MySQL窗口函数 over(partition by)的用法
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这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL窗口函数 over(partition by)的用法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
MySQL窗口函数 OVER(PARTITION BY)
窗口函数是一种数据库函数，用于对一组有序行的子集（称为窗口）执行计算。OVER(PARTITION BY) 子句用于将数据按一个或多个列进行分区，然后对每个分区独立执行窗口函数。
语法
OVER (PARTITION BY partition_expression)其中：
partition_expression：将数据分区的列或列列表。
用法
- 分区数据：将表中的数据按指定的列分组，以便对每个组独立应用窗口函数。例如：
SELECT name,
SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) AS total_salary
FROM employees;此查询按 department 列对员工数据进行分区，并对每个部门计算所有员工的总工资。
- 排序数据：在应用窗口函数之前对数据进行排序。例如：
SELECT name,
SUM(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) AS total_salary
FROM employees;此查询按 department 列对员工数据进行分区，并在按工资升序排序后对每个部门计算所有员工的总工资。
- 指定窗口范围：使用 ROWS 或 RANGE 子句指定窗口的范围。例如：
SELECT name,
SUM(salary) OVER (PARTITION BY department ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 2 FOLLOWING) AS total_salary
FROM employees;此查询按 department 列对员工数据进行分区，并计算当前行后面两个员工的总工资。
其他注意事项
- OVER(PARTITION BY) 子句可以与其他窗口函数结合使用，例如 RANK()、ROW_NUMBER() 和 LAG()。
- 可以使用多个 PARTITION BY 子句进一步细分数据。
- 窗口函数仅计算当前窗口中的数据，不考虑其他行。
- 窗口函数是内存密集型的，因此对于大型数据集可能需要优化。
优点
- 提供一种简单有效的方法来对分区数据执行复杂计算。
- 可以用于排名、聚合和分析数据。
- 允许跨行比较，简化复杂查询。
示例用例
- 计算每个部门员工的平均工资。
- 为每个客户排名最近的订单。
- 查找每个月销售额最高的商品。
- 检测异常值或异常数据点。
- 执行移动平均或指数加权移动平均分析。
以上就是MySQL窗口函数 over(partition by)的用法的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！
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