关于MyBatis plus条件构造器的逐条详解
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条件构造器
说明
以下出现的第一个入参boolean condition
表示该条件是否加入最后生成的SQL中,例如:
query.like(StringUtils.isNotBlank(name), Entity::getName, name)
.eq(age!=null && age >= 0, Entity::getAge, age)
以下代码块内的多个方法均为从上往下补全个别boolean
类型的入参,默认为true
,如:
以下出现的泛型Param
均为Wrapper
的子类实例(均具有AbstractWrapper
的所有方法)
以下方法在入参中出现的R
为泛型,在普通wrapper中是String
,在LambdaWrapper中是函数(例:Entity::getId
,Entity
为实体类,getId
为字段id
的getMethod)
- 以下方法入参中的
R column
均表示数据库字段,当R
具体类型为String
时则为数据库字段名(字段名是数据库关键字的自己用转义符包裹!)!而不是实体类数据字段名!!!,另当R
具体类型为SFunction
时项目runtime不支持eclipse自家的编译器!!! - 以下举例均为使用普通wrapper,入参为
Map
和List
的均以json
形式表现! - 使用中如果入参的
Map
或者List
为空,则不会加入最后生成的sql中!!!
警告
不支持以及不赞成在 RPC 调用中把 Wrapper 进行传输:
wrapper 很重
传输 wrapper 可以类比为你的 controller 用 map 接收值(开发一时爽,维护火葬场)
正确的 RPC 调用姿势是写一个 DTO 进行传输,被调用方再根据 DTO 执行相应的操作
我们拒绝接受任何关于 RPC 传输 Wrapper 报错相关的 issue 甚至 pr
AbstratWrappr
说明
QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类
用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件
注意: entity 生成的 where 条件与 使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为
:::
allEq
allEq(Map<R, V> params)
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
全部eq
(或个别isNull
)
tip 个别参数说明:
params
: key
为数据库字段名,value
为字段值
null2IsNull
: 为true
则在map
的value
为null
时调用 isNull
方法,为false
时则忽略value
为null
的
例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})
—>id = 1 and name = '老王' and age is null
例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)
—>id = 1 and name = '老王'
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
个别参数说明
filter
: 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中
params
与 null2IsNull
: 同上
例1: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null})
—>name = '老王' and age is null
例2: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null}, false)
—>name = '老王'
eq
等于 =
eq(R column, Object val)
eq(boolean condition, R column, Object val)
实例
eq("name", "老王")
—>name = '老王'
ne
ne(R column, Object val)
ne(boolean condition, R column, Object val)
- 不等于 <>
- 例:
ne("name", "老王")
—>name <> '老王'
gt
gt(R column, Object val)
gt(boolean condition, R column, Object val)
- 大于 >
- 例:
gt("age", 18)
—>age > 18
ge
ge(R column, Object val)
ge(boolean condition, R column, Object val)
- 大于等于 >=
- 例:
ge("age", 18)
—>age >= 18
lt
le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)
- 小于 <
- 例:
lt("age", 18)
—>age < 18
le
le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)
- 小于等于 <=
- 例:
le("age", 18)
—>age <= 18
between
between(R column, Object val1, Object val2)
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
- BETWEEN 值1 AND 值2
- 例:
between("age", 18, 30)
—>age between 18 and 30
notBetween
notBetween(R column, Object val1, Object val2)
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
- NOT BETWEEN 值1 AND 值2
- 例:
notBetween("age", 18, 30)
—>age not between 18 and 30
like
like(R column, Object val)
like(boolean condition, R column, Object val)
- LIKE ‘%值%'
- 例:
like("name", "王")
—>name like '%王%'
notLike
notLike(R column, Object val)
notLike(boolean condition, R column, Object val)
- NOT LIKE ‘%值%'
- 例:
notLike("name", "王")
—>name not like '%王%'
likeLeft
likeLeft(R column, Object val)
likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
- LIKE ‘%值'
- 例:
likeLeft("name", "王")
—>name like '%王'
likeRight
likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val)
- LIKE ‘值%'
- 例:
likeRight("name", "王")
—>name like '王%'
isNull
isNull(R column)
isNull(boolean condition, R column)
- 字段 IS NULL
- 例:
isNull("name")
—>name is null
isNotNull
isNotNull(R column)
isNotNull(boolean condition, R column)
- 字段 IS NOT NULL
- 例:
isNotNull("name")
—>name is not null
in
字段 IN (value.get(0), value.get(1), …)
in(R column, Collection<?> value)
in(boolean condition, R column, Collection<?> value)
例
in("age",{1,2,3})
—>age in (1,2,3)
in(R column, Object... values)
in(boolean condition, R column, Object... values)
字段 IN (v0, v1, …)
例
in("age", 1, 2, 3)
—>age in (1,2,3)
notIn
notIn(R column, Collection<?> value)
notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)
- 字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …)
- 例:
notIn("age",{1,2,3})
—>age not in (1,2,3)
notIn(R column, Object... values)
notIn(boolean condition, R column, Object... values)
- 字段 NOT IN (v0, v1, …)
- 例:
notIn("age", 1, 2, 3)
—>age not in (1,2,3)
inSql
inSql(R column, String inValue)
inSql(boolean condition, R column, String inValue)
- 字段 IN ( sql语句 )
- 例:
inSql("age", "1,2,3,4,5,6")
—>age in (1,2,3,4,5,6)
- 例:
inSql("id", "select id from table where id < 3")
—>id in (select id from table where id < 3)
notInSql
notInSql(R column, String inValue)
notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
- 字段 NOT IN ( sql语句 )
- 例:
notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")
—>age not in (1,2,3,4,5,6)
- 例:
notInSql("id", "select id from table where id < 3")
—>id not in (select id from table where id < 3)
groupBy
groupBy(R... columns)
groupBy(boolean condition, R... columns)
- 分组:GROUP BY 字段, …
- 例:
groupBy("id", "name")
—>group by id,name
orderByAsc
排序:ORDER BY 字段, … ASC
orderByAsc(R... columns)
orderByAsc(boolean condition, R... columns)
实例
orderByAsc("id", "name")
—>order by id ASC,name ASC
orderByDesc
orderByDesc(R... columns)
orderByDesc(boolean condition, R... columns)
- 排序:ORDER BY 字段, …DESC
- 例:
orderByDesc("id", "name")
—>order by id DESC,name DESC
orderBy
orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
- 排序:ORDER BY 字段, …
- 例:
orderBy(true, true, "id", "name")
—>order by id ASC,name ASC
having
having(String sqlHaving, Object... params)
having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
- HAVING ( sql语句 )
- 例:
having("sum(age) > 10")
—>having sum(age) > 10
- 例:
having("sum(age) > {0}", 11)
—>having sum(age) > 11
func
func(Consumer<Children> consumer)
func(boolean condition, Consumer<Children> consumer)
- func 方法(主要方便在出现if…else下调用不同方法能不断链)
- 例:
func(i -> if(true) {i.eq("id", 1)} else {i.ne("id", 1)})
or
or()
or(boolean condition)
- 拼接 OR
::: tip 注意事项:
主动调用or
表示紧接着下一个方法不是用and
连接!(不调用or
则默认为使用and
连接)
:::
- 例:
eq("id",1).or().eq("name","老王")
—>id = 1 or name = '老王'
or(Consumer<Param> consumer)
or(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
- OR 嵌套
- 例:
or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))
—>or (name = '李白' and status <> '活着')
and
and(Consumer<Param> consumer)
and(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
- AND 嵌套
- 例:
and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))
—>and (name = '李白' and status <> '活着')
nested
nested(Consumer<Param> consumer)
nested(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
- 正常嵌套 不带 AND 或者 OR
- 例:
nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))
—>(name = '李白' and status <> '活着')
apply-拼接SQL
apply(String applySql, Object... params)
apply(boolean condition, String applySql, Object... params)
该方法可用于数据库函数
动态入参的params
对应前面applySql
内部的{index}
部分.这样是不会有sql注入风险的,反之会有!
实例
apply("id = 1")
—>id = 1
- 例:
apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
—>date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
- 例:
apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08")
—>date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
last
last(String lastSql)
last(boolean condition, String lastSql)
- 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后
::: tip 注意事项:
只能调用一次,多次调用以最后一次为准
有sql注入的风险,请谨慎使用
:::
- 例:
last("limit 1")
exists
exists(String existsSql)
exists(boolean condition, String existsSql)
- 拼接 EXISTS ( sql语句 )
- 例:
exists("select id from table where age = 1")
—>exists (select id from table where age = 1)
notExists
notExists(String notExistsSql)
notExists(boolean condition, String notExistsSql)
- 拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )
- 例:
notExists("select id from table where age = 1")
—>not exists (select id from table where age = 1)
QueryWrapper
::: tip 说明:
继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取
:::
select
select(String... sqlSelect)
select(Predicate<TableFieldInfo> predicate)
select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate)
- 设置查询字段
::: tip 说明:
以上方法分为两类.
第二类方法为:过滤查询字段(主键除外),入参不包含 class 的调用前需要wrapper
内的entity
属性有值!
这两类方法重复调用以最后一次为准
:::
- 例:
select("id", "name", "age"
- 例:
select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))
UpdateWrapper
::: tip 说明:
继承自 AbstractWrapper
,自身的内部属性 entity
也用于生成 where 条件
及 LambdaUpdateWrapper
, 可以通过 new UpdateWrapper().lambda()
方法获取!
:::
set
set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)
- SQL SET 字段
- 例:
set("name", "老李头")
- 例:
set("name", "")
—>数据库字段值变为空字符串 - 例:
set("name", null)
—>数据库字段值变为null
setSql
setSql(String sql)
- 设置 SET 部分 SQL
- 例:
setSql("name = '老李头'")
lambda
- 获取
LambdaWrapper
在QueryWrapper
中是获取LambdaQueryWrapper
在UpdateWrapper
中是获取LambdaUpdateWrapper
使用 Wrapper 自定义SQL
::: tip 注意事项:
需要mybatis-plus
版本 >= 3.0.7
param 参数名要么叫ew
,要么加上注解@Param(Constants.WRAPPER)
使用${ew.customSqlSegment}
不支持 Wrapper
内的entity生成where语句
:::
kotlin持久化对象定义最佳实践
由于kotlin
相比于java
多了数据对象(data class
),在未说明情况下可能会混用。建议按照以下形式定义持久化对象
@TableName("sys_user")
class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
var id: Int? = null
@TableField("username")
var name: String? = null
var roleId: Int? = null
}
注意:这里的TableId
及TableField
并非必要,只是为了展示Mybatis-Plus
中的annotation
使用
这里所有成员都需要定义为可空类型(?
),并赋予null
的初始值,方便我们在以下场景中使用(类似java中的updateSelective
)
val wrapper = KtUpdateWrapper(User::class.java).eq(User::id, 2)
val newRecord = User()
newRecord.name = "newName"
userMapper!!.update(newRecord, wrapper)
不建议使用data class
及全参数构造方法,这样我们会写很多不必要的null
来构造一个空对象
用注解
@Select("select * from mysql_data ${ew.customSqlSegment}")
List<MysqlData> getAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);
用XML
List<MysqlData> getAll(Wrapper ew);
<select id="getAll" resultType="MysqlData">
SELECT * FROM mysql_data ${ew.customSqlSegment}
</select>
链式调用 lambda 式
// 区分:
// 链式调用 普通
UpdateChainWrapper<T> update();
// 链式调用 lambda 式。注意:不支持 Kotlin
LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate();
// 等价示例:
query().eq("id", value).one();
lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).one();
// 等价示例:
update().eq("id", value).remove();
lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).remove();
到此这篇关于关于MyBatis plus条件构造器的逐条详解的文章就介绍到这了,更多相关MyBatis plus条件构造器内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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