如何使用Python爬虫爬取网站图片

这篇文章主要介绍了如何使用Python爬虫爬取网站图片，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

此次python3主要用requests，解析图片网址主要用beautiful soup，可以基本完成爬取图片功能，

爬虫这个当然大多数人入门都是爬美女图片，我当然也不落俗套，首先也是随便找了个网址爬美女图片

from bs4 import BeautifulSoupimport requests  if __name__=='__main__':    url='http://www.27270.com/tag/649.html'    headers = {        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36"}    req = requests.get(url=url, headers=headers)    req=requests.get(url=url,headers=headers)    req.encoding = 'gb2312'    html=req.text    bf=BeautifulSoup(html,'lxml')    targets_url=bf.find('div',class_='w1200 oh').find_all('a',target='_blank')    for each in targets_url:        img_req=requests.get(url=each.get('href'),headers=headers)        img_req.encoding = 'gb2312'        html = img_req.text        bf = BeautifulSoup(html, 'lxml')        img_url = bf.find('div', class_='articleV4Body').find('img')['class="lazy" data-src']        name=each.img.get('alt')+'.jpg'        path=r'C:\Users\asus\Desktop\新建文件夹'        file_name = path + '\\' + name        try:            req1=requests.get(img_url,headers=headers)            f=open(file_name,'wb')            f.write(req1.content)            f.close()        except:            print("some error")

期间遇到的一个情况是，它到访问img_url的时候总报错连接主机失败，我开始以为是网址加了反爬之类的，但是我单独拿出来一个网址，却可以很容易的访问，百思不得其解，最后咨询大佬告诉我把img_url的每一个都试试看，可能是某一个网址出了问题，找了找果然是有个叛徒，产生的img_url中第二个网址无法访问，怪不得老报错，我应该多试几个的，一叶障目

我同时也是个火影迷，掌握基本方法后准备试试爬取火影图片，也是网址找了个网址：

http://desk.zol.com.cn/dongman/huoyingrenzhe/

可以看到火影的图片是以图集的形式储存的，所以这个下载就比刚才的稍微多了一点步骤

查看网站源代码容易发现，图集的链接所在都是class='photo-list-padding'的li标签里，且链接没有补全

点开其中一个链接， http://desk.zol.com.cn/dongman/huoyingrenzhe/（前面为浏览器自动补全，在代码里需要自己补全）

可以看到图片的下载地址以及打开本图集下一张图片的链接

了解完网站的图片构造后动手写代码，我们筛选出图集的链接后，通过图集的链接找到第一张图片下载地址和第二张图片的链接，通过第二张的链接找到第二张的下载地址和第三张的链接，循环下去，直到本图集到底，接着开始第二个图集，直到所有图集下载完毕，代码如下，为了方便循环，我们集成下载图片功能为download函数，解析图片网址功能为parses_picture：

from bs4 import BeautifulSoupimport requests def download(img_url,headers,n):    req = requests.get(img_url, headers=headers)    name = '%s'%n+'='+img_url[-15:]    path = r'C:\Users\asus\Desktop\火影壁纸1'    file_name = path + '\\' + name    f = open(file_name, 'wb')    f.write(req.content)    f.close def parses_picture(url,headers,n):    url = r'http://desk.zol.com.cn/' + url    img_req = requests.get(url, headers=headers)    img_req.encoding = 'gb2312'    html = img_req.text    bf = BeautifulSoup(html, 'lxml')    try:        img_url = bf.find('div', class_='photo').find('img').get('class="lazy" data-src')        download(img_url,headers,n)        url1 = bf.find('div',id='photo-next').a.get('href')        parses_picture(url1,headers,n)    except:        print(u'第%s图片集到头了'%n) if __name__=='__main__':    url='http://desk.zol.com.cn/dongman/huoyingrenzhe/'    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36"}    req = requests.get(url=url, headers=headers)    req=requests.get(url=url,headers=headers)    req.encoding = 'gb2312'    html=req.text    bf=BeautifulSoup(html,'lxml')    targets_url=bf.find_all('li',class_='photo-list-padding')    n=1    for each in targets_url:        url = each.a.get('href')        parses_picture(url,headers,n)        n=n+1

期间遇到的一个情况是每次一个图集到底的时候，就会产生报错，因为找不到下一张图片的链接了，于是我便加上try语句来捕捉这一报错，让程序继续下去，有了bf果然比正则表达式简单，可以通过标签属性很方便的找到想要的信息。

下载情况

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