分布式利器redis及redisson的延迟队列实践
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前言碎语
首先说明下需求,一个用户中心产品,用户在试用产品有三天的期限,三天到期后准时准点通知用户,试用产品到期了。这个需求如果不是准时通知,而是每天定点通知就简单了。如果需要准时通知就只能上延迟队列了。使用场景除了如上,典型的业务场景还有电商中的延时未支付订单失效等等。
延迟队列多种实现方式
- 1.如基于RabbitMQ的队列ttl+死信路由策略:通过设置一个队列的超时未消费时间,配合死信路由策略,到达时间未消费后,回会将此消息路由到指定队列
- 2.基于RabbitMQ延迟队列插件(rabbitmq-delayed-message-exchange):发送消息时通过在请求头添加延时参数(headers.put("x-delay", 5000))即可达到延迟队列的效果
- 3.使用redis的zset有序性,轮询zset中的每个元素,到点后将内容迁移至待消费的队列,(redisson已有实现)
- 4.使用redis的key的过期通知策略,设置一个key的过期时间为延迟时间,过期后通知客户端
redisson中的延迟队列实现
怎么封装便于业务使用。
1.首先定义一个延迟job,里面包含一个map参数,和队列执行器的具体实现class,触发任务执行时,map参数会被传递到具体的业务执行器实现内
public class DelayJob {
private Map jobParams;//job执行参数
private Class aClass;//具体执行实例实现
}
2.定义一个延迟job执行器接口,业务需要实现这个接口,然后在execute方法内写自己的业务逻辑
public interface ExecuteJob {
void execute(DelayJob job);
}
3.消费已经到点的延时job服务,通过job参数调用业务执行器实现
@Component
public class JobTimer {
static final String jobsTag = "customer_jobtimer_jobs";
@Autowired
private RedissonClient client;
@Autowired
private ApplicationContext context;
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2);
@PostConstruct
public void startJobTimer() {
RBlockingQueueblockingQueue = client.getBlockingQueue(jobsTag);
new Thread() {
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
DelayJob job = blockingQueue.take();
executorService.execute(new ExecutorTask(context, job));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(60);
} catch (Exception ex) {
}
}
}
}
}.start();
}
class ExecutorTask implements Runnable {
private ApplicationContext context;
private DelayJob delayJob;
public ExecutorTask(ApplicationContext context, DelayJob delayJob) {
this.context = context;
this.delayJob = delayJob;
}
@Override
public void run() {
ExecuteJob service = (ExecuteJob) context.getBean(delayJob.getaClass());
service.execute(delayJob);
}
}
}
4.封装延时job服务
@Component
public class DelayJobService {
@Autowired
private RedissonClient client;
public void submitJob(DelayJob job, Long delay, TimeUnit timeUnit){
RBlockingQueueblockingQueue = client.getBlockingQueue(JobTimer.jobsTag);
RDelayedQueue delayedQueue = client.getDelayedQueue(blockingQueue);
delayedQueue.offer(job,delay,timeUnit);
}
}
文末结语
redisson作为一个分布式利器,这么好用的工具没人用有点可惜,还有一个原因是有个想法,想将延迟队列这个功能封装成一个spring boot的start依赖,然后开源出来,造福四方,希望大家以后多多支持编程网!
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