MySQL数据库ORDER BY优化是怎样的呢

今天就跟大家聊聊有关MySQL数据库ORDER BY优化是怎样的呢，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

在使用order by时，经常出现Using filesort，所以对于此类sql语句我们需要去尽力优化，使其尽量使用Using index。

那么，我们对于这类型的语句我们怎么去做优化呢?因为这一块还是比较容易混淆的，所以我弄了个实验，相信大家跟我一起做下实验就都能理解了~

1. 环境准备

drop table if exists test; create table test( id int primary key auto_increment, c1 varchar(10), c2 varchar(10), c3 varchar(10), c4 varchar(10), c5 varchar(10) ) ENGINE=INNODB default CHARSET=utf8;  insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('a1','a2','a3','a4','a5'); insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('b1','b2','b3','b4','b5'); insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('c1','c2','c3','c4','c5'); insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('d1','d2','d3','d4','d5'); insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('e1','e2','e3','e4','e5');

2. 创建btree索引

create index idx_c1234 on test(c1,c2,c3,c4); show index from test;

3. 范围扫导致全表扫描

explain select * from test where c1>'a1' order by c1;

分析：

• 在c1,c2,c3,c4上创建了索引，直接在c1上使用范围，导致了索引失效，全表扫描：type=ALL，ref=Null。因为此时c1主要用于排序，并不是查询。

• 使用c1进行排序，出现了Using filesort。

• 解决方法：使用覆盖索引。

4、覆盖索引--》优化

explain select c1 from testwhere c1>'a1' order by c1;

分析：

• 使用了覆盖索引，不走全扫，走索引范围扫描

• 排序时按照索引的顺序，所以不会出现Using filesort。

这里不懂没关系，后面我会分享索引的八大法则，保证看得懂...

5. 没有按最左列索引排序

explain select c1 from testwhere c1>'a1' order by c2;

分析：

这里出现了Using filesort，是因为排序用的c2，与索引的创建顺序(c1,c2,c3,c4)不一致。

6. 排序索引列与索引创建的顺序相反

explain select c1 from testwhere c1>'a1' order by c2,c1;

分析：

这里出现了Using filesort。因为排序索引列(c2,c1)与索引创建的顺序(c1,c2)相反，从而产生了重排，也就出现了Using  filesort。

7. order by索引列排序不一致

explain select c1 from testwhere c1>'a1' order by c1 asc,c2 desc;

分析：

虽然排序的字段列与索引顺序一样，且order by默认升序，这里c2 desc变成了降序，导致与索引的排序方式不同，从而产生Using  filesort。如果是order by c1 asc,c2 asc或者order by c1 desc,c2 desc就会是using index了。

实验总结

1. MySQL支持两种方式的排序filesort和index

Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。

2. 为排序使用索引

假设KEY test(a,b,c)

(1) order by 能使用索引最左前缀

-order by a -order by a,b -order by a,b,c -order by a asc,b asc,c asc -order by a desc,b desc,c desc

(2) 如果where使用索引最左前缀定位为常量，则order by可以使用索引

-where a= const order by b,c -where a= const and b= const order by c -where a= const and b> consst order by b,c

(3) 不能使用索引进行排序

-order by a asc,b desc, c desc  -where g=const order by b,c  -where a=const order by c  -where a=const order by a,d  -where a in (....) order by b,c 

3. filesort有两种排序算法：双路排序和单路排序

双路排序：在MySQL4.1之前使用双路排序，就是两次磁盘扫描，得到最终数据。读取行指针和order  by列，对他们进行排序，然后扫描已经排好序的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出。即从磁盘读取排序字段，在buffer进行排序，再从磁盘取其他字段。如果使用双路排序，取一批数据要对磁盘进行两次扫描，众所周知，I/O操作是很耗时的，因此在MySQL4.1以后，出现了改进的算法：单路排序。

单路排序：从磁盘中查询所需的列，按照order  by列在buffer中对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出。它的效率更高一些，避免了第二次读取数据，并且把随机I/O变成了顺序I/O，但是会使用更多的空间，因为它把每一行都保存在内存中了。但当读取数据超过sort_buffer的容量时，就会导致多次读取数据，并创建临时表，最后多路合并，产生多次I/O，反而增加其I/O运算。

解决方式：

• 增加sort_buffer_size参数的设置。

• 增大max_length_for_sort_data参数的设置。

4. 提升order by速度

• 在使用order by时，不要用select  *，只查询所需的字段。因为当查询字段过多时，会导致sort_buffer不够，从而使用多路排序或进行多次I/O操作。

• 增加sort_buffer_size。

• 增加max_length_for_sort_data。

5. 优化group by

group by与order  by很类似，其实质是先排序后分组，遵照索引创建顺序的最佳左前缀法则。当无法使用索引列的时候，也要对sort_buffer_size和max_length_for_sort_data参数进行调整。注意where高于having，能写在where中的限定条件就不要去having限定了。

看完上述内容，你们对MySQL数据库ORDER BY优化是怎样的呢有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。