Hive中的MapReduce任务是如何执行的
短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
在Hive中，MapReduce任务的执行流程如下：
- Hive查询语句被解析成HiveQL，并被转换成MapReduce作业。
- Hive将MapReduce作业提交给Hadoop集群的YARN ResourceManager。
- YARN ResourceManager为该作业分配资源并启动相应的Map和Reduce任务。
- Map任务通过读取HDFS上的输入数据并对其进行切分，然后将其传递给Map函数进行处理。
- Map函数将输入数据转换成键值对，并进行处理生成中间结果，然后将中间结果写入本地磁盘。
- Reduce任务从Map任务生成的中间结果中读取数据，对相同键的值进行归并汇总，并将最终的结果写入HDFS。
- 最终的结果将被返回给Hive客户端，用户可以通过Hive查询结果。
总的来说，Hive中的MapReduce任务执行流程与普通的MapReduce任务执行流程相似，只是在Hive中，用户可以通过HiveQL来编写查询语句，并由Hive将查询语句转换成MapReduce作业进行执行。
免责声明：
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
