慢查询sql详解
慢查询sql
提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加
例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用
提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、慢查询sql是什么？
MySQL的慢查询，全名是慢查询日志，是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。具体环境中，运行时间超过long_query_time值的SQL语句，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是记录运行10秒以上的语句。默认情况下，MySQL数据库并不启动慢查询日志，需要手动来设置这个参数。当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。
慢查询日志支持将日志记录写入文件和数据库表。
二、参数
MySQL 慢查询的相关参数解释：
slow_query_log：是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。
log-slow-queries ：旧版（5.6以下版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log
slow-query-log-file：新版（5.6及以上版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log
long_query_time：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时，记录日志。
log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中（可选项）。
log_output：日志存储方式。log_output=‘FILE’表示将日志存入文件，默认值是’FILE’。log_output='TABLE’表示将日志存入数据库。
三、配置
3.1 slow_query_log
默认情况下slow_query_log的值为OFF，表示慢查询日志是禁用的，可以通过设置slow_query_log的值来开启，如下所示：
mysql> show variables like '%slow_query_log%'; +---------------------+-----------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------------------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /home/WDPM/MysqlData/mysql/DB-Server-slow.log | +---------------------+-----------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> set global slow_query_log=1; Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)使用set global slow_query_log=1开启了慢查询日志只对当前数据库生效，MySQL重启后则会失效。
如果要永久生效，就必须修改配置文件my.cnf（其它系统变量也是如此）。
my.cnf要增加或修改参数slow_query_log 和slow_query_log_file，如下所示
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /tmp/mysql_slow.log
然后重启MySQL服务器。
3.2 slow_query_log_file
这个参数用于指定慢查询日志的存放路径，缺省情况是host_name-slow.log文件，
mysql> show variables like 'slow_query_log_file'; +---------------------+-----------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------------------------------------------+ | slow_query_log_file | /home/WDPM/MysqlData/mysql/DB-Server-slow.log | +---------------------+-----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)3.3 long_query_time
开启了慢查询日志后，什么样的SQL才会记录到慢查询日志里面呢？
这个是由参数long_query_time控制，默认情况下long_query_time的值为10秒，可以使用命令修改，也可以在my.cnf参数里面修改。
关于运行时间正好等于long_query_time的情况，并不会被记录下来。
也就是说，在mysql源码里是判断大于long_query_time，而非大于等于。
从MySQL 5.1开始，long_query_time开始以微秒记录SQL语句运行时间，之前仅用秒为单位记录。
如果记录到表里面，只会记录整数部分，不会记录微秒部分。
mysql> show variables like 'long_query_time%'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> set global long_query_time=4; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)如上所示，我修改了变量long_query_time，但是查询变量long_query_time的值还是10，难道没有修改到呢？
注意：使用命令 set global long_query_time=4修改后，需要重新连接或新开一个会话才能看到修改值。
用show variables like 'long_query_time’查看是当前会话的变量值。
也可以不用重新连接会话，而是用show global variables like ‘long_query_time’;。
3.4 log_output
log_output参数指定日志的存储方式。
log_output=‘FILE’表示将日志存入文件，默认值也是’FILE’。
log_output='TABLE’表示将日志存入数据库，这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。
同时也支持两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output=‘FILE,TABLE’。
日志记录到系统的专用日志表中，要比记录到文件耗费更多的系统资源。
因此对于需要启用慢查询日志，又需要能够获得更高的系统性能，那么建议优先记录到文件。
mysql> show variables like '%log_output%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_output | FILE | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> set global log_output='TABLE'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like '%log_output%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_output | TABLE | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select sleep(5) ; +----------+ | sleep(5) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set (5.00 sec) mysql> mysql> select * from mysql.slow_log; +---------------------+---------------------------+------------+-----------+-----------+---------------+----+----------------+-----------+-----------+-----------------+-----------+ | start_time | user_host | query_time | lock_time | rows_sent | rows_examined | db | last_insert_id | insert_id | server_id | sql_text | thread_id | +---------------------+---------------------------+------------+-----------+-----------+---------------+----+----------------+-----------+-----------+-----------------+-----------+ | 2016-06-16 17:37:53 | root[root] @ localhost [] | 00:00:03 | 00:00:00 | 1 | 0 | | 0 | 0 | 1 | select sleep(3) | 5 | | 2016-06-16 21:45:23 | root[root] @ localhost [] | 00:00:05 | 00:00:00 | 1 | 0 | | 0 | 0 | 1 | select sleep(5) | 2 | +---------------------+---------------------------+------------+-----------+-----------+---------------+----+----------------+-----------+-----------+-----------------+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)3.5 log-queries-not-using-indexes
该系统变量指定未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中（可选项）。
如果调优的话，建议开启这个选项。
另外，开启了这个参数，其实使用full index scan的SQL也会被记录到慢查询日志。
mysql> show variables like 'log_queries_not_using_indexes'; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | log_queries_not_using_indexes | OFF | +-------------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> set global log_queries_not_using_indexes=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'log_queries_not_using_indexes'; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | log_queries_not_using_indexes | ON | +-------------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)3.6 log_slow_admin_statements
这个系统变量表示，是否将慢管理语句例如ANALYZE TABLE和ALTER TABLE等记入慢查询日志。
mysql> show variables like 'log_slow_admin_statements'; +---------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+-------+ | log_slow_admin_statements | OFF | +---------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)3.7 Slow_queries
如果你想查询有多少条慢查询记录，可以使用Slow_queries系统变量。
mysql> show global status like '%Slow_queries%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Slow_queries | 2104 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)另外，还有log_slow_slave_statements 和 --log-short-format 参数，可到MySQL网站了解。
4 mysqldumpslow工具
在生产环境中，如果要手工分析日志，查找、分析SQL，显然是个体力活。
MySQL提供了日志分析工具mysqldumpslow
查看mysqldumpslow的帮助信息：
[root@DB-Server ~]# mysqldumpslow --help Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are --verbose verbose --debug debug --help write this text to standard output -v verbose -d debug -s ORDER what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default（排序方式） al: average lock time（平均锁定时间） ar: average rows sent（平均返回记录数） at: average query time（平均查询时间） c: count（访问计数） l: lock time（锁定时间） r: rows sent（返回记录） t: query time（查询时间） -r reverse the sort order (largest last instead of first) -t NUM just show the top n queries（返回前面n条数据） -a don't abstract all numbers to N and strings to 'S' -n NUM abstract numbers with at least n digits within names -g PATTERN grep: only consider stmts that include this string（正则匹配模式，大小写不敏感） -h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), default is '*', i.e. match all -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script) -l don't subtract lock time from total time比如，得到返回记录集最多的10个SQL。
mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log得到访问次数最多的10个SQL
mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/mysql06_slow.log另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ，否则有可能出现刷屏的情况。
mysqldumpslow -s r -t 20 /mysqldata/mysql/mysql06-slow.log | more来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_42223521/article/details/129322423
免责声明：
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
![[mysql]mysql8修改root密码](https://static.528045.com/imgs/38.jpg?imageMogr2/format/webp/blur/1x0/quality/35)
