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从物联网到万物互联:AI与6G融合,实现互联智能

物联网(IoT)建立了一个网络,用于连接物理对象,如设备、机器、传感器或任何可以连接到互联网的具有处理能力的设备。其指的是一个建立在智能设备上的数字连接的世界,比如健身追踪器、家庭语音助手、智能恒温器等。

物联网市场正在快速增长。它正在走进全球每一个家庭。据McKinsey预测,到2030年,全球物联网市场将达到12.6万亿美元。但是,如今,它已不再严格限于机器对机器(M2M)通信。

万物互联(IoE)扩大了物联网的范围,涵盖人员、数据和流程。它意味着“一切”都是或将是数字化连接的。这种增强的连接性,创造了一个我们从未遇到过的智能生态系统。

但要在全球范围内实现物联网,我们需要能够连接“一切”并理解大量信息以提供智能结果的技术。人工智能(AI)和6G是实现物联网系统互联智能的重要技术。

本文将详细介绍万物互联的概念,并阐明人工智能和6G技术之间的关系,以实现全球连接。

什么是万物互联(IoE)?

万物互联(IoE)这个概念最早由Cisco于2012年提出,它建立在物联网的基础上,将连接扩展到机器对机器通信之外。它将人员、组织、数据和设备统一到一个紧密连接的生态系统中。它通过无缝结合云计算、边缘计算、人工智能、物联网、6G和数据分析等众多技术以及各种设备、传感器和机器来实时收集、传输和分析数据,从而促进更高水平的互连。

万物互联产业正在迅速扩张。据CMSWire称,到2030年,IoE市场预计将达到42055亿美元,而2020年为9281.1亿美元。当这项技术得到充分发展时,将影响众多领域,如医疗保健、制造业、农业和采矿业。

让我们考虑一个基于IoE的智能电网系统的示例。智能电网包含互连组件,包括配电网、输电线路、发电机组和电表。通过部署IoE系统,可以使用基于人工智能的系统和高级分析来实时分析从这些组件收集的数据。基于实时智能洞察,智能电网可以提高效率向消费者供电。它可以优化能源管理、检测故障,并增强电网系统的安全性。

通过6G连接实现万物互联

第六代或6G技术是继5G蜂窝网络之后的下一波无线通信系统。凭借超高速数据传输、低延迟和超连接性,6G是支持和释放基于万物互联的系统的全部潜力的关键组成部分。

让我们来看看6G促进万物互联的方式:

  • 6G超连接将实现超级安全的授权程序和安全框架,以保护联网IoE环境中的私人信息。
  • 6G可以有效改善网络的时延和带宽分布,满足物联网应用的不同需求。
  • 6G将使计算能力更接近支持IoE的设备,从而实现智能边缘计算。
  • 6G可以为消费者提供超个性化和定制化的网络体验。

AI和基于6g的万物互联系统的应用

1、医疗保健

人工智能和6G有能力改变医疗保健行业。人工智能驱动的物联网系统可以提供实时医疗数据检查、个性化治疗和患者远程监控。将其与6G相结合,可为主要远程医疗服务提供可靠、低延迟的连接,使医疗保健专业人员能够发现异常情况并快速做出反应。

2、制造业

基于人工智能和6G的万物互联系统可提高制造运营的生产力和成本效益。此类应用可以从各种来源(包括传感器、机器和网络)提取大量数据。人工智能模型可以分析这些数据,以优化生产流程、预测服务需求,并提供预测性质量保证。6G连接将支持机器、网络和员工之间的持续交互,从而实现实时数据交换和决策。

3、农业

基于6G的物联网应用可以通过结合来自气象计、土地传感器和农业设备的实时数据来改善精准农业。获得的数据可以使用基于人工智能的农业系统进行分析,该系统经过训练可以产生有意义的见解,帮助农民和土地所有者及时做出有关产量的决策。它可以改善资源分配、优化灌溉计划、提高作物产量以及采用可持续农业实践。

4、环境可持续性

人工智能和基于6G的物联网系统可以帮助环境监测和可持续发展活动。连接的传感器和卫星监测可以捕获空气质量、水资源和能源消耗数据,从而实现实时分析和有效的资源管理。此外,人工智能系统可以识别趋势、预测环境危害,并协助决策以促进环保实践。

5、交通

人工智能和基于6G的系统有可能彻底改变我们的通勤方式。万物联网连接为交通系统提供实时数据流,能够跟踪和控制交通运动、交通拥堵和道路状况。例如,基于人工智能的交通系统可以分析来自物联网设备的数据,以优化交通信号、重定向车辆,并执行自适应拥堵控制措施,为自动驾驶汽车提供更安全的环境。

万物互联——我们将走向何方?

在万物互联的背景下集成人工智能和6G为未来系统带来了重大机遇。由人工智能和6G驱动的跨行业自动化将提高运营生产力、降低成本并提高产量。消费者将与联网设备进行更加个性化、更加顺畅的交互。

然而,随着人工智能和6G的发展,解决道德问题和隐私问题变得越来越重要。需要有效的人工智能治理框架,来促进在万物互联领域部署和使用人工智能的透明度、公平性和责任感。建立人工智能和支持6G的IoE系统的长期可行性,将在很大程度上取决于对用户数据的保护和对隐私权的遵守。

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