我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

C++实现LeetCode(210.课程清单之二)

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

C++实现LeetCode(210.课程清单之二)

[LeetCode] 210. Course Schedule II 课程清单之二

There are a total of n courses you have to take, labeled from 0 to n-1.

Some courses may have prerequisites, for example to take course 0 you have to first take course 1, which is expressed as a pair: [0,1]

Given the total number of courses and a list of prerequisite pairs, return the ordering of courses you should take to finish all courses.

There may be multiple correct orders, you just need to return one of them. If it is impossible to finish all courses, return an empty array.

Example 1:

Input: 2, [[1,0]]
Output: [0,1]
Explanation: There are a total of 2 courses to take. To take course 1 you should have finished  
course 0. So the correct course order is [0,1] .

Example 2:

Input: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
Output: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
Explanation: There are a total of 4 courses to take. To take course 3 you should have finished both    
courses 1 and 2. Both courses 1 and 2 should be taken after you finished course 0.
So one correct course order is [0,1,2,3]. Another correct ordering is [0,2,1,3] .

Note:

  1. The input prerequisites is a graph represented by a list of edges, not adjacency matrices. Read more about how a graph is represented.
  2. You may assume that there are no duplicate edges in the input prerequisites.

Hints:

  • This problem is equivalent to finding the topological order in a directed graph. If a cycle exists, no topological ordering exists and therefore it will be impossible to take all courses.
  • Topological Sort via DFS - A great video tutorial (21 minutes) on Coursera explaining the basic concepts of Topological Sort.
  • Topological sort could also be done via BFS.

这题是之前那道 Course Schedule 的扩展,那道题只让我们判断是否能完成所有课程,即检测有向图中是否有环,而这道题我们得找出要上的课程的顺序,即有向图的拓扑排序 Topological Sort,这样一来,难度就增加了,但是由于我们有之前那道的基础,而此题正是基于之前解法的基础上稍加修改,我们从 queue 中每取出一个数组就将其存在结果中,最终若有向图中有环,则结果中元素的个数不等于总课程数,那我们将结果清空即可。代码如下:


class Solution {
public:
    vector<int> findOrder(int numCourses, vector<pair<int, int>>& prerequisites) {
        vector<int> res;
        vector<vector<int> > graph(numCourses, vector<int>(0));
        vector<int> in(numCourses, 0);
        for (auto &a : prerequisites) {
            graph[a.second].push_back(a.first);
            ++in[a.first];
        }
        queue<int> q;
        for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
            if (in[i] == 0) q.push(i);
        }
        while (!q.empty()) {
            int t = q.front();
            res.push_back(t);
            q.pop();
            for (auto &a : graph[t]) {
                --in[a];
                if (in[a] == 0) q.push(a);
            }
        }
        if (res.size() != numCourses) res.clear();
        return res;
    }
};

Github 同步地址:

https://github.com/grandyang/leetcode/issues/210

类似题目:

Course Schedule

参考资料:

https://leetcode.com/problems/course-schedule-ii/

https://leetcode.com/problems/course-schedule-ii/discuss/59330/Concise-JAVA-solution-based-on-BFS-with-comments

https://leetcode.com/problems/course-schedule-ii/discuss/59342/Java-DFS-double-cache-visiting-each-vertex-once-433ms

到此这篇关于C++实现LeetCode(269.另类字典)的文章就介绍到这了,更多相关C++实现另类字典内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

C++实现LeetCode(210.课程清单之二)

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录