目录

• 前言
• 需求
• 原方案
• 优化方案一
• 优化方案二
• 总结

前言

今天在对接客户接口的时候，对方同步数据到我们系统，涉及到数据批量更新，插入的逻辑，出于性能方面的考虑，决定对自己写的逻辑进行优化，下面对几种优化方案进行总结。

需求

同步部门数据到mysql数据库，响应示例：

拿到json后，如果数据库不存在部门数据，则进行插入操作；存在部门数据，则做修改操作。这里演示存在数据进行修改操作。

原方案

使用mybatis-plus的saveOrUpdateBatch接口

修改部分代码逻辑：

启动项目进行测试：

经测试，接收的数据30条左右，耗时 1082ms ，显然达不到预期的性能要求，于是针对此进行优化。

优化方案一

在mybatis的xml文件中，使用foreach标签来拼接SQL语句。

代码示例：

    <update id="updateBatchById">        <foreach collection="list" item="item" separator=";">            update            `sys_dept`            set            `DEPT_NAME` = #{item.deptName},            `DEPT_CODE` = #{item.deptCode},            `PARENT_ID` = #{item.parentId}            where            dept_id = #{item.deptId}        </foreach>    </update>

mapper层：

        void updateBatchById(@Param("list") List<SysDept> list);

然后在修改数据的逻辑中，直接调用mapper的接口

重启项目，再次测试：

可以看到，同样的数据，这个方案耗时273ms

优化方案二

foreach标签配合case when拼接SQL语句。

代码示例：

<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">        update sys_dept        <trim prefix="set" suffixOverrides=",">            <trim prefix=" `DEPT_NAME` = case " suffix=" end, ">                <foreach collection="list" item="item">                    <if test="item.deptName != null">                        when dept_id = #{item.deptId} then #{item.deptName}                    </if>                </foreach>            </trim>            <trim prefix=" `DEPT_CODE` = case " suffix=" end, ">                <foreach collection="list" item="item">                    <if test="item.deptCode != null">                        when dept_id = #{item.deptId} then #{item.deptCode}                    </if>                </foreach>            </trim>            <trim prefix=" `PARENT_ID` = case " suffix=" end, ">                <foreach collection="list" item="item">                    <if test="item.parentId != null">                        when dept_id = #{item.deptId} then #{item.parentId}                    </if>                </foreach>            </trim>        </trim>        where        dept_id in        <foreach collection="list" item="item" open="(" close=")" separator=",">            #{item.deptId}        </foreach>    </update>

mapper层：

        void batchUpdate(@Param("list") List<SysDept> list);

修改逻辑处直接调用：

重启项目，再次测试：

可以看到，同样的数据，这个方案耗时131ms。

经过多次测试会发现，在本案例中，优化方案二性能略强于优化方案一。

总结

使用mybatisplus的saveOrUpdateBatch操作效率极低，查看sql日志可以发现，实际上还是一条一条插入的，而且在插入之前还要查询数据库是否存在该数据，耗时很久，建议不要使用。优化方案一是多条sql语句，需要数据库执行多次修改操作，而优化方案二是一条sql语句，只需要数据库执行一次修改操作。在数据量不是特别大的情况下，优化方案二优于优化方案一。

在数据量不大的情况下，推荐使用方案二。

来源地址：https://blog.csdn.net/lianaozhe/article/details/129872757