aaron note python
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开源工程shedskin，可以将Python代码翻译、编译成C++代码。使用起来极为方便，因为它自带了开源的C++编译器mingw32
SPE: a very good python editor
DreamPie: a very good python shell
非root安装python lib:
http://peak.telecommunity.com/DevCenter/EasyInstall#creating-a-virtual-python
python lib管理(像php的pear, ruby的gem):
http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
xrange的性能比range好
使用库CPickle读写文件的效率比pickle高1000倍，因为CPickle使用C实现的
函数中的yield是一个不错的功能, 返回的是iterator
with也是一个不错的功能, 典型的可以用于减小重复的try catch, 这点比java优秀
数据库连接池 DBUtils
由于python类型属于对象，不属于变量，变量指向对象，而只有set list dict属于可变对象，bool int long float complex tuple为不可变对象
所以：
1. 执行a=3，再执行a=5,实际上是删除了3这个整数对象，再创建了5这个整数对象
2. 当函数参数为set list dict时，在函数中进行set list dict的操作，而没有重新申明对象，则操作的是同一个对象，就相当于传地址，否则相当于传值
函数的参数可以有默认值，可以是常量，也可以是已定义的变量；如果是后者，遵循“对象可变时”传地址，“对象不可变时”传值的原则
是否为可变变量, 可以通过id(变量名)来跟踪
其它: dir()或dir(变量名) 查看类型用type(变量名) 查看帮助用help(变量名)或help(类型)
函数的参数前有*，为接收tuple或list，有**，为接收dict
全局变量可以声明在函数外边并且不需要任何特殊的声明就可以直接读取使用。但是如果你要改变该全局变量的值，你必须在函数的开始使用global关键字声明它
方法前加@staticmethod即为静态方法
非静态方法的第一个参数相当于this, 名称不一定非用self
python类可以多继承
类的属性可以在不实例化的情况下直接使用, 可视为"静态变量"
类和实例都可以临时增加属性
简单实用的性能测试模块timeit
>>> from timeit import Timer
>>> Timer("a=['abc','def','cdg','gon']",'').timeit(10000000)
2.8234340168610288
>>> Timer("a='abc','def','cdg','gon'",'').timeit(10000000)
0.64649358216502151
>>> Timer("a='abc','def','cdg','gon';a=list(a)",'').timeit(10000000)
6.0727159249446458
简单实用的功能测试模块doctest
>>> import doctest
>>> def test():
'''
>>> sum((1,3))
4
>>> sum((2,5))
7
>>> sum((1,2,3))
6
'''
>>> doctest.testmod()
TestResults(failed=0, attempted=3)
复杂全面的测试工具unittest
国际化由gettext, locale和codecs包支持
from string import Template
import traceback
捕获异常
import logging
输出日志,可以输出到标准错误流/email/数据报文/socket/HTTP Server
from collections import deque
deque类似链表, 从左边append 和 pop更快, 但是内部查询更慢
import weakref,gc
弱引用 (对象被del, 则相应的弱引用会被回收, 也可执行gc.collect()立即回收)
decimal模块用于金融等应用, 比float精确
list方法:
append(x) entend(L) insert(pos,x) remove(x) pop([pos])
index(x) count(x)
sort() reverse()
filter() map() reduce()
list遍历时返回索引位置和对应值
for k,v in enumerate(list1):
循环两个list用
for k,v in zip(list1,list2)
逆向循环用
for i in reversed(list1)
排序循环用
for i in sorted(list)
for语句后跟一个或者多个
if@ 或者 @for语句 来创建和操作listprint [x * y for x in list1 for y in list2]print [x for x in lst1 if 4 > x > 1]
print [x.strip() for x in list1]
list 或者 dict的交集, 优雅的而且更快速
[k for k in some_dict if k in another_dict]
整除用// 取余用%
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