：

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:  print(x)

执行代码，输出结果为：

('DEMO', 'https://www.demo.com')('Google', 'https://www.google.com')('Github', 'https://www.github.com')('Taobao', 'https://www.taobao.com')('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

如果我们只想读取一条数据，可以使用 fetchone() 方法：

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM sites") myresult = mycursor.fetchone() print(myresult)

执行代码，输出结果为：

(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')

where 条件语句

如果我们要读取指定条件的数据，可以使用 where 语句：

demo_mysql_test.py
读取 name 字段为 DEMO的记录：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='DEMO'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:  print(x)

执行代码，输出结果为：

(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')

也可以使用通配符 %：

demo_mysql_test.py

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:  print(x)

执行代码，输出结果为：

(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')(2, 'Google', 'https://www.google.com')

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件：

demo_mysql_test.py

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s"na = ("DEMO", ) mycursor.execute(sql, na) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:  print(x)

排序

查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句，默认的排序方式为升序，关键字为 ASC，如果要设置降序排序，可以设置关键字 DESC。

demo_mysql_test.py
按 name 字段字母的升序排序：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:  print(x)

执行代码，输出结果为：

(3, 'Github', 'https://www.github.com')(2, 'Google', 'https://www.google.com')(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

降序排序实例：

demo_mysql_test.py
按 name 字段字母的降序排序：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:  print(x)

执行代码，输出结果为：

(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')(2, 'Google', 'https://www.google.com')(3, 'Github', 'https://www.github.com')

Limit

如果我们要设置查询的数据量，可以通过 “LIMIT” 语句来指定

demo_mysql_test.py
读取前 3 条记录：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:  print(x)

执行代码，输出结果为：

(1, 'DEMO', 'https://www.demo.com')(2, 'Google', 'https://www.google.com')(3, 'Github', 'https://www.github.com')

也可以指定起始位置，使用的关键字是 OFFSET：

demo_mysql_test.py
从第二条开始读取前 3 条记录：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1")  # 0 为 第一条，1 为第二条，以此类推 myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult:  print(x)

执行代码，输出结果为：

(2, 'Google', 'https://www.google.com')(3, 'Github', 'https://www.github.com')(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')

删除记录

删除记录使用 “DELETE FROM” 语句：

demo_mysql_test.py
删除 name 为 stackoverflow 的记录：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码，输出结果为：

1  条记录删除

注意：要慎重使用删除语句，删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被删除。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件：

demo_mysql_test.py

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s"na = ("stackoverflow", ) mycursor.execute(sql, na) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码，输出结果为：

1  条记录删除

更新表数据

数据表更新使用 “UPDATE” 语句：

demo_mysql_test.py
将 name 为 Zhihu 的字段数据改为 ZH：

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码，输出结果为：

1  条记录被修改

注意：UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句，否则会导致整表数据被更新。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击，我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件：

demo_mysql_test.py

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s"val = ("Zhihu", "ZH") mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码，输出结果为：

1  条记录被修改

删除表

删除表使用 “DROP TABLE” 语句， IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在，只有在存在的情况才删除：

demo_mysql_test.py

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect(  host="localhost",  user="root",  passwd="123456",  database="demo_db")mycursor = mydb.cursor() sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites"  # 删除数据表 sites mycursor.execute(sql)

来源地址：https://blog.csdn.net/u011397981/article/details/131117076