numpy的shape函数有什么作用
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numpy的shape函数用于获取数组的维度信息，返回一个元组，其中包含数组在每个维度上的大小。
具体作用如下：
1. 获取数组的维度信息：可以通过shape函数获取数组的维度信息，即数组的形状。例如，对于一个二维数组，shape函数将返回一个包含两个元素的元组，表示数组在行和列方向上的大小。
2. 判断数组的大小：可以使用shape函数来判断数组的大小是否满足要求。通过检查shape函数返回的元组中的元素是否满足条件，可以确定数组的大小是否符合预期。
3. 作为参数传递：在进行一些操作时，需要知道数组的形状信息，可以使用shape函数获取数组的形状，并将其作为参数传递给相应的函数或方法。
4. 调整数组形状：可以使用shape函数获取数组的形状信息，并根据需要进行调整。通过改变shape函数返回的元组中的元素，可以改变数组的形状，例如改变数组的维度、改变数组的大小等。
总的来说，numpy的shape函数提供了方便的方法来获取和操作数组的形状信息，对于数组的处理和分析非常有用。
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