【云原生】Docker 进阶 -- 阿里云服务器安装Docker Compose与初体验

2023-09-04 13:34

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一、什么是Docker Compose？

docker-compose是基于docker的开源项目，托管于github上，由python实现，调用 docker服务的API负责实现对docker容器集群的快速编排，即通过一个单独的yaml文件，来定义一组相关的容器来为一个项目服务。

Docker Compose 是一个工具，命令行工具，这个工具可以通过yml文件定义多容器的docker应用，通过一条命令就可以根据yml文件的定义去创建或管理多个容器

二、Docker Compose 能用来做什么？

我们平时操作Docker，还是很原始的操作，手动操作Docker的步骤可分为

找到一个系统镜像
安装vm 或者一些基本的工具
在vm中安装镜像
执行镜像

docker-compose 是一个用来把 docker 自动化的东西

在我们的 Docker Compose 中，只需要写一个 docker-compose.yml 文件容器编排，然后通过命令去启动就可以达到自动化的操作。

三、阿里云服务器安装Docker Compose

Docker Compose 是Docker官方的开源产品，需要自行安装，DockerFile让程序在任何地方执行

下载

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose# 这个可能快点curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.29.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

如果下载不下来，那么可以去我上传的资源上去下载

下载下来之后，我们使用 Filezilla 去将我们下载下来的文件上传至服务器 /usr/local/bin 下

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下载成功~

进行授权

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

进行测试

docker-compose version

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测试通过，成功安装了我们的Docker Compose~

四、初体验Docker Compose

☁️安装

官方网址

这里在官方下载的话太慢了，而且官方使用的是 Flask框架，下载到本地后，可能会起不来，所以说，我们自己来写。

创建一个python+Redis的应用，计数器的功能

创建工程目录

mkdir compose_testcd compose_test# 源码文件夹mkdir class="lazy" data-src# 存放Docker执行文件mkdir docker

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创建app.py

在 compose_test/class="lazy" data-src 下创建 app.py 具体内容如下

from flask import Flaskfrom redis import Redis app = Flask(__name__)redis = Redis(host='redis', port=6379) @app.route('/')def hello():    count = redis.incr('hits')    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count) if __name__ == "__main__":    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

创建我们的需求文件 requirements.txt

在 compose_test/class="lazy" data-src 下创建 requirements.txt 文件，具体内容如下

flaskredis

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创建容器的Dockerfile文件

在 compose_test 下创建 Dockerfile文件，具体内容如下

FROM python:3.7COPY class="lazy" data-src/ /opt/class="lazy" data-srcWORKDIR /opt/class="lazy" data-srcRUN pip install -r requirements.txtCMD ["python", "app.py"]

Dockerfile介绍

从远程仓库拉取python镜像

复制class="lazy" data-src 目录到 /opt/class="lazy" data-src 目录

将容器的工作目录设置为 /opt/class="lazy" data-src 默认目录

安装 Python依赖的关系

将容器默认命令设置为 python app.py

定义 docker-compose 执行脚本

在 compose_test/docker 下新建 docker-compose.yml，具体内容如下

version: '3'services:  web:    build: ../    ports:     - "5000:5000"    volumes:     - ../class="lazy" data-src:/opt/class="lazy" data-src  redis:    image: redis:3.0.7

compose具体介绍

定义了两个服务，一个是web，一个是redis

web容器：

使用了当前 docker-compose.yml 文件所在目录的上级中的Dockerfile构建镜像
将容器端口暴露映射至5000端口
将容器卷目录挂载到容器外部 /opt/class="lazy" data-src 目录，持久化到本地磁盘

redis容器：

redis 服务镜像地址为下载 3.0.7版本

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⚡测试

通过命令测试

注意：该命令必须在存在有docker-compose.yml 的目录下执行

# 直接执行docker-compose up # 后台方式执行docker-compose up -d

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服务启动成功

docker ps

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查看网络情况

# 查看所有的网络情况docker network ls#查看某一个网络的详细信息docker network inspect id

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输入地址测试

# 服务器直接测试curl localhost:5000

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测试成功~

关闭服务命令

docker-compose downctrl + c

五、Yaml规则

docker-compose.yml 是核心配置文件

他的规则如下

# 3层version: '' # 版本services: # 服务服务1: web# 服务配置imagesbuild# 可以通过 该命令指定我们的执行顺序，优先加载数据库depends_on:mysqlredisnetwork......服务2: redis.....服务3: mysql.....# 其他配置 网络/卷 全局规则volumes：networks：configs