Python如何获取MongoDB集合大小

这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何获取MongoDB集合大小，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

获取 MongoDB 集合大小

MongoDB 中的集合大小表示文档数量。有几种方法可以获取集合的大小：

方法 1：count_documents()

count_documents() 方法返回集合中匹配指定查询条件的文档数量。如果未提供查询条件，则返回集合中所有文档的数量。

from pymongo import MongoClient

# 创建连接
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017")

# 选择数据库和集合
db = client.mydb
collection = db.mycollection

# 获取集合大小
collection_size = collection.count_documents({})

# 打印集合大小
print(collection_size)

方法 2：estimated_document_count()

estimated_document_count() 方法返回集合中估计的文档数量。它比 count_documents() 更快，但可能不准确。

# 获取集合大小
collection_size = collection.estimated_document_count()

# 打印集合大小
print(collection_size)

方法 3：db.command()

db.command() 方法可用于执行 MongoDB 命令。collStats 命令可用于获取集合的统计信息，包括文档数量。

# 获取集合统计信息
collection_stats = db.command("collStats", collection.name)

# 获取集合大小
collection_size = collection_stats["count"]

# 打印集合大小
print(collection_size)

方法 4：MongoDB 驱动程序

MongoDB 驱动程序提供了一些方法来获取集合大小。

• Java：MongoCollection.countDocuments()
• Node.js：collection.countDocuments()
• C#：IMongoCollection<TDocument>.CountDocumentsAsync()
• Go：Collection.CountDocuments()
• Rust：Collection::estimated_document_count()

比较方法

不同方法的性能和准确性可能有所不同。

• count_documents() 准确且慢。
• estimated_document_count() 快速但可能不准确。
• db.command() 准确但较慢。
• MongoDB 驱动程序方法通常与 count_documents() 类似。

选择哪种方法取决于所需的准确性和性能。

以上就是Python如何获取MongoDB集合大小的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！