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1、查询操作(Retrieve)

1.1 全列查询

1.2 指定列查询

1.3 查询字段为表达式

1.4 别名

1.5 去重：DISTINCT

1.6 排序：ORDER BY

1.7 条件查询：WHERE 

1.8 分页查询

1、查询操作(Retrieve)

查询操作算的上是 SQL 中最复杂的操作了，这里我们以基础的为主要。

1.1 全列查询

查询表里的所有的列，是我们初学阶段比较常见的一个操作： 

-- select * from 表名;select * from student;+------+--------+------+| id   | name   | sex  |+------+--------+------+|    1 | 张三   | 男   ||    2 | 小美   | 女   ||    3 | 赵六   | 男   ||    4 | 李四   | NULL |+------+--------+------+-- 4 rows in set (0.00 sec)

通过 select * from 表名;  的方式来查询，* 表示为通配符，代表了所有的列，无论表中是啥样的，里面有几列，啥名字都没关系，都可以用 * 来表示所有。

对于我们学习阶段来说，这个操作还好，但是在公司里，特别是生产环境上，可不能随便执行 select * 这样的操作，进行这个操作就相当于我们的 MySQL 服务端给服务器发送了一条指令，服务器给我们返回对应指令查询到的结果，如果数据量非常大，以 TB 为单位的话，此处的查询操作就会遍历所有的数据，把数据从服务器硬盘上读出来，通过网卡进行发送回客户端。在数据量特别大的时候，就会把硬盘 IO 吃满或者网络带宽也吃满了！此时外面其他的用户想要访问这个服务器，因为这个查询操作把带宽或IO吃满了，就可能出现无法正常使用的情况！

1.2 指定列查询

这个查询不用按照表中列的顺序来查询，只要表中包含该列即可：

select name, id from student;+--------+------+| name   | id   |+--------+------+| 张三   |    1 || 小美   |    2 || 赵六   |    3 || 李四   |    4 |+--------+------+-- 4 rows in set (0.00 sec)

这里其实也就是把 * 改成了我们想要查询的指定列，每个列中间用英文的逗号来隔开！

1.3 查询字段为表达式

这里我们为了更好的演示接下来的操作，我们重新创建一张表，包含更合理的字段：

drop table student;create table student (    id int,    name varchar(10),     sex varchar(1),     java float(5, 2),    python float(5, 2)    );insert into student value    (1, '张三', '男', 88.2, 87.9),    (2, '李四', '男', 92.5, 78.2),    (3, '小美', '女', 80.9, 68.6),    (4, '小花', '男', 97.0, 71.3);

我们先来看一下新创造出的这张表中全部的数据：

select * from student;+------+--------+------+-------+--------+| id   | name   | sex  | java  | python |+------+--------+------+-------+--------+|    1 | 张三   | 男   | 88.20 |  87.90 ||    2 | 李四   | 男   | 92.50 |  78.20 ||    3 | 小美   | 女   | 80.90 |  68.60 ||    4 | 小花   | 男   | 97.00 |  71.30 |+------+--------+------+-------+--------+-- 4 rows in set (0.00 sec)

这里可以发现各位同学的 java 考试分数都很不错啊，为了防止他们骄傲，Java 老师决定不给他们公开真实的分数，而是给每位同学展示 java 扣 10 分后的结果，于是可这样写 SQL ：

select id, name, sex, java - 10 from student;+------+--------+------+-----------+| id   | name   | sex  | java - 10 |+------+--------+------+-----------+|    1 | 张三   | 男   |     78.20 ||    2 | 李四   | 男   |     82.50 ||    3 | 小美   | 女   |     70.90 ||    4 | 小花   | 男   |     87.00 |+------+--------+------+-----------+-- 4 rows in set (0.00 sec)

这里我们要注意的是，select 只是查询，并不会修改原来表中的数据，而查询的结果是一个 "临时表"，这个查询出来的表是不会写到硬盘里面去的。

注意：select 只是查询，并不会修改原来的数据！ 

如果现在是班主任，想统计一下每个同学的总分，也就是 java+python 的分数，当然也是可以的，SQL 可以这样去写：

select id, name, sex, java + python from student;+------+--------+------+---------------+| id   | name   | sex  | java + python |+------+--------+------+---------------+|    1 | 张三   | 男   |        176.10 ||    2 | 李四   | 男   |        170.70 ||    3 | 小美   | 女   |        149.50 ||    4 | 小花   | 男   |        168.30 |+------+--------+------+---------------+-- 4 rows in set (0.00 sec)

而这些表达式查询呢，只能针对每一行，对应的列进行运算，是无法做到行于行之间的运算的，比如我要求 java 考试分数的总和，这个我们到后面进阶篇会讲解。

上述的表达式查询，可能有不少小伙伴发现了，给每个同学的 java 分数减少 10 分，这一列的列名居然是 java - 10，那这一下子不就露馅了吗？都知道老师给自己扣了 10 分，这可不行啊，于是我们可以给字段起一个别名！

1.4 别名

为查询中的指定列指定别名，返回的结果集中，以别名作为该列的名称，例如还是每位同学 java 扣 10 分：

select id, name, sex, java - 10 as java from student;+------+--------+------+-------+| id   | name   | sex  | java  |+------+--------+------+-------+|    1 | 张三   | 男   | 78.20 ||    2 | 李四   | 男   | 82.50 ||    3 | 小美   | 女   | 70.90 ||    4 | 小花   | 男   | 87.00 |+------+--------+------+-------+-- 4 rows in set (0.00 sec)

这样就万无一失了，我们通过 as 来指定该列的别名，其实这个 as 可以省略掉，中间用空格隔开就行，但建议还是带上 as ，这样 SQL 的可读性就更高了！

1.5 去重：DISTINCT

这里为了看到效果，我们来插入两条数据：

insert into student value    (5, '李四', '男', null, null),    (6, '小花', '女', null, null);

先不去重来查询下 name 这一列：

select name from student;+--------+| name   |+--------+| 张三   || 李四   || 小美   || 小花   || 李四   || 小花   |+--------+-- 6 rows in set (0.00 sec)

通过查询结果能发现，小李和小花重复出现了一次，如何去掉一列中重复出现的数据呢？

select distinct name from student;+--------+| name   |+--------+| 张三   || 李四   || 小美   || 小花   |+--------+-- 4 rows in set (0.00 sec)

注意：这里的 distinct 是要给哪列去重就加在哪列的前面即可，中间用空格隔开！ 当然也能指定多列，但是就要满足指定列都相同才算重复！

1.6 排序：ORDER BY

比如现在我们有个需求，需要按照总成绩从高到低排序，这里就可以使用 order by 了：

select id, name, sex, java + python as 总分 from student order by 总分;+------+--------+------+--------+| id   | name   | sex  | 总分   |+------+--------+------+--------+|    5 | 李四   | 男   |   NULL ||    6 | 小花   | 女   |   NULL ||    3 | 小美   | 女   | 149.50 ||    4 | 小花   | 男   | 168.30 ||    2 | 李四   | 男   | 170.70 ||    1 | 张三   | 男   | 176.10 |+------+--------+------+--------+-- 6 rows in set (0.00 sec)

order by 后面的总分，指的是对总分这一列排序，默认是升序，当然 order by 总分，也能换成 order by java + python， 也是可以的！

注意：在 SQL 中 NULL 和 任何值计算都是 NULL，而且 NULL 是最小的值！！！

既然默认是升序，那么我们也可以降序排序，只需要在后面加上 desc 就可以了，这里的 desc 和查看表结构的 desc 不同，一个是 describe，一个是 descend！

select id, name, sex, java + python as 总分 from student order by 总分 desc;+------+--------+------+--------+| id   | name   | sex  | 总分   |+------+--------+------+--------+|    1 | 张三   | 男   | 176.10 ||    2 | 李四   | 男   | 170.70 ||    4 | 小花   | 男   | 168.30 ||    3 | 小美   | 女   | 149.50 ||    5 | 李四   | 男   |   NULL ||    6 | 小花   | 女   |   NULL |+------+--------+------+--------+-- 6 rows in set (0.00 sec)

那么实际中会不会有这样一种情况？先是按照 java 分数从低到高排序，如果 java 分数一样，就按照 python 从高到低排序呢？当然是有的，这种我们称为指定多个列排序：

select id, name, sex, java, python from student order by java asc, python desc;+------+--------+------+-------+--------+| id   | name   | sex  | java  | python |+------+--------+------+-------+--------+|    5 | 李四   | 男   |  NULL |   NULL ||    6 | 小花   | 女   |  NULL |   NULL ||    3 | 小美   | 女   | 80.90 |  68.60 ||    1 | 张三   | 男   | 88.20 |  87.90 ||    2 | 李四   | 男   | 92.50 |  78.20 ||    4 | 小花   | 男   | 97.00 |  71.30 |+------+--------+------+-------+--------+-- 6 rows in set (0.00 sec)

升序(默认)：asc，降序：desc，升序是可以不写这个 asc，加上也无妨！

1.7 条件查询：WHERE 

在了解条件查询之前，我们需要先了解 MySQL 中的一些运算符：

比较运算符：

逻辑运算符：

注意：WHERE 条件可以使用表达式，但不能使用别名。AND 优先级高于 OR 使用时需要用 () 包裹优先执行的部分。

通过 where 指定一个 "条件" ，把查询到的每一行，都带入到条件中，看为真还是为假，把满足条件的，即为真的，保留作为临时表的结果，条件不满足，即为假，则舍弃！ 

● 查询 java 成绩大于 90 分的同学：

select name, java from student where java > 90;

● 查询总成绩大于 160 分的同学

select name, java + python as 总分 from student where java + python > 160;

● 查询 java 成绩大于 90 或者 python 成绩大于 70 的同学：

select name, java, python from student where java > 90 or python > 70;

 ● 查询 python 成绩在 [80，90] 的同学：

select name, python from student where python between 80 and 90;select name, python from student where python >= 80 and python <= 90;-- 上述两种写法都可以

● 查询 java 成绩是 90分，83分，72分的同学：

select name, java from student where java in (90, 83, 72);select name, java from student where java = 90 or java = 83 or java = 72;-- 上述两种写法都可以

● 查询姓 '张' 的同学：

select name from student where name like '张%';

● 查询名字为三个字，中间一个字为 '小' 的：

select name from student where name like '_小_';

● 查询没有 java 成绩的同学：

select name from student where java <=> null;-- 注意 null 值比较用 <=> 不能用 =

1.8 分页查询

上述说到 select * 是一个很危险的操作，那么 MySQL 引入了一个分页查询，限制了每次查询显示的最多为多少条数据，比如我们现在只查询俩条数据：

select * from student limit 2;

搭配 offset 就可以指定从第几条开始进行筛选了，offset 默认从 0 开始。

select * from student limit 2 offset 0;select * from student limit 2 offset 2;select * from student limit 2 offset 4;

数据的起始下标为 0，与数组下标有点类似。

下期预告：【MySQL】表的基本约束

来源地址：https://blog.csdn.net/m0_61784621/article/details/128576402