springboot项目中实现访问druid内置监控页面
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springboot 访问druid内置监控页面
1、首先加入druid依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.9</version>
</dependency>2、设置配置文件：
# 数据库访问配置
# 主数据源，默认的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true 3、启动项目后
访问页面http://127.0.0.1:8001/druid/sql.html，就可以访问监控页面了，其中ip和端口号为项目的ip和端口号。
页面效果如下：
4、设置druid访问页面的用户名和密码
只需要在springboot启动类中加入@bean配置即可：
@Bean
public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> druidStatViewServlet() {
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> registrationBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid
@Bean
public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {
//先配置管理后台的servLet，访问的入口为/druid/
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(
new StatViewServlet(), "/druid
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter(){
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(
new WebStatFilter());
// 添加过滤规则.
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("
@Bean(name = "statFilter")
public StatFilter statFilter(){
StatFilter statFilter = new StatFilter();
//慢sql时间设置,即执行时间大于200毫秒的都是慢sql
statFilter.setSlowSqlMillis(30);
statFilter.setLogSlowSql(true);
statFilter.setMergeSql(true);
return statFilter;
}
@Bean(name = "logFilter")
public Slf4jLogFilter logFilter(){
Slf4jLogFilter slf4jLogFilter = new Slf4jLogFilter();
slf4jLogFilter.setDataSourceLogEnabled(true);
slf4jLogFilter.setStatementExecutableSqlLogEnable(true);
return slf4jLogFilter;
} 2、修改application.yml，增加慢sql日志的输出策略
logging:
pattern: #配置日志格式 %d：日期 , %msg：日志信息 ，%n换行
console: "%d - %msg%n" #设置控制台打印格式
file: "%d{yyyy/MM/dd-HH:mm} %-5level %logger- %msg%n"
level:
root: INFO
org:
springframework:
security: ERROR
web: ERROR
hhu.yu: INFO
file:
name: YU.log
max-history: 303、修改数据源配置，设置慢sql拦截器和sql拦截器
@Bean
@Primary
@Qualifier("mainDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.main")
DataSource mainConfig() throws SQLException{
DruidDataSource build = DruidDataSourceBuilder.create().build();
List<Filter> filters = new ArrayList<>();
filters.add(statFilter());
filters.add(logFilter());
build.setProxyFilters(filters);
return build; 重启系统后查看druid监控后台，由于设置了慢sql的时间为大于200毫秒，所以执行时间大于200毫秒的都会被红色标注。查看日志文件，可以看到日志文件中存在慢sql记录的数据（包括慢sql以及这条sql语句执行的时间）
开启Spring监控
在监控面板中开启spring监控功能
@Configuration
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)
public class DruidAspectConfig {
@Bean
public DruidStatInterceptor druidStatInterceptor() {
DruidStatInterceptor dsInterceptor = new DruidStatInterceptor();
return dsInterceptor;
}
@Bean
@Scope("prototype")
public JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut() {
JdkRegexpMethodPointcut pointcut = new JdkRegexpMethodPointcut();
pointcut.setPatterns("com.qa.cloud.mapper.*","com.qa.cloud.service.*");
return pointcut;
}
@Bean
public DefaultPointcutAdvisor druidStatAdvisor(DruidStatInterceptor druidStatInterceptor, JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut) {
DefaultPointcutAdvisor defaultPointAdvisor = new DefaultPointcutAdvisor();
defaultPointAdvisor.setPointcut(druidStatPointcut);
defaultPointAdvisor.setAdvice(druidStatInterceptor);
return defaultPointAdvisor;
}以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。
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