Python爬虫如何获取数据并保存到数据库中

本篇内容主要讲解“Python爬虫如何获取数据并保存到数据库中”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python爬虫如何获取数据并保存到数据库中”吧!

1.简介介绍

-网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
-一般在浏览器上可以获取到的，通过爬虫也可以获取到，常见的爬虫语言有PHP,JAVA,C#,C++,Python，为啥我们经常听到说的都是Python爬虫，这是因为python爬虫比较简单，功能比较齐全。

2.Xpath获取页面信息

通过Xpath进行爬虫就是获取到页面html后通过路径的表达式来选取标签节点，沿着路径选取需要爬取的数据。

Xpath常用表达式：

Xpath常用函数：

Xpath实操解析：

# 案例1# //为从当前html中选取节点;[@class="c1text1"]为获取所有的class为c1text1的节点;/h2[1]为选取的节点下的第一个h2节点,如果没有[1]则是获取所有的,可以通过循环进行获取数据etreeHtml.xpath('//*[@class="c1text1"]/h2[1]/text()')# 案例2#//为从当前html中选取节点;[@class="c1text1"]为获取所有的class为c1text1的节点;/a为获取当前节点下的所有a标签节点,得到一个ObjectList;通过for循环获取里面每个标签数据,./@class="lazy" data-src为获取当前节点的class="lazy" data-src属性值etreeHtml2 = etreeHtml.xpath('//*[@class="c1text1"]/a')for _ in etreeHtml2: etreeHtml.xpath(./@class="lazy" data-src)

3.通过Xpath爬虫实操

3-1.获取xpath

通过F12打开开发者模式，点击左上角图标可参考下图，选择需要爬取数据的容器，在右边选择复制选择xpath就可以得到xpath路径了（//*[@id=“userSkin”]/div[2]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div）；

完整代码展示：

# 导入需要的库import requestsfrom lxml import etreeimport pymysql# 文章详情信息类class articleData():    def __init__(self, title, abstract, path,date):        self.title = title #文章名称        self.abstract = abstract #文章摘要        self.path = path #文章路径        self.date = date #发布时间    def to_string(self):        print("文章名称:"+self.title              +";文章摘要:"+self.abstract              +";文章路径:"+self.path              +";发布时间:"+self.date)#保存狗狗详情数据#保存数据def saveData(DataObject):    count = pymysql.connect(        host='xx.xx.xx.xx',  # 数据库地址        port=3306,  # 数据库端口        user='xxxxx',  # 数据库账号        password='xxxxxx',  # 数据库密码        db='xxxxxxx'  # 数据库名    )    # 创建数据库对象    db = count.cursor()    # 写入sql    # print("写入数据:"+DataObject.to_string())    sql = f"insert into article_detail(title,abstract,alias,path,date) " \          f"values ('{DataObject.title}','{DataObject.abstract}','{DataObject.path}','{DataObject.date}')"    # 执行sql    print(sql)    db.execute(sql)    # 保存修改内容    count.commit()    db.close()# 爬取数据的方向def getWebData():    # 网站页面路径    url = "https://blog.csdn.net/BadBoyxiaolin?spm=1000.2115.3001.5343"    # 请求头，模拟浏览器请求    header = {        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36"    }    # 获取页面所有节点代码    html = requests.get(url=url, headers=header)    # 打印页面代码查看    # print(html.text)    # 如果乱码可以设置编码格式    # html.encoding = 'gb2312'    # 通过xpath获取数据对应节点    etreeHtml = etree.HTML(html.text)    dataHtml = etreeHtml.xpath('//*[@class="mainContent"]/div/div/div')    # 循环获取数据    for _ in dataHtml:        # ''.join()是将内容转换为字符串可以后面接replace数据进行处理        title = ''.join(_.xpath('./article/a/div[1]/h5/text()'))#文章标题        abstract = ''.join(_.xpath('./article/a/div[2]/text()'))#文章摘要        path = ''.join(_.xpath('./article/a/@href'))#文章路径        date = ''.join(_.xpath('./article/a/div[3]/div/div[2]/text()')).replace(' ','').replace('·','').replace('发布博客','')#发布时间        #初始化文章类数据        article_data = articleData(title,abstract,path,date)        article_data.to_string() #打印数据看看是否对        #保存数据到数据库        # saveData(article_data)if __name__ == "__main__":    getWebData()

到此，相信大家对“Python爬虫如何获取数据并保存到数据库中”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程网网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！