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Python数据分析学习文章归纳

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数据分析如何入门学习How do I learn data analysis with Python?

虽然是英文的,不过看一遍很大收获(可以用百度翻译看一下)

Numpy使用

快速入门Numpy

Stack Overflow Numpy问题汇集

书籍推荐NumPy Cookbook -第二版 by Ivan Idris(用中文版)

8.3 更新,自己的笔记,凑合看下吧,有些我觉得没太重要的就没记上去(也包括Matplotlib的那一部分)

待续

Pandas使用

入门级神作,没错就是10 Minutes to pandas

进阶级神作,没错就是Stack Overflow Pandas问题汇集——>强烈推荐

Pandas is a Python library for Panel Data manipulation and analysis, e.g. multidimensional time series and cross-sectional data sets commonly found in statistics, experimental science results, econometrics, or finance. IMPORTANT: When asking a question with this tag, please tag your questions: [python]; [pandas]; [dataframe]/[series]; (optional) [groupby]/[merge]/etc., depending on your specific requirements.

Pandas神书Pandas Cookbook

Pandas数据结构之Series:

【pandas】[1] Series 入门(创建和增删改查)

Pandas中兼并数组和字典功能的Series

Series也就是Numpy的一维数组,很多方法是通用的。以上两篇足以掌握。

关键是DateFrame使用

pandas分块处理大文件

drop函数使用————>强烈推荐

Pandas GroupBy对象——>强力推荐,系统的讲了groupby对象创建及一系列函数使用

Pandas合并与重塑

PANDAS 数据合并与重塑(concat篇)

PANDAS 数据合并与重塑(join/merge篇)

isin()函数用于构建布尔对象,便于删选dateframe的行, pandas中isin()函数及其逆函数使用

建议用loc和iloc选择行

loc以行索引和列索引key来选择元素

iloc以行列所在的整数索引来选择元素,不过都从0开始

待续

matplotlib使用

自己的笔记,凑合看下吧,有些我觉得没太重要的就没记上去(也包括Matplotlib的那一部分)

推荐B站上的一个up主的视频,莫烦·Matplotlib中文视频教程——基于python3,看完差不多就OK了

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